TPC-C 模擬的情境
TPC-C 模擬的情境是一個大型的商品批發商，擁有若干個倉庫，每個倉庫擁有 100000 件商品庫存、負責為 10 個地區供貨，每個地區服務 3000 名客戶，每名客戶平均一筆訂單有 10 項商品，所有訂單中約 1% 在其直屬的倉庫中沒有貨，需要從其他倉庫來調貨。
在模擬的情境之中，TPC-C 會測試 5 種典型的 OLTP 交易：
New-Order：User 新增一筆訂單
Payment：User 支付貨款，更新 User 的帳戶餘額。
Order-Status：User 查詢訂單最新的狀態
Delivery：出貨
Stock-Level：查詢庫存
安裝及開啟 HammerDB
HammerDB 我們可以在這裡下載到，選擇欲安裝的版本下載安裝之後，我們切換到安裝目錄底下 。
雙擊 hammerdb.bat 就可以開啟 HammerDB
確認 C:\Temp 資料夾存在
執行負載測試的過程中需要產生 Output Log，HammerDB 預設儲存 Output Log 的目錄就是 C:\Temp，如果 C:\Temp 不存在則會放在 C:\ 底下，但是這就麻煩了，因為要在 C:\ 建立檔案是需要給予系統管理員權限，所以我們還是確保 C:\Temp 存在比較容易一點。
選擇 SQL Server Benchmark
雙擊 SQL Server 節點
選擇 MSSQL Server、TPC-C。
Schema Build - 建立資料庫
雙擊 Schema Build／Options
輸入 Build Options
畫面上特別要關注三個參數：
SQL Server Database，資料庫存不存在無所謂，不存在會自動建，但是必須是空的。
Number of Warehouses，官方的 SQL Server Quick Start 建議我們可以先設 10 個倉庫，我乖乖聽話設為 10 個後，它 build 好久，所以我們先設 3 個倉庫就好了。
Virtual Users to Build Schema 可以設成與負責執行負載測試工作的機器核心數一樣的數字，比如說，我是在我的 Notebook 執行負載測試工作，我的 Notebook 核心數是 8，則 Virtual Users to Build Schema 可以設為 8，但是不能大於 Number of Warehouses，不過建議一開始不要設太多，會跑很久，我們先設個 2 就好了。
設定完後就雙擊 Build，畫面的右方就可以看到正在 Build Schema。
要等個好幾分鐘，完成後畫面上會出現 TPCC SCHEMA COMPLETE 的訊息，中間區塊的 Status 也都會是綠色勾勾，接著按下紅色警示燈號按鈕停止工作。
Driver Script - 產生負載測試的腳本
雙擊 Driver Script／Options
輸入 Driver Options
這裡有三個參數比較特別：
TPC-C Driver Script，如果我們選擇預設值 Standard Driver Script 那 HammerDB 會把每筆 Transaction 鉅細靡遺地記錄下來，訊息非常得多，我們初學是比較難去解讀這樣子的訊息，因此這邊我們選擇 Timed Test Driver Script，它會搭配下面兩個參數去產生測試結果。
Minutes of Rampup Time，這個時間是等待讓負載測試初始化的時間，預設值是 2 分鐘，這邊我們調整為 1 分鐘。
Minutes for Test Duration，這個時間是負載測試的取樣時間，預設值是 5 分鐘，這邊我們調整為 2 分鐘。
這三個參數值搭配起來用的意思就是說，先讓負載測試跑個 1 分鐘之後，HammerDB 會監測接下來 2 分鐘的負載測試執行過程，以取得到的成果去計算平均值，有點類似驗尿取中段的概念。
所以整個負載測試的行程會在 3 分鐘之後結束，也因為這樣，我們必須確保我們的負載測試會執行超過 3 分鐘，這樣取樣的成果才會準確。
設定完後，雙擊 Load 產生負載測試的腳本。
Virtual User - 設定虛擬使用者
雙擊 Virtual User／Options
我們就照著下面畫面設定
這裡其實我想要設定的 Virtual Users 個數其實是 2，那為何設定值是 3 呢？那是因為我們選擇 Timed Test Driver Script 之後，會需要多一個 Virtual User 來監測負載測試的過程，所以設定值會是 N+1。
最後雙擊 Run 就會開始執行負載測試，畫面的右方會顯示執行進度。
查看負載測試結果
我們到 C:\Temp 底下，找到 hammerdb*.log 的檔案，打開來看它會長得像下面這個樣子。
上面這個 TEST RESULT 是在說「系統完成 13890 NOPM(New Orders Per Minute)的同時， SQL Server TPM 達到了 63568 個。」，TPM 這個數據跟 tpmC 是不一樣的，它無法拿來當做不同資料庫之間的效能比較依據，但是 NOPM 可以，因此我們應該關注的是 NOPM 這個數據。
HammerDB 不只有可以對 SQL Server 做效能測量，還可以對 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Redis...etc，如果手邊沒有比較好的資料庫效能量測工具的朋友，Open Source 的 HammerDB 可以考慮一下。
參考資源
