colset = self._shade_colors(color, normals)

虽然理论上一个平面的法线都是相同的，但实际上

由于

浮点运算。这些微小的变化被放大了

normalization因为这个{a3}位于0和1之间。在

因此，所有完全平面的曲面都容易出现这种着色缺陷。在

当颜色是统一的(例如color='b')并且法线都相同(原样

对于一个平面)，每个面的着色应该是相同的。规格化应使着色为零。所以对于一个平面，阴影不应该

完全改变颜色。在

因此，要解决此错误，请使用shade=False关闭着色：

^{pr2}$

如果您想查看规范化出错的确切位置，请在上面的代码中将shade=False更改为{}，然后将这些print语句放入安装的^{}：resdat = result.data

resdat -= vmin

print(resdat[0, :10])

resdat /= (vmax - vmin)

print(resdat[0, :10])

result = np.ma.array(resdat, mask=result.mask, copy=False)

运行上面的脚本然后打印[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00

0.00000000e+00 0.00000000e+00 2.22044605e-16 0.00000000e+00

0.00000000e+00 2.22044605e-16]

[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 1.]

如果resdat是一致常量，resdat中的所有值在规范化后都将为零。相反，resdat中的微小错误被放大为等于1。这导致了你在蓝色表面看到的有趣的阴影。在