如果还是直接写，会出现错误提示，说找不到经纬度的列

像这种情况，就需要进行显式申明了：(顺便换个背景底图)

leaflet(dh)%>%addProviderTiles("Esri.WorldStreetMap")%>%setView(116.4,39.9,zoom=10)%>%addMarkers(~x,~y,popup=~mc)

如果你觉得这种默认的图钉样式不好看，还可以定制自己的符号，比如我下面想用红十字来表示医院：

首先用makeIcon这个方法，来定义一个图标，注意里面Url必须是要用http模式，我这里用csdn提供的免费图床，本地硬盘上的图片好像是不能直接用的。(ps：如果不想用互联网的图床，也可以在本地开启一个web服务器，使用url方式来引用)。

makeIcon的语法如下：

iconUrl: 图标的url地址

iconWidth：图标的宽度

iconHeight: 图标的高度

iconAnchorX:图标的中心点x轴偏移(以左上角为0,0)

iconAnchorY:图标的中心点Y轴偏移(以左上角为0,0)

redIcon

iconUrl = "https://img-blog.csdn.net/20161015170050664",

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

leaflet(bj3H[])%>%addTiles()%>%

addMarkers(popup=~mc,icon = redIcon)

有时候还需要配置不同的图标来显示不同的内容，当然最简单的方式就是分批次加载不同的数据：先定义两个不同的符号，然后筛选数据，分批次加载，三级医院用传统红十字，三级甲等用镶边红十字，如下：

redIcon1

iconUrl = "https://img-blog.csdn.net/20161015170050664",

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

redIcon2

iconUrl = "https://img-blog.csdn.net/20161015173507516",

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

leaflet()%>%addTiles()%>%

addMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三级",],popup=~mc,icon = redIcon1)%>%

addMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三级甲等",],popup=~mc,icon = redIcon2)

这种方法虽然比较容易控制，但是语法稍微显得有些繁琐了，leaflet的makeIcon包还支持r语言提供的ifelse()函数进行设定，如下所示：(为了表示是重新运行过的，换个底图)

leafIcons

iconUrl = ifelse(bj3H$dj=="三级",

"https://img-blog.csdn.net/20161015170050664",

"https://img-blog.csdn.net/20161015173507516"

),

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

leaflet(bj3H)%>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%

addMarkers(popup=~mc,icon = leafIcons)

当然，以此类推，还可以修改符号大小神马啊，设定符号等级啊神马的，我这里就不一一说明了，大家有兴趣自己玩。

还有同学问，如果我有很多类图标呢？比如二十类……虾神咋办？好吧，如果你有超过3类图标的话，要么用第一种方法筛选加载，要么的话，leaflet还提供了一个叫做iconList的方法来处理。

比如上面这份医疗数据，一共分成10种类型：(用summary方法做个统计)

fl

那么下面我用十种不同类型的图标，来进行分类标识：

yyIcons

中国医科院所属医院 = makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181859390", iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京区县属医院 = makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182217958", iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京市卫生局直属医院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181915828",iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京中医药大学= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181934175",iconWidth =32, iconHeight = 32),

卫生部直属医院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181950879",iconWidth =32, iconHeight = 32),

中国中医科学院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182031737",iconWidth =32, iconHeight = 32),

驻京武警医院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182043285",iconWidth =32, iconHeight = 32),

驻京部队医院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182054598",iconWidth =32, iconHeight = 32),

部属厂矿高校医院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182109473",iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京大学附属医院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182132521",iconWidth =32, iconHeight = 32)

)

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron") %>%

addMarkers(icon = ~yyIcons[fl],popup=~fl)

当数据太多的时候，很容易叠加在一起互相遮盖了，leaflet还提供了空间聚合的方法，可以按照视图对一定范围内的数据进行聚合显示，如下：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron") %>%

addMarkers(clusterOptions = markerClusterOptions(),icon = ~yyIcons[fl],popup=~fl)

可以看见，随着视图比例尺的变化，会进行聚合以及分离

而如果不想弄得这么麻烦，就是直接把点显示出来，leaflet提供了最简单的方法：

addCircles()和addCircleMarkers()

addCircles就是直接把点当成一个圆点绘制到地图上：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircles()

默认大小为5，颜色为蓝色

当然也可以设置颜色和大小，比如设置为红色，大小为科室数量(等比例的缩小一半)：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircles(color="red",weight=bj3H$ks/2)

而addCircleMarkers()是把点作为一个镶边的圆(或者说圆符号)绘制到地图上：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircleMarkers()

当然，同样可以设置大小和颜色：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircleMarkers(color="red",weight=bj3H$ks/2)

和绘制图标一样，绘制点和圆也是可以设置分类显示的，方法和绘制不同种类的图标一样，两种方法：

1、采用筛选的方式，多次绘制(这个比较麻烦，数据量大，种类多的时候很繁琐)

leaflet()%>%addTiles()%>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%

addCircles(data=bj3H[bj3H$dj=="三级",],popup=~mc,color="green")%>%

addCircles(data=bj3H[bj3H$dj=="三级甲等",],popup=~mc,color="red")

leaflet()%>%addTiles()%>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%

addCircleMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三级",],popup=~mc,color="green")%>%

addCircleMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三级甲等",],popup=~mc,color="red")

2、就是采用分类设定的方式，预先设定好各种分类：(因为addCircles和addCircleMarkers)两个方法几乎一模一样，我就不把两个都写一遍了，有兴趣的同学自己嗨。

pal

leaflet(bj3H) %>% addProviderTiles("Esri.WorldTopoMap") %>%

addCircleMarkers(color = ~pal(dj),stroke = FALSE,fillOpacity = 0.7)

可以看见，我们只写了两个分类，如果要更多的类别，也是可以的。

那么很多时候，我们可能还需要通过通过数值来进行不同等级的颜色渲染，下面根据每个医院的床位数进行颜色渲染，代码如下：(代码具体的意义，在后面讲图例的时候，我们还会详细说明)

cPal

leaflet(bj3H) %>% addProviderTiles("Esri.WorldTopoMap") %>%

addCircleMarkers(fillColor = ~cPal(bj3H$cws),stroke = FALSE,fillOpacity = 0.8,popup=~as.character(cws))%>%