Redis有序集合详解

有序集合和集合类似，只是说它是有序的，和无序集合的主要区别在于每一个元素除了值之外，它还会多一个分数。分数是一个浮点数，在 Java 中是使用双精度表示的，根据分数，Redis 就可以支持对分数从小到大或者从大到小的排序。

这里和无序集合一样，对于每一个元素都是唯一的，但是对于不同元素而言，它的分数可以一样。元素也是 String 数据类型，也是一种基于 hash 的存储结构。

集合是通过哈希表实现的，所以添加、删除、查找的复杂度都是 0（1）。集合中最大的成员数为 2 的 32 次方减 1（40 多亿个成员），有序集合的数据结构如图所示。
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有序集合是依赖 key 标示它是属于哪个集合，依赖分数进行排序，所以值和分数是必须的，而实际上不仅可以对分数进行排序，在满足一定的条件下，也可以对值进行排序。

Redis基础命令

有序集合和无序集合的命令是接近的，只是在这些命令的基础上，会增加对于排序的操作，这些是我们在使用的时候需要注意的细节。

下面讲解这些常用的有序集合的部分命令。有些时候 Redis 借助数据区间的表示方法来表示包含或者不包含，比如在数学的区间表示中，[2,5] 表示包含 2，但是不包含 5 的区间。

Redis有序集合的部分命令
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在对有序集合、下标、区间的表示方法进行操作的时候，需要十分小心命令，注意它是操作分数还是值，稍有不慎就会出现问题。

这里命令比较多，也有些命令比较难使用，在使用的时候，务必要小心，不过好在我们使用 zset 的频率并不是太高，下面是测试结果——有序集合命令展示。

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spring-data-redis对有序集合的封装

在 Spring 中使用 Redis 的有序集合，需要注意的是 Spring 对 Redis 有序集合的元素的值和分数的范围（Range）和限制（Limit）进行了封装，在演示如何使用 Spring 操作有序集合前要进一步了解它的封装。

先介绍一个主要的接口——TypedTuple，它不是一个普通的接口，而一个内部接口，它是 org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations 接口的内部接口，它定义了两个方法，代码如下所示。

public interface ZSetOperations<K,V>{......
public interface TypedTuple<V> extends Comparable<TypedTuple<V>< {V getValue();Double getScore();
}
......
}

这里的 getValue() 是获取值，而 getScore() 是获取分数，但是它只是一个接口，而不是一个实现类。spring-data-redis 提供了一个默认的实现类—— DefaultTypedTuple，同样它会实现 TypedTuple 接口，在默认的情况下 Spring 就会把带有分数的有序集合的值和分数封装到这个类中，这样就可以通过这个类对象读取对应的值和分数了。

Spring 不仅对有序集合元素封装，而且对范围也进行了封装，方便使用。它是使用接口 org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands 下的内部类 Range 进行封装的，它有一个静态的 range() 方法，使用它就可以生成一个 Range 对象了，只是要清楚 Range 对象的几个方法才行，为此我们来看看下面的伪代码。

//设置大于等于min
public Range gte(Object min)
//设置大于min
public Range gt(Object min)
//设置小于等于max
public Range lte(Object max)
//设置小于max
public Range lt(Object max)

这 4 个方法就是最常用的范围方法。下面讨论一下限制，它是接口 org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands 下的内部类，它是一个简单的 POJO，它存在两个属性，它们的 getter 和 setter 方法，如下面的代码所示。

// ......
public interface RedisZSetCommands {// ......
public class Limit {int offset;int count;
//setter和getter方法
}
//......
}

通过属性的名称很容易知道：offset 代表从第几个开始截取，而 count 代表限制返回的总数量。

通过 Spring 操作有序集合

我们讨论了 spring-data-redis 项目对有序集合的封装。在测试代码前，要把 RedisTemplate 的 keySerializer 和 valueSerializer 属性都修改为字符串序列化器 StringRedisSerializer，测试代码如下所示。

public static void testZset() {ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);// Spring提供接口 TypedTuple操作有序集合Set<TypedTuple> set1 = new HashSet<TypedTuple>();Set<TypedTuple> set2 = new HashSet<TypedTuple>();int j = 9;for (int i = 1; i <= 9; i++) {j--;// 计算分数和值Double score1 = Double.valueOf(i);String value1 = "x" + i;Double score2 = Double.valueOf(j);String value2 = j % 2 == 1 ? "y" + j : "x" + j;// 使用 Spring 提供的默认 TypedTuple--DefaultTypedTupleTypedTuple typedTuple1 = new DefaultTypedTuple(value1, score1);set1.add(typedTuple1);TypedTuple typedTuple2 = new DefaultTypedTuple(value2, score2);set2.add(typedTuple2);}// 将元素插入有序集合zset1redisTemplate.opsForZSet().add("zset1", set1);redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", set2);// 统计总数Long size = null;size = redisTemplate.opsForZSet().zCard("set1");// 计分数为score，那么下面的方法就是求 3<=score<=6的元素size = redisTemplate.opsForZSet().count("zset1", 3, 6);Set set = null;// 从下标一开始截取5个元素，但是不返回分数，每一个元索是Stringset = redisTemplate.opsForZSet().range("zset1", 1, 5);printSet(set);// 截取集合所有元素，并且对集合按分数排序，并返回分数，每一个元素是TypedTupleset = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("zset1", 0, -1);printTypedTuple(set);// 将zset1和zset2两个集合的交集放入集合inter_zsetsize = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore("zset1", "zset2","inter_zset");// 区间Range range = Range.range();range.lt("x8");// 小于range.gt("x1"); // 大于set = redisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset1", range);printSet(set);range.lte("x8"); // 小于等于range.gte("xl"); // 大于等于set = redisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset1", range);printSet(set);// 限制返回个数Limit limit = Limit.limit();// 限制返回个数limit.count(4);// 限制从第五个开始截取limit.offset(5);// 求区间内的元素，并限制返回4条set = redisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset1", range, limit);printSet(set);// 求排行，排名第1返回0，第2返回1Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("zset1", "x4");System.err.println("rank = " + rank);// 删除元素，返回删除个数size = redisTemplate.opsForZSet().remove("zset1", "x5", "x6");System.err.println("delete = " + size);// 按照排行删除从0开始算起，这里将删除第排名第2和第3的元素size = redisTemplate.opsForZSet().removeRange("zset2", 1, 2);// 获取所有集合的元素和分数，以-1代表全部元素set = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("zset2", 0, -1);printTypedTuple(set);// 删除指定的元素size = redisTemplate.opsForZSet().remove("zset2", "y5", "y3");System.err.println(size);// 给集合中的一个元素的分数加上11Double dbl = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("zset1", "x1",11);redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore("zset1", 1, 2);set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("zset2", 1, 10);printTypedTuple(set);
}/**
* 打印TypedTuple集合
* @param set
* -- Set<TypedTuple>
*/
public static void printTypedTuple(Set<TypedTuple> set) {if (set != null && set.isEmpty()) {return;}Iterator iterator = set.iterator();while (iterator.hasNext()) {TypedTuple val = (TypedTuple) iterator.next();System.err.print("{value = " + val.getValue() + ", score = "+ val.getScore() + "}\n");}
}/**
* 打印普通集合
* @param set普通集合
*/
public static void printSet(Set set) {if (set != null && set.isEmpty()) {return;}Iterator iterator = set.iterator();while (iterator .hasNext()) {Object val = iterator.next();System. out.print (val +"\t");}System.out.println();
}