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HashMap 是基于 HashTable 的一种数据结构，在普通哈希表的基础上，它支持多线程操作以及空的 key 和 value。

在 HashMap 中定义了几个常量:

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

依次解释以上常量:

1. DEFAULT_INITIAL_CAPACITY: 初始容量，也就是默认会创建 16 个箱子，箱子的个数不能太多或太少。如果太少，很容易触发扩容，如果太多，遍历哈希表会比较慢。
2. MAXIMUM_CAPACITY: 哈希表最大容量，一般情况下只要内存够用，哈希表不会出现问题。
3. DEFAULT_LOAD_FACTOR: 默认的负载因子。因此初始情况下，当键值对的数量大于 16 * 0.75 = 12 时，就会触发扩容。
4. TREEIFY_THRESHOLD: 上文说过，如果哈希函数不合理，即使扩容也无法减少箱子中链表的长度，因此 Java 的处理方案是当链表太长时，转换成红黑树。这个值表示当某个箱子中，链表长度大于 8 时，有可能会转化成树。
5. UNTREEIFY_THRESHOLD: 在哈希表扩容时，如果发现链表长度小于 6，则会由树重新退化为链表。
6. MIN_TREEIFY_CAPACITY: 在转变成树之前，还会有一次判断，只有键值对数量大于 64 才会发生转换。这是为了避免在哈希表建立初期，多个键值对恰好被放入了同一个链表中而导致不必要的转化。
7. 

学过概率论的读者也许知道，理想状态下哈希表的每个箱子中，元素的数量遵守泊松分布:

 当负载因子为 0.75 时，上述公式中 λ 约等于 0.5，因此箱子中元素个数和概率的关系如下:

数量	概率
0	0.60653066
1	0.30326533
2	0.07581633
3	0.01263606
4	0.00157952
5	0.00015795
6	0.00001316
7	0.00000094
8	0.00000006

这就是为什么箱子中链表长度超过 8 以后要变成红黑树，因为在正常情况下出现这种现象的几率小到忽略不计。一旦出现，几乎可以认为是哈希函数设计有问题导致的。

Java 对哈希表的设计一定程度上避免了不恰当的哈希函数导致的性能问题，每一个箱子中的链表可以与红黑树切换。