Spring-data-jpa入门(一)

啥是JPA

我这个小白没有听说过,全英文名叫Java Persistence API,就是java持久化api,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范。

持久化想必如雷贯耳,都2022年了,谁还不用个持久化框架啊,举起mybatis。

ORM呢?全英文名为Object-Relational Mapping:对象关系映射,简单来说为了不用JDBC那一套原始方法来操作数据库,ORM框架横空出世(mybatis、hibernate等等)。

然而ORM框架出的太多了,百花齐放,琳琅满目,你一套标准我一套标准,要是想换一套框架实现项目,可能要从头再写。啊这?入土吧。

百度这样介绍SUN的JPA规范:

Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:

其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作;

其二,Sun希望整合ORM技术,实现天下归一。

spring-data-jpa

学jpa哪家强?哪家简单学哪家,spring-data-jpa最简单。介绍如下:

Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分,可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

总的来说JPA是ORM规范,Hibernate、TopLink等是JPA规范的具体实现,这样的好处是开发者可以面向JPA规范进行持久层的开发,而底层的实现则是可以切换的。Spring Data Jpa则是在JPA之上添加另一层抽象(Repository层的实现),极大地简化持久层开发及ORM框架切换的成本。

也就是如下图所示:

在这里插入图片描述

配置环境

话不多说,使用Maven管理包,使用springboot框架,建个空maven项目就行

POM信息

   <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.4.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><dependencies><!--web--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--spring-data-jpa--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><!--druid连接池--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.23</version></dependency><!--oracle桥接器--><dependency><groupId>com.oracle.ojdbc</groupId><artifactId>ojdbc8</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--lombok--><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency></dependencies>

application.yml

spring:datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceurl: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XEusername: JPADEMOpassword: oracledriver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriverjpa:hibernate:ddl-auto: update #自动更新show-sql: true  #日志中显示sql语句application:name: spring-data-jpa-demo
server:port: 2333 #端口号

目录结构如下

在这里插入图片描述

  • 标准的MVC结构,有助于解耦的实现;
  • 实体类放在 pojo/entity
  • dao(数据访问对象 data access object)在JPA中叫做repository,请遵守这个规范,就像mybaits的dao叫mapper一样。

创建数据库和表

复习一下oracle建数据库和表的操作吧

1.创建数据库

Jpa支持mySQL和Oracle数据库,这里使用Oracle做例子

mysql数据库也就实体类的主键声明和使用的桥接器不同,之后的章节会做具体解释

1.1 建库前先看一下这个库存不存在

-- 查看当前已有的用户
SELECT Username FROM dba_users;

1.2 oracle建数据库语句

-- 创建用户(schema)账号:JPADEMO 密码:oracle
create user JPADEMO identified by oracle
-- 授权
grant create session to JPADEMO;
grant create table to JPADEMO;
grant create sequence to JPADEMO;
grant unlimited tablespace to JPADEMO;

2.创建表

2.1 建一张用户表吧

-- 创建一张表
create table JPA_USER
(id                number not null,name              varchar2(100),object_version    number not null,created_by        varchar2(50),created_date      date,last_updated_by   varchar2(50),last_updated_date date);
-- 给表加主键 单列主键 主键命名为JPA_USER_PK1 
alter table JPA_USER add constraint JPA_USER_PK1 primary key (id);
-- 给表加注释
COMMENT ON table JPA_USER IS '用户信息表';
-- 给字段加注释
comment on column JPA_USER.id  is 'id';
comment on column JPA_USER.name is '用户名称';
-- 创建序列 命名为JPA_USER_S
create sequence JPA_USER_Sminvalue 1maxvalue 9999999999999999999999999999start with 1increment by 1cache 20;
--创建索引 命名为JPA_USER_INDEX1 
create index JPA_USER_INDEX1 on JPA_USER(name);

1.4 运行sql,成功!

在这里插入图片描述

环境配好了,开始demo吧!

代码

1.Springboot启动类

SpringContextApplication

/*** 启动类*/
@EnableJpaAuditing
@SpringBootApplication
public class SpringContextApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringContextApplication.class, args);}
}

注意注意:

除了@SpringBootApplication启动注解外,

还有一个注解@EnableJpaAuditing,它是用来启动Jpa的审计功能,比如说在使用建表中经常会加入 版本号、创建时间、修改时间 、创建者、修改者 这五个字段。因此为了简化开发, 我们可以将其交给jpa来自动填充。

审计功能的创建人修改者的注入方式下一节再讲哦,贪多嚼不烂。

2.entity实体类

自下而上,先把实体创建

JpaUser

package org.example.jpademo.pojo.entity;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.CreatedBy;
import org.springframework.data.annotation.CreatedDate;
import org.springframework.data.annotation.LastModifiedBy;
import org.springframework.data.annotation.LastModifiedDate;
import org.springframework.data.jpa.domain.support.AuditingEntityListener;import javax.persistence.*;
import java.util.Date;/*** @Classname JpaUser* @Description TODO 用户实体类*/
@Data
@Entity
@Table(name = "JPA_USER")
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class JpaUser {@Id@Column(name = "ID")@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "JPA_USER_S")@SequenceGenerator(sequenceName = "JPA_USER_S", name = "JPA_USER_S", allocationSize = 1)private Long id;@Column(name = "NAME")private String name;@Column(name = "OBJECT_VERSION" )@Versionprivate Long objectVersion;@Column(name = "CREATED_BY")@CreatedByprivate String createdBy;@Column(name = "CREATED_DATE")@CreatedDate@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")private Date createdDate;@Column(name = "LAST_UPDATED_BY" )@LastModifiedByprivate String lastUpdatedBy;@Column(name = "LAST_UPDATED_DATE" )@LastModifiedDate@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")private Date lastUpdatedDate;
}

这里把引入的包也贴了出来,防止大家导错包,

可以看到有非常多的注解,他们各个是什么意思呢?请看下方表格:

注解作用常用属性
@Data给实体类加get/set/toString/EqualsAndHashCode方法,是lombok的注解
@Entity指定当前类是实体类
@Table指定实体类和表之间的对应关系name:指定数据库表的名称
@EntityListeners在实体类增删改的时候监听,为创建人/创建时间等基础字段赋值value:指定监听类
@Id指定当前字段是主键
@SequenceGenerator指定数据库序列别名sequenceName:数据库序列名 name:取的别名
@GeneratedValue指定主键的生成方式strategy :指定主键生成策略 generator:选择主键别名
@Column指定实体类属性和数据库表之间的对应关系name:指定数据库表的列名称。 unique:是否唯一 nullable:是否可以为空 nserttable:是否可以插入 updateable:是否可以更新 columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL
@CreatedBy自动插入创建人
@CreatedDate自动插入创建时间
@LastModifiedBy自动修改更新人
@LastModifiedDate自动修改更细时间
@Version自动更新版本号
@JsonFormat插入/修改/读取的时间转换成想要的格式pattern:展示格式 timezone:国际时间

注意:

有了@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)这个注解,@CreatedBy@CreatedDate@LastModifiedBy@LastModifiedDate才生效哦,而且创建人和更新人需要另作注入操作,此篇埋个伏笔。

3.repository 数据访问层

此处便是整个spring-data-jpa中最令人虎躯一震的地方!

震惊,一个接口居然可以实现常用的所有操作!

明天来UC上班(我把槽都吐了,你们就没得吐了)

JpaUserRepository代码如下:

import org.example.jpademo.pojo.entity.JpaUser;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;/*** @Classname JpaUserRepository* @Description TODO*/
public interface JpaUserRepository extends JpaRepository<JpaUser, Long> {
}

你以为才开始吗?不,已经结束了。

可以看到,这个接口继承了JpaRepository<实体,ID>,spring-data-jpa只需要这个信息,就可以帮你完成常用的操作:增删查改。

这一节不具体展开JpaRepository中所包含的所有方法,单纯使用最简单的增删查改来过瘾

4.Service业务逻辑层

业务逻辑层是程序的逻辑核心,所有的重要的逻辑操作都应该往Service中写,而不是写到Controller控制层里去哦。

而且Service层是需要分层的:接口和实现类,这个不必多说,规范!规范!

我们实现最简单的新增、删除、修改、查询功能

接口如下:

JpaUserService

public interface JpaUserService {/*** 新增用户* @param user 用户对象*/JpaUser insertUser(JpaUser user);/*** 删除用户* @param id 删除id*/void deleteUser(Long id);/*** 修改用户* @param user 用户信息*/JpaUser updateUser(JpaUser user);/*** 查询所有用户*/List<JpaUser> findAllUser();/*** 通过id查询用户* @param id 用户id*/JpaUser findUserById(Long id);
}

接口实现:

JpaUserServiceImpl

@Service
public class JpaUserServiceImpl implements JpaUserService {@Resourceprivate JpaUserRepository jpaUserRepository;@Overridepublic JpaUser insertUser(JpaUser user) {return jpaUserRepository.save(user);}@Overridepublic void deleteUser(Long id) {jpaUserRepository.deleteById(id);}@Overridepublic JpaUser updateUser(JpaUser user) {return jpaUserRepository.save(user);}@Overridepublic List<JpaUser> findAllUser() {return jpaUserRepository.findAll();}@Overridepublic JpaUser findUserById(Long id) {return jpaUserRepository.findById(id).orElse(null);}
}

是滴,你没有看错,一个sql语句也没有见着,直接通过jpaUserRepository接口把方法点了出来。

这一点比mybatis做的好,不过你要硬说mybatis-plus牛逼我也没办法。

数据访问层(dao)被确确实实的优化的很简便,这是spring-data-jpa很大的亮点。

细心的同学可能发现了,新增和修改都调用的save()方法,jpa靠什么区分是insert还是update呢?

靠的是主键id有没有赋值判断~id有值为update,id无值为insert。

5.Controller控制层

控制层是前后台交互的层,我采用的是restful编写格式的接口,对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。

简单借用晨瑞大佬文章中的解释:

  • GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
  • POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
  • PUT(UPDATE):在服务器更新完整资源(客户端提供改变后的完整资源)。
  • PATCH(UPDATE):在服务器更新部分资源(客户端提供改变的属性)。
  • DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

简化一下:

  • GET:查询
  • POST:插入、新建
  • PUT:完全更新
  • PATCH:部分更新
  • DELETE:删除

举个栗子:

  • GET /zoos:获取所有动物园
  • POST /zoos:新建一个动物园
  • GET /zoos/ID:获取此ID的动物园信息
  • PUT /zoos/ID:更新此ID动物园部分信息(提供该动物园的全部信息)
  • PATCH /zoos/ID:更新此ID动物园全部信息(提供该动物园的部分信息)
  • DELETE /zoos/ID:删除此ID的动物园信息
  • GET /zoos/ID/animals:获取此ID动物园的所有动物
  • DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除ID(前者)动物园的ID(后者)动物

好,如果你看懂了什么是restful编写格式,那么就看看控制层代码:

JpaUserController

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class JpaUserController {@Resourceprivate JpaUserService jpaUserService;/*** 新增用户*/@PostMapping("")public JpaUser addUser(@RequestBody JpaUser user){return jpaUserService.insertUser(user);}/*** 删除用户*/@DeleteMapping("/{id}")public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id){jpaUserService.deleteUser(id);}/*** 修改用户*/@PutMapping("")public JpaUser updateUser(@RequestBody JpaUser user){return jpaUserService.updateUser(user);}/*** 全查用户*/@GetMapping("")public List<JpaUser> findAll(){return jpaUserService.findAllUser();}/*** id查用户*/@GetMapping("/{id}")public JpaUser findbyId(@PathVariable("id") Long id){return jpaUserService.findUserById(id);}}

代码ok,开始测试!

测试

单单讲spring-data-jpa的话,就没有加swagger注解了,那么测试我们就使用postman来进行

1.用户插入

在这里插入图片描述

POST提交

URL:localhost:2333/user

body数据:

{"name":"orange4"
}

返回数据:

{"id": 4,"name": "orange4","objectVersion": 0,"createdBy": null,"createdDate": "2020-08-13 16:58:35","lastUpdatedBy": null,"lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:58:35"
}

分析:

id自动通过序列生成,

name是提交的数据,

版本号自动插入为0,

createdBy,lastUpdatedBy由于还未配置完整,暂时没有数据,

createdDate,lastUpdatedDate在插入时皆为当前时间

2.用户删除

在这里插入图片描述

DELETE提交

URL:localhost:2333/user/4

返回数据:状态码 200

分析:

状态码200,代表服务器响应正确,删除成功

3.用户查询(全查)

在这里插入图片描述

GET提交

URL:localhost:2333/user

返回数据:

[{"id": 2,"name": "banana","objectVersion": 1,"createdBy": null,"createdDate": "2020-08-13 15:35:44","lastUpdatedBy": null,"lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"},{"id": 3,"name": "orange2","objectVersion": 0,"createdBy": null,"createdDate": "2020-08-13 15:36:00","lastUpdatedBy": null,"lastUpdatedDate": "2020-08-13 15:36:00"}
]

分析:

上面插入的id为4的用户此处全查没有,也代表着删除操作的成功

4.用户修改

修改的时候需要全部实体数据哦,因为jpa的save()是全部修改,前端少传一个字段,数据库更新可能就变成null了,特别注意。之后会讲部分更新的实现。
在这里插入图片描述

PUT提交

URL:localhost:2333/user

body数据:

{"id": 2,"name": "banana-update","objectVersion": 1,"createdBy": null,"createdDate": "2020-08-13 15:35:44","lastUpdatedBy": null,"lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"
}

返回数据:

{"id": 2,"name": "banana-update","objectVersion": 2,"createdBy": null,"createdDate": "2020-08-13 15:35:44","lastUpdatedBy": null,"lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"
}

分析:

因为有了id值,save()方法变为了修改方法,

name的值从banana修改成banana-update,

objectVersion版本号因为@Version注解,从1变为了2,

createdBy和createdDate别看没变,是因为前端传的字段中带了值,如果不传值,数据库会被清成null,切记切记,

lastUpdatedBy和lastUpdatedDate不需要管,传不传值都会自动更新。

注意点:

@Version注解加上后开启乐观锁,更新必须加上objectVersion字段,且值一定要和数据库中的版本号一致,这样才会触发更新操作。

如果不加objectVersion字段,且后端没有验证操作,id值会被忽略,从更新操作变为新增操作,这是一个坑。

5.用户查询(id查)

在这里插入图片描述

GET提交

URL:localhost:2333/user/2

返回数据:

{"id": 2,"name": "banana-update","objectVersion": 2,"createdBy": null,"createdDate": "2020-08-13 15:35:44","lastUpdatedBy": null,"lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"
}

分析:

和修改后的数据一样,就是个简单的id查询

总结

总的来说,jpa带给我的惊喜很多,惊吓也很多,和mybaits各有所长,你们选择哪一个呢?

小孩子才做选择,我全都要!

真·总结:

1.@Version注解加上后,更新操作一定要带上注解修饰的字段,且要与数据库中的值一致。

2.@CreatedBy@CreatedDate会在更新时一并更新,需要主动去维护,或者在@Column注解中加上updatable = false,比如这样@Column(name = "CREATED_DATE",updatable = false)

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