一、算法思想
给定一个无序数列，模拟一个指针从第0位开始向后，始终保持当前位置左边的数列是有序的。
指针位置上的元素依次与前面的元素比较，当遇到小于自己的数或右边已经没有元素时，都停止比较，开始下一轮。
生活中类比：扑克牌抓牌时，抓到的牌会从依次向左比较，并插入到左侧的有序数列中。
二、代码演示
public static void insertionSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}for (int i = 1; i < arr.length; i++) {// 0 ~ i 做到有序for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {SortUtil.swap(arr, j, j + 1);}}
}三、时间复杂度
插入排序每趟比较的停止条件是，当前面没有元素或遇到了比自己小的数。
因此，根据数列样本的不同，执行结果肯定不同。对于最差样本——完全逆序的数列，时间复杂度同冒泡和选择一样，都是O(N^2)，而对于本身就是正序的数列，时间复杂度就是O(N)。
但是时间复杂度是以最差情况考虑的指标，因此插入排序的时间复杂度是 O(N^2)，但由于执行时间会随样本情况而改变，因此它是不稳定的排序算法，某些情况下要优于冒泡和选择。
