TensorflowGPU版本无报错的安装
- 安装pycharm
- 安装Anaconda5.2.0
- 装Visual Studio
- 下载tensorflow,更新包,然后安装
- 下载tensorflow
- 更新一些包,不然会报错
- 安装tensorflow gpu版本的包
- CUDA的下载和安装
- 下载CUDA9.1
安装pycharm
官网版本教育版本即可,因为免费,只是作为一个编辑器,功能是足够的
(专业版也行,如果你不想购买又有时间的话,可以申请学生免费的优惠,可以用的也挺多,缺点是申请的时间大概是三四周左右
这样你就可以享受全家桶的快乐了,可以但没必要
)
安装Anaconda5.2.0
为什么是这个版本,因为我的网课就是这个版本
Anaconda3 5.2.0
先下载再安装
还会有一个vscode,装,不要跳过
装Visual Studio
下载链接
下载tensorflow,更新包,然后安装
下载tensorflow
tensorflow-gpu 带avx2的版本下载
找到你下载的位置
打开cmd
更新一些包,不然会报错
建议更换手机热点,感觉手机热点更快一些,就很玄学
果然玄学,你看,同样的命令,我用无线网就不行,用流量就行了,多操蛋啊
然后升级h5py
pip install h5py==2.8.0rc1
安装tensorflow gpu版本的包
然后pip install 下载的东西
这样就好了
我们先进python环境看一下
CUDA的下载和安装
下载CUDA9.1
CUDA9.1
安装(放d盘是因为我c盘小),一般c盘就行了
再试试
原来差一个cudnn7
cudnn7
解压复制到anaconda目录下的对应位置
这样就ok了