python可视化

#导入两个库

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#第一个参数就是x轴的初始值

#第二个参数是x轴的终止值

#第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点

x = np.linspace(0, 12, 50)

y = np.sin(x) #函数

z = np.cos(x) # 函数

plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面

plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注

plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思

plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字

plt.ylabel("Volt1")

plt.title("PyPlot First Example")

#第一个参数是表示y轴的开始值

#第二个参数是表示y轴的结束值

plt.ylim(-1.2, 1, 2)

plt.legend()

plt.show()

(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称

figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；

dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张

facecolor:背景颜色

edgecolor:边框颜色

frameon:是否显示边框

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

本文标题: python可视化实现代码

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/250077.html