Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）

制作U盘启动盘，并安装系统

在MSDN i tell you下载Ubuntu20.04 Desktop 版本，并使用Rufus制作UEFI启动盘，参考UEFI安装Ubuntu
使用GPT+UEFI模式安装，记得更改主板选项Legacy to EFI support 为 enable

安装NVIDIA显卡驱动

先参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，配置apt-get换国内阿里源
参考Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单中的方法二，使用系统自带的 “软件和更新” 程序 - 附加驱动，选择带有recommend的驱动，进行安装

安装过程中可能会出现的问题

 1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?选择continue installation2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?  选择 No 继续。3.问题没记住，选项是：install without signing4.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续。5.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  选择 Yes  继续

验证

//执行此语句，出现显卡信息则证明安装成功。
$nvidia-smi

请添加图片描述
3. 安装Anaconda

参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Anaconda
“Do you accept the license terms”, 输入“yes”
“Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running condo init?”, 输入“no”

安装Pytorch-cpu

参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch-cpu

安装CUDA

即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装cuda，其他的虚拟环境也能正常使用
参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDA

安装CUDNN

即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装cuda，其他的虚拟环境也能正常使用
参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDNN
在输入以下代码时，前一个cuda是解压CUDNN后的目录，而cuda-xxx表示，将xxx更改为上一步安装cuda的版本号，具体可以打开目录 /user/local 进行查看。

$sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/include/$sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-xxx/lib64/$sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/lib64/libcudnn*