系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对方法进行装饰：使用嵌套函数装饰方法]

如果想要函数装饰器在简单函数和类级别的方法上都能工作，最直接的解决办法在于使用前面文章介绍的状态保持方案之一：把自己的函数装饰器编写为嵌套的def，这样你就不会陷入单一的self实例参数既是包装器类实例，又是主体类实例了的困境。

如下的替代方案用Python3.X的非局部变量进行了修补；如果要在Python2.X下使用，则可以重新编写它，为可更改的calls状态变量使用函数属性。由于被装饰的方法重新绑定到了简单函数而不是实例对象，所以Python正确地传递了Person对象作为第一位参数，并且装饰器将其从*args中的第一项传递给真正被装饰方法的self参数：

def tracer(func):calls = 0def onCall(*args, **kwargs):nonlocal callscalls += 1print('call %s to %s' % (calls, func.__name__))return func(*args, **kwargs)return onCallif __name__ == '__main__':@tracerdef spam(a, b, c):print(a + b + c)@tracerdef eggs(N):print(2 ** N)span(1, 2, 3)span(a=4, b=5, c=6)print(eggs(32))class Person:def __init__(self, name, pay):self.name = nameself.pay = pay@tracerdef giveRaise(self, percent):self.pay *= (1.0 + percent)@tracerdef lastName(self):return self.name.split()[-1]print('methods...')bob = Person('Bob Smith', 50000)sue = Person('Sue Jones', 100000)print(bob.name, sue.name)sue.giveRaise(0.1)print(sue.pay)print(bob.lastName(), sue.lastName())

我们还在一个__name__测试下缩进了文件的自测试代码，这样装饰器就能够在其他地方导人和使用。这个版本在函数和方法上都有效，但由于其使用了nonlocal，它只能在Python3.X中运行：
输出结果我们可以跟踪运行这些结果，以确保我们能够驾驭这一模型；后面的文章还将提供了它的一个支持类的替代方案，但是更为复杂。