随着人工智能技术的飞速发展，全球IT市场对AI的投入持续增长，预计到2027年将达到4236亿美元。中国作为AI领域的重要参与者，其投资规模预计将占全球的9%。在这样的背景下，2023年的《AI开发者生态报告》为我们揭示了人工智能时代的技术生态、开发范式以及应用案例的全貌。
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技术生态的历史与发展
报告首先回顾了人工智能技术生态的历史，从1936年图灵的《论可计算数及其在判定问题中的应用》到2022年OpenAI推出基于大语言模型的ChatGPT，AI技术经历了从早期萌芽到快速发展的阶段。特别是近年来，AI软件投入的增长速度位居技术市场第一，规模近百亿，显示出AI技术在各行业的融合落地中的巨大潜力。
开发生态的全景图及应用案例
报告中详细描绘了人工智能时代的开发生态全景图，包括ADAS/自动驾驶、智慧金融、智能制造、智能医疗和智慧教育等多个领域的应用案例。这些案例展示了AI技术如何与不同行业的需求相结合，推动产业升级和创新。
开发范式的变迁及趋势
报告指出，人工智能时代的开发范式正在经历重大变迁，人+AI协作编程成为新的开发范式。代码生成工具的使用频率和满意度显著提高，近90%的开发者已经使用这些工具，其中35%的开发者每天使用。此外，开发环境的全面升级，以及模型技术的持续关注，都是当前开发范式变化的重要趋势。
开发者工程技术栈
报告还介绍了人工智能应用开发的工程技术栈，包括端到端的提示词工程、智能体开发服务，以及模型调用层、模型部署、模型推理等环节。这些工程技术栈的发展，为开发者提供了更加高效和便捷的开发工具和服务。
开发者人才供应
在人才供应方面，AI领域对开发者的要求越来越高，87.93%的从业者拥有本科及以上学历，其中硕博学历的占比达到36.06%。新发布的人工智能岗位中，42.19%要求5年以上经验，95.88%要求本科以上学历，显示出AI领域对专业人才的高需求。
开发范式趋势
报告预测，开发工具的功能升级、模型技术的深入研究、以及对数据问题、场景需求、人才供给等挑战的应对，将是未来AI开发者生态的重要趋势。同时，开发者对于提升代码生成质量、增强模型技术、以及解决数据和监管风险等问题的关注度也在不断提升。
产业全景图
最后，报告提供了2023年度人工智能产业的全景图，包括海外和国内两个版本。这些全景图展示了AI技术在各个领域的应用，以及相关的企业和产品，为开发者和企业提供了宝贵的参考信息。
总结来说，2023年的《AI开发者生态报告》为我们提供了一个全面的视角，来理解人工智能时代的技术生态、开发范式以及应用案例。随着AI技术的不断进步和应用的深入，开发者们将面临更多的机遇和挑战，而这份报告无疑为他们提供了宝贵的指导和启示。
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