基数并不是存储元素，存储元素消耗内存空间比较大，而是给某一个有重复元素的数据集合（一般是很大的数据集合）评估需要的空间单元数，所以它没有办法进行存储，加上在工作中用得不多，我们要介绍一下 Redis 的 HyperLogLog 命令。
Redis 的 HyperLogLog 命令
命令行演示。
解说：首先往一个键为 h1 的 HyperLogLog 插入元素，让其计算基数，到了第 5 个命令“pfadd h1 a”的时候，由于在此以前已经添加过，所以返回了 0。它的基数集合是 {a,b,c,d}，故而求集合长度为 4；之后再添加了第二个基数，它的基数集合是{a,z}，所以在 h1 和 h2 合并为 h3 的时候，它的基数集合为 {a,b,c,d,z}，所以求取它的基数就是 5。
在 Spring 中操作基数，代码如下所示。
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationcontext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("HyperLogLog", "a", "b" , "c", "d", "a");
redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("HyperLogLog2", "a"); redisTemplate.opsForHyperLogLog().add("HyperLogLog2", "z");
Long size = redisTemplate.opsForHyperLogLog().size("HyperLogLog");
System.err.println(size);
size = redisTemplate.opsForHyperLogLog().size("HyperLogLog2");
System.err.println(size);
redisTemplate.opsForHyperLogLog().union ("des_key","HyperLogLog","HyperLogLog2");
size = redisTemplate.opsForHyperLogLog().size("des_key");
System.err.println(size);
从上面的代码可以看到，增加一个元素到基数中采用 add 方法，它可以是一个或者多个元素，而求基数大小则是采用了 size 方法，合并基数则采用了 union 方法，其第一个是目标基数的 key，然后可以是一到多个 key。
