Redis的基础事务

Redis 存在事务，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。

使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多，如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。

互联网和传统企业管理系统不一样，互联网系统面向的是公众，很多用户同时访问服务器的可能性很大，尤其在一些商品抢购、抢红包等场合，对性能和数据的一致性有着很高的要求，而存储系统的读/写响应速度对于这类场景的性能的提高是十分重要的。

在 Redis 中，也存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的并发可能性，因此同一个数据，可能在不同的时刻被不同的线程所操纵，这样就出现了并发下的数据一致的问题。为了保证异性数据的安全性，Redis 为提供了事务方案。而 Redis 的事务是使用 MULTI-EXEC 的命令组合，使用它可以提供两个重要的保证：

	事务是一个被隔离的操作，事务中的方法都会被 Redis 进行序列化并按顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发生的命令所打断。事务是一个原子性的操作，它要么全部执行，要么就什么都不执行。

在一个 Redis 的连接中，请注意要求是一个连接，所以更多的时候在使用 Spring 中会使用 SessionCallback 接口进行处理，在 Redis 中使用事务会经过 3 个过程：

	开启事务。命令进入队列。执行事务。

Redis事务命令
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在 Redis 中开启事务是 multi 命令，而执行事务是 exec 命令。multi 到 exec 命令之间的 Redis 命令将采取进入队列的形式，直至 exec 命令的出现，才会一次性发送队列里的命令去执行，而在执行这些命令的时候其他客户端就不能再插入任何命令了，这就是 Redis 的事务机制。

Redis 命令执行事务的过程。
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从图中可以看到，先使用 multi 启动了 Redis 的事务，因此进入了 set 和 get 命令，我们可以发现它并未马上执行，而是返回了一个“QUEUED”的结果。

这说明 Redis 将其放入队列中，并不会马上执行，当命令执行到 exec 的时候它就会把队列中的命令发送给 Redis 服务器，这样存储在队列中的命令就会被执行了，所以才会有“OK”和“value1”的输出返回。

如果回滚事务，则可以使用 discard 命令，它就会进入在事务队列中的命令，这样事务中的方法就不会被执行了，使用 discard 命令取消事务如图所示。
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当我们使用了 discard 命令后，再使用 exec 命令时就会报错，因为 discard 命令已经取消了事务中的命令，而到了 exec 命令时，队列里面已经没有命令可以执行了，所以就出现了报错的情况。

在 Spring 中要使用同一个连接操作 Redis 命令的场景，这个时候我们借助的是 Spring 提供的 SessionCallback 接口，采用 Spring 去实现上述命令，代码如下所示。

ApplicationContext applicationContext= new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
SessionCallback callBack = (SessionCallback) (RedisOperations ops)-> {ops.multi();ops.boundValueOps("key1").set("value1");//注意由于命令只是进入队列，而没有被执行，所以此处采用get命令，而value却返回为nullString value = (String) ops.boundValueOps("key1").get();System.out.println ("事务执行过程中，命令入队列，而没有被执行，所以value为空： value="+value);//此时list会保存之前进入队列的所有命令的结果List list = ops.exec(); //执行事务//事务结束后，获取value1value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key1");return value;
};
//执行Redis的命令
String value = (String)redisTemplate.execute(callBack);
System.out.println(value);