读芯术python教程答案_攻略Python的免费书单:走进编程,从这五本书开始

全文共1245字,预计学习时长5分钟

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Python一向是数据科学家最青睐的编程语言,它的语法相对简单、易于学习。除了机器学习数据库之外,还有非常活跃的开发人员社区,维护着各种库,用于数据分析、操作和编排。

网上低价和免费的Python课程有不少,但是从书里学习也别有一番风味。如果想从书中学习或者以书为辅,这5本书不要错过。

1.《人人学Python》(Python forEverybody)

Charles R. Severance著

该书是Coursera上《人人都可以学习的Python专项课程》的配套教材,采用信息学而不是基于计算机科学的方法来学习Python,内容侧重于如何使用Python进行数据分析。该书涵盖了Python的所有基础知识,也有专门针对数据的部分,比如使用Python与数据库交互、数据可视化和数据建模。

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2.《Python数据科学手册》(Python Data Science Handbook)

Jake VanderPlas著

该书详尽介绍了核心Python库,这些库构成了数据科学家的工具包,书中还包括Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn的详细使用指南和代码示例。还有一章是关于IPython的内容,它是最受数据科学家欢迎的Python开发环境,书中也对其如此受欢迎的原因进行了说明。

3.《Python编程快速上手,让繁琐工作自动化》(Automate the Boring Stuff with Python)

Al Sweigart著

这本书也不是专门针对数据科学的书,但学会Python的简单实例能给你不少成就感,从这种角度来讲,这本书绝对值得一读。

该书的重点是简单重复性任务自动化,并且不需要任何编程知识,对于新手小白来说非常友好。笔者认为,当心中有一个实际的实施方案时,学习效果最好。这本书就给出了一些非常简单的任务,初学者可以在Python中快速执行。

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4.《Python漫游指南》(TheHitchhiker’s Guide to Python)

Kenneth Reitz&Tanya Schlusser著

这本书适用于所有Python开发人员,无论是初学者还是老程序员。虽然并不是专门针对数据科学,但它能帮你打下出色的语言基础,其中还涉及最佳实践和框架。

该书面面俱到,包括安装、开发环境、推荐代码结构、面向对象编程以及关于代码风格的出色章节。该书的突出之处是对构建包含Python代码目录的最佳实践进行了描述。

这本书的风格自成一派,有些人可能不习惯,但笔者认为从某些方面来说是件好事儿。编程中,初学者要在各种不同处理方式中游刃有余,而许多人常常不知道该选择哪种方法。

5.《Python机器学习基础教程》(Introductionto Machine Learning with Python)

Andreas C. Muller& Sarah Guido著

从Python介绍的角度来讲,这本书是我心里绝对的TOP 1。它主要关注Scikit-learn库的应用,也涵盖了Python编程用于机器学习的核心概念,适用于任何其他库。

文中非常清晰地解释了机器学习工作流程,介绍了最佳实践以及大量的示例代码。同时还介绍了每一个新概念,循序渐进,这些新概念都建立在之前所述的概念之上,内容也就变得越来越深入。如果你对机器学习完全陌生,这一教程是绝佳选择。

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如今,我们几乎能在网上找到所有的学习资源,只要你想,就能随时开始学习。

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