美国影视演员协会选择了Windows Azure

娱乐行业的主要组织之一的美国影视演员协会(SAG)最近因云计算的需要选择Windows Azure解决方案。美国影视演员协会将他们的网站从基于Linux的服务器迁移到支持他们的最大年度事件——美国演员工会奖的Windows Azure上。

每年的年度颁奖典礼的到来标志着一年之中网站流量最大的时候来了,美国影视演员协会的公布奖项网站面临最高峰。今年,在2012 美国影视演员协会颁奖展上,Windows Azure帮助美国影视演员协会网站处理了预期流量峰值,增加了大概50%的最大访问量,页面浏览最大量增加了80%。

Windows Azure团队对以创新的方式利用云计算提升了娱乐行业感到欣慰。而且,我们期待与更多人的合作,共同创造新的令人兴奋的解决方案。

你可以在微软新闻中心阅读这一消息的公告信息。

本文翻译自:http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2012/02/24/screen-actors-guild-selects-windows-azure.aspx

转载于:https://www.cnblogs.com/new0801/archive/2012/02/29/6176559.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/576590.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

最优化学习笔记(十)——对偶线性规划

一、对偶问题 每个线性规划问题都有一个与之对应的对偶问题。对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题,因此可以采用单纯形法(有关单纯形法会在以后的笔记中补充)求解。对偶问题的最优解也可以…

elasticsearch基本查询二(英文分词)term和terms查询

term和terms查询(查找zhaoliu这个人的信息) term query会去倒排索弓|中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在。这种查询适合keyword、numeric. date. term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 GET /lib3/user/_search/ { "query":{ "term": {interests&…

Iphone开发之音频101(part 2):转换和录音

iPhone开发之音频101(Part 2):转换和录音 译者:大侠自来也 免责申明(必读!):本博客提供的所有教程的翻译原稿均来自于互联网,仅供学习交流之用,切勿进行商业传播。同时,转…

机器学习笔记(十三)——隐马尔科夫模型

一、隐马尔科夫模型 在马尔科夫模型中,每一个状态代表了一个可以观察的事件,所以,马尔科夫模型有时称为可视马尔科夫模型(visible Markov model,VMM),这在某种程度上限制了模型的适应性。在隐马…

elasticsearch基本查询三(英文分词)match查询

#match查询 #match query知道分词器的存在,会对filed进行分词操作, 然后再查询 GET /ib3/user/_search { "query":{ "match":{ "name": "zhaoliu" }} } GET /lib3/user/_search { "query":{ "match"…

solr 3.5 配置及应用(二)

在 solr 3.5 配置及应用(一) 讲过一了 solr 3.5的详细配置,本节我们讲利用solr 的客户端调用solr的应用了! 一、利用SolrJ操作solr API 使用SolrJ操作Solr会比利用httpClient来操作Solr要简单。SolrJ是封装了httpClient方法,来操作solr的API的…

elasticsearch控制返回字段查询三(英文分词)match查询

#_source指定查询返回的字段信息 #_source指定查询返回的字段信息 GET /lib3/user/_search {"from":0, "size": 2, "_source": ["address" , "name"] ,"query": {"match": {"interests": &…

通过日志恢复MSSQL数据例子

这段时间看了关于在SQL server 中通过日志和时间点来恢复数据。也看了一些网上的例子,看如何通过日志来恢复数据。 前提条件: 数据库的故障恢复改为非简单模式,去掉自动关闭和自动收缩两个选项 如果是简单模式: 类似下面的语…

最优化学习笔记(十一)——对偶问题的例子

某线性规划问题为: mincTxst.Ax≤b\min \boldsymbol{c}^T\boldsymbol{x} \\ st. \boldsymbol{Ax} \le \boldsymbol{b}这个例子和上节中的表2非对称形式的对偶关系比较接近,将上式改写为: maxxT(−c)st.xTAT≤bT\max \boldsymbol{x^T(-c)}\\ …

ElasticSearch查询返回信息根据字段排序(英文检索)

根据年龄降序排序 #排序 GET /lib3/user/_search {"query": {"match_all": {}},"sort":[{"age": {"order" :"desc"}}] } {"took" : 1,"timed_out" : false,"_shards" : {"t…

机器学习笔记(十四)——HMM估计问题和前向后向算法

一、隐马尔科夫链的第一个基本问题 估计问题:给定一个观察序列OO1O2…OT和模型u(A,B,π),如何快速地计算出给定模型u情况下,观察序列O的概率, 即P(O|u)? 二、求解观察序列的概率 其实,求解这个问题就是一个解码问题。 对于任意的状态序列Q…

windows中架设基于Apache的svn服务器

1.安装apache及svn的windows版我安装的版本是:httpd-2.2.22-win32-x86-openssl-0.9.8t.msi 和svn-win32-1.5.0.zipsvn是解压就可以了2. 解svn安装目录下\bin下的mod_authz_svn.so、mod_dav_svn.so拷贝到apache/modules下3.将 svn安装目录下\bin下的libdb44.dll拷贝到apache/bin…

ElasticSearch通配符 * 查询(英文检索)

#如果你要查询的字段信息记得不太清楚, 我们也可以使用通配符 * GET /lib3/user/_search {"from":0, "size": 2,"_source": {"includes": "addr*","excludes": ["name" , "bir*"]},"…

sqlserver agent不能启动

我启动了 event log 服务 ,就好了,不知什么原因转载于:https://www.cnblogs.com/laogao/archive/2012/03/11/2390794.html

机器学习笔记(十五)——HMM序列问题和维特比算法

一、引言 这篇blog主要讲序列问题和其解法——维特比算法。 二、HMM中的第二个基本问题 序列问题:给定一个观察序列OO1O2…OT和模型u(A,B,π),如何快速有效地选择在一定意义下”最优”的状态序列Qq1q2…qT,使得该状态序列“最好地解释”观察序列&#…

ElasticSearch范围查询(英文检索)

#根据日期范围查询 #范围查询 GET /lib3/user/_search {"query": {"range": {"birthday": {"from": "1990-10-10","to": "2020-03-15"}}} }{"took" : 24,"timed_out" : false,&qu…

(转)CDN是如何工作的?

转载自:CDN是如何工作的? CDN是互联网中使用较频繁的一种技术。你也许常听人说:“我们的网站使用了CDN技术”,但可能他们对CDN的了解并不多,也许只局限于--用了以后网站访问速度会变快。 其实,CDN的原理非常…

ElasticSearch前缀匹配查询(英文检索)

#前缀匹配查询 #前缀匹配查询 GET /lib3/user/_search {"query": {"match_phrase_prefix": {"name":{"query":"zhao"}}} }{"took" : 59,"timed_out" : false,"_shards" : {"total&quo…

机器学习笔记(十六)——EM算法概述

一、引言 按照计划,这周应该学习HMM中的第三个基本问题:参数估计问题,但是其中的内容涉及到了EM算法,所以打算先把EM算法搞定之后再去继续HMM的问题。EM算法的推导过程比较复杂,这节我只给出简述和计算公式&#xff0c…

c# 日期函数[string.Format----GetDateTimeFormats] --转载

c# 日期函数[string.Format----GetDateTimeFormats] c# 日期函数 DateTime dt DateTime.Now;Label1.Text dt.ToString();//2005-11-5 13:21:25Label2.Text dt.ToFileTime().ToString();//127756416859912816Label3.Text dt.ToFileTimeUtc().ToString();//12775670485991281…