一、MySQL索引类型
MySql常见索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARY KEY（主键索引）
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)INDEX(普通索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )组合索引（包含多列的索引，与单行索引相对）
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )说明：关于主键索引，为表定义主键将自动创建主键索引，而且在数据库管理工具中“设计表”中的“索引”项也无法看到创建好的主键索引。
只能通过SQL语句的方式来查看主键索引：
SHOW INDEX FROM table_name
二、MySQL各种索引区别
唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制
全文索引(FULLTEXT )：仅可用于 MyISAM 表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统，系统有一个会员表，有下列字段：
会员编号 INT，作为主键。可使用 PRIMARY索引，唯一且不为NULL
会员姓名 VARCHAR(10)，会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 VARCHAR(18)，会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT，会员备注信息 ， 如果需要建索引的话，可以选择 FULLTEXT，全文搜索
不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好，用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
另一种创建索引的方法：
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name列表)删除索引的语法：
DROP INDEX index_name ON tableName三、单列索引、组合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索引包含多个列。
为了形象地对比两者，再建一个表：
CREATE TABLE myIndex (
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,
i_Age INT NOT NULL,
i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)
);在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL：
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;首先考虑建单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！
肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"四、触发索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE 和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE 才会触发索引。
来看这样一条SQL：
SELECT t.vc_Name
FROM testIndex t
LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name
WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 上面这条SQL，有对myIndex表的 vc_City 和 i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的 vc_Name 出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到了，只有 某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会触发索引。如：
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'会触发索引，而：
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'就不会使用索引了。
五、索引的不足
以上是使用索引来提高查询效率的优点，那么索引也存在非常知名的缺点，切记不可滥用索引。
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件会得膨胀很快。
六、要点总结
索引的类型可分为：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引
根据索引列数可分为：单列索引、组合索引
创建索引的方式有两种：ALTER TABLE ... 和 CREATE INDEX ...
显示已创建的索引：SHOW INDEX FROM table_name
删除索引：DROP INDEX ...
几种索引的区别和使用场景：
区别：主键索引，列值唯一且不为空（特殊的唯一索引）；唯一索引，列值唯一可为空；普通索引：列值不受限；全文索引，适用于大文本。
使用：id一般使用主键索引；身份证一般使用唯一索引；名称一般使用普通索引；备注信息一般使用全文索引。
单列索引与组合索引：
多条件约束时使用组合索引优于单列索引，组合索引包含多列，根据“最左前缀”原则创建多个索引组合。
触发索引的情况：
WHERE 和 JOIN子句中的 < , <= , = , > , >= ,BETWEEN , IN , 非 % 或 _ 开头的LIKE 都会触发索引。
索引的不足：
因为需要同时维护索引文件，因此会降低数据更新的速度。如果在大表上创建多种组合索引，索引文件会膨胀很快，占用过多内存。
原文地址：
《MYSQL的索引类型：PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别？各适用于什么场合？》
