新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作。

JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。

其中json_contains、json_extract是很常用的查询数据方法。

1、json_extract使用，其中ThinkPHP5.1使用的json方法就是这个方法

根据表字段的json内容进行查询，需使用json_extract函数；表字段为content，json内容包含关键字method

查询语句：SELECT* FROMuser WHEREjson_extract(content,"$.method") = "POST";

//TP5.1查询

$data = \Db::name('user')->field('id,recommend,name,thumb,customer_id,cate_ids')->where($where)->where(function ($query) use ($cate_ids){

//闭包查询

foreach ($cate_ids as $key => $value) {

$whereOr = [];

$whereOr[] = ['cate_ids->cate_id_' . $value, '=', $value];

$query->whereOr($whereOr);

}

})->order($order)->page($page, $limit)->select();

2、json_contains、json_array的使用

要从此表中匹配到包含上述四个关键字中的任意若干个，可这样：

SELECT* FROMuser WHERE JSON_CONTAINS(JSON_ARRAY("我","想","销","存单"),keywords->'$.keywords') ORDER BY weights DESC;

执行结果：

另附上部分sql，以防之后忘记

SELECT * FROM user;

SELECT * FROM user WHERE keywords LIKE "%销%";

SELECT * FROM user WHERE JSON_EXTRACT(keywords,'$.keywords') LIKE "%销%";

SELECT * FROM user WHERE keywords -> '$.keywords' LIKE "%销%";

其中第三条sql和第四条sql是等效的。

//Tp5.1查询

$momo = \Db::query("select switchs->'$[*]' from timer where  JSON_CONTAINS(switchs->'$[*].id', '\"$id\"', '$') and JSON_CONTAINS(switchs->'$[*].fid', '\"$fid\"', '$') and JSON_CONTAINS(switchs->'$[*].pid', '\"$pid\"', '$')");