在VOC 2018文件夹下有五个文件夹，搜集好的图片放在JPEGImages文件夹下；标注后数据保存在Annotations文件夹下；labels文件夹在数据集的训练时用到；在ImageSets文件夹下有下面三个文件夹，在Main文件夹中有一个train.txt文件，后面数据集训练会详细讲解。

三、数据集标注
接下来就是对20个图片做标注了，这一步，需要大家细心，一个图片都不能少，20个还好，如果是好几千甚至几万呢？

我们用到的软件是LabelImg。

大家直接点击打开使用即可。

它会自动运行一个黑窗体，然后打开软件，不需要大家自己编译运行，不用担心有代码错误的问题。我个人习惯最大化，大家根据自己习惯调节。

一般情况下，我们只需要做如下几个步骤。

1.打开图片所在文件夹。选择图片文件夹，就会在右下角显示文件夹下所有的图片。

2.修改输出文件夹，报错标注数据。

3.图片标注。

输入法切换为英文，然后按“W”，会出现下面的十字。

然后按住鼠标左键，拖动，直到将全部目标包括在内，注意，选择区域尽量小。

放开鼠标就是下面的样子，在文本框中输入目标名称，例如：head。

在右上角就会多一个类别：

然后依次点击-save保存-Next Image下一张

再次按W的时候，他会显示，默认为head，如果你有多个类别，那就从下面选择即可。

然后一直重复：W - 鼠标选择 - save - next image ；直到所有都标注完成。

标注完成后，就会在Annotations文件夹下产生如下的xml文件。

打开这个文件，就可以看到保存的就是我们标注好的信息。任意打开一个，文件内容如下：

任何程序错误，以及技术疑问或需要解答的，请添加