问题描述

有一个用来记录每日客户消耗数据的表 t，它的表结构如下：

字段

类型

描述

created_day

Date

消耗日期

customer_id

Integer

客户ID

amount

Integer

消耗金额

要求：

统计出头部客户、腰部客户、尾部客户在上个月(2020-06-01 ~ 2020-06-30)的留存情况。

输出结果的格式：

层级

客户数量

留存数量

头部客户

腰部客户

尾部客户

数据定义：

头部客户：上个月消耗金额大于等于 30000 的客户；

腰部客户：上个月消耗金额在 10000 ~ 30000(不包含 30000) 的客户；

尾部客户：上个月消耗金额小于 10000 的客户；

留存：最近两个月(上个月和本月)消耗金额大于 0 的客户；

时间：上个月(2020-06-01 ~ 2020-06-30)、本月(2020-07-01 ~ 2020-07-31)

解决方案

今天这个问题和我上一篇文章里面的问题很相似，只不过这里要求多统计一列，因此，解决的思路也差不多。

下面我将用 CTE 来演示每个步骤。

第一步，计算出上个月每个客户的消耗金额。

with t1 AS

(SELECT

customer_id,

SUM(amount) AS amount

FROM

t

WHERE created_day BETWEEN '2020-06-01'

AND '2020-06-30'

GROUP BY customer_id)

SELECT * FROM t1

第二步，在第一步的基础上，统计头部客户、腰部客户、尾部客户的数量。

t2 AS

(SELECT

CASE

WHEN amount >= 30000

THEN 1

WHEN amount >= 10000

THEN 2

ELSE 3

END AS customer_level,

COUNT(*) AS customter_cnt

FROM

t1

GROUP BY customer_level)

SELECT * FROM t2

在脚本中使用代码 1、2、3 分别表示头部客户、腰部客户、尾部客户。

需要注意的是，在 GROUP BY 子句中使用了 SELECT 子句中的字段别名 customer_level，这种语法在其它数据中是编译不通过的。

第三步，计算留存。根据留存的定义，只要客户在本月中有消耗，就计入留存数。比如客户 A，A 上个月的消耗金额是 40000，那么 A 就是头部客户，假如 A 在本月的消耗金额大于 0，A 就为【留存】贡献了 1 。

我们在 t1 之后插入表达式 t12，t12 的脚本如下：

t12 AS

(SELECT

t1.customer_id,

t1.amount,

IF(tmp.amount > 0, 1, 0) AS keep_state

FROM

t1

LEFT JOIN

(SELECT

customer_id,

SUM(amount) AS amount

FROM

t

WHERE created_day BETWEEN '2020-07-01'

AND '2020-07-31'

GROUP BY customer_id) tmp

ON tmp.customer_id = t1.customer_id)

SELECT * FROM t12

t12 中的左连接也可以改造成标量子查询。

完整的 SQL 实现：

with t1 AS

(SELECT

customer_id,

SUM(amount) AS amount

FROM

t

WHERE created_day BETWEEN '2020-06-01'

AND '2020-06-30'

GROUP BY customer_id),

t12 AS

(SELECT

t1.customer_id,

t1.amount,

IF(tmp.amount > 0, 1, 0) AS keep_state

FROM

t1

LEFT JOIN

(SELECT

customer_id,

SUM(amount) AS amount

FROM

t

WHERE created_day BETWEEN '2020-07-01'

AND '2020-07-31'

GROUP BY customer_id) tmp

ON tmp.customer_id = t1.customer_id),

t2 AS

(SELECT

CASE

WHEN amount >= 30000

THEN 1

WHEN amount >= 10000

THEN 2

ELSE 3

END AS customer_level,

COUNT(*) AS customter_cnt,

SUM(keep_state) AS keep_cnt

FROM

t12

GROUP BY customer_level)

SELECT

CASE

customer_level

WHEN 1

THEN '头部客户'

WHEN 2

THEN '腰部客户'

ELSE '尾部客户'

END AS '层级',

customter_cnt AS '客户数量',

keep_cnt AS '留存数量'

FROM

t2

ORDER BY customer_level

感兴趣的朋友可以尝试不使用左连接或者标量子查询的写法，而是只查一次 t 表就能实现需求。

本文分享自微信公众号 - SQL实现(gh_684ee9235a26)。

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