人力物力

在上一小节中《推荐系统的必要性》里已经讨论过一个推荐业务团队需要哪些人员储备，需要什么核心技术等。这里在重点说下物力，即机器资源设备。

往往从头开始搭建这样一个团队，的确是比较花时间，金钱，人工的。

第一，人员的招聘是一个很难的工作，从JD的发出，简历的筛选，电话沟通，预约面试，一面，二面，终面，约定入职时间等等。这都是需要很多人花费很多时间去完成，但是即使这样做了，也不一定招到合适的人员；其次，合适的面试者不一定会接受offer。尤其是算法工程师、高级java开发、大数据的确是比较难招的岗位，有时候，一天要面试4、5个候选人，还要对其面试表现做书面的评价，这在初期会占用几乎所有的工作时间。

第二，招到了合适的核心技术人员之后，就可以做初期的业务评估，需求整理，进而进行设备的评估与购买。要想自建推荐系统（那么你的流量一定不小），大数据平台一定少不了。最重要的硬件设备是服务器、办公电脑、甚至GPU都是需要花费大量金钱的。

有些公司自建整套系统，也就是从无到有，往往转变不了思想观念。认为花钱买那么多的机器设备，不一定能为公司赚回成本，以致于在硬件设备采购上把握很严格。那么一个直接的影响就是，你每天都要为工程师团队付出薪水，而不舍得一次性付出硬件成本，一个小时可以跑完的任务，要等5、6小时。人工成本无形地在损耗，一定要想明白这件事，不要在硬件上节省，人工成本最贵！

人工成本 >> 其他花费

推荐系统的原材料

在有了推荐团队、硬件设备后，就是推荐团队负责人要发挥重要作用的时候了。要明确自己将要做的推荐业务是什么，目标是什么？提升收入？提高点击率？增加用户停留时长？进而考虑推荐系统中的两个关键点：推荐的物品、流量！

物品

对于新闻资讯业务来说，推荐的物品就是新闻内容。比如今日头条信息流推荐，它要推荐的就是新闻资讯。

对于广告来业务网说，推荐的物品就是广告。比如今日头条广告推荐

其他推荐就不一一举例了。

明确了要推荐的物品以及形式是怎样的，关注一下物品的数量，也就是之前提到的是否有足够多的物品让系统去推荐？还是只要运营人员手工即可完成推荐？

流量

一定要清楚目前业务的流量情况是怎样的？

流量大小
流量分布
人群特征

明确了流量大小、分布以及物品数量，也就知道了推荐系统大致能建立多少链接。人群特征是需要做数据分析和用户画像的（这块后续详细讲到）。

明确流量大小和分布有助于安排算法任务的运行时间和算法的选择，计算框架的选择。有些需要集群计算，有些单节点服务器就可以完成。还有助于清楚地知道大致需要多少应用服务器等。

其实，互联网行业的一句话说明了流量的重要价值：流量为王。有了流量，你就有机会盈利，有机会将业务做大。但是，现今互联网行业的流量已经被各大应用分的所剩无几了，现在毫不夸张的说是流量稀缺时代！

最后

最后放一张广告推荐的过程图：