惊呆了，竟然可以用这种方式秒建Redis集群？

前面我们讲了《Redis 性能优化的 13 条军规！》，其中最重要的一条就是使用 Redis 的集群功能，那么本文我们就来看看，如何用 1s 钟的时间来创建一个 Redis 集群。

Redis Cluster 是 Redis 3.0 版本推出的 Redis 集群方案，它将数据分布在不同的服务区上，以此来降低系统对单主节点的依赖，并且可以大大的提高 Redis 服务的读写性能。

Redis 将所有的数据分为 16384 个 slots(槽)，每个节点负责其中的一部分槽位，当有 Redis 客户端连接集群时，会得到一份集群的槽位配置信息，这样它就可以直接把请求命令发送给对应的节点进行处理。

Redis Cluster 是无代理模式去中心化的运行模式，客户端发送的绝大数命令会直接交给相关节点执行，这样大部分情况请求命令无需转发，或仅转发一次的情况下就能完成请求与响应，所以集群单个节点的性能与单机 Redis 服务器的性能是非常接近的，因此在理论情况下，当水平扩展一倍的主节点就相当于请求处理的性能也提高了一倍，所以 Redis Cluster 的性能是非常高的。

Redis Cluster 架构图如下所示：

image.png

搭建 Redis Cluster

Redis Cluster 的搭建方式有两种，一种是使用 Redis 源码中提供的 create-cluster 工具快速的搭建 Redis 集群环境，另一种是配置文件的方式手动创建 Redis 集群环境。

1.快速搭建 Redis Cluster

create-cluster 工具在 utils/create-cluster 目录下，如下图所示：

image.png

使用命令 ./create-cluster start

$ ./create-cluster start # 创建集群
Starting 30001
Starting 30002
Starting 30003
Starting 30004
Starting 30005
Starting 30006
复制代码

接下来我们需要把以上创建的 6 个节点节点通过 create 命令组成一个集群，执行如下：

[@iZ2ze0nc5n41zomzyqtksmZ:create-cluster]$ ./create-cluster create # 组建集群
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 127.0.0.1:30005 to 127.0.0.1:30001
Adding replica 127.0.0.1:30006 to 127.0.0.1:30002
Adding replica 127.0.0.1:30004 to 127.0.0.1:30003
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: 445f2a86fe36d397613839d8cc1ae6702c976593 127.0.0.1:30001slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 63bb14023c0bf58926738cbf857ea304bff8eb50 127.0.0.1:30002slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 864d4dfe32e3e0b81a64cec8b393bbd26a65cbcc 127.0.0.1:30003slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 64828ab44566fc5ad656e831fd33de87be1387a0 127.0.0.1:30004replicates 445f2a86fe36d397613839d8cc1ae6702c976593
S: 0b17b00542706343583aa73149ec5ff63419f140 127.0.0.1:30005replicates 63bb14023c0bf58926738cbf857ea304bff8eb50
S: e35f06ca9b700073472d72001a39ea4dfcb541cd 127.0.0.1:30006replicates 864d4dfe32e3e0b81a64cec8b393bbd26a65cbcc
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:30001)
M: 445f2a86fe36d397613839d8cc1ae6702c976593 127.0.0.1:30001slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
M: 864d4dfe32e3e0b81a64cec8b393bbd26a65cbcc 127.0.0.1:30003slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: e35f06ca9b700073472d72001a39ea4dfcb541cd 127.0.0.1:30006slots: (0 slots) slavereplicates 864d4dfe32e3e0b81a64cec8b393bbd26a65cbcc
S: 0b17b00542706343583aa73149ec5ff63419f140 127.0.0.1:30005slots: (0 slots) slavereplicates 63bb14023c0bf58926738cbf857ea304bff8eb50
M: 63bb14023c0bf58926738cbf857ea304bff8eb50 127.0.0.1:30002slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
S: 64828ab44566fc5ad656e831fd33de87be1387a0 127.0.0.1:30004slots: (0 slots) slavereplicates 445f2a86fe36d397613839d8cc1ae6702c976593
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
复制代码

在执行的过程中会询问你是否通过把 30001、30002、30003 作为为主节点，把 30004、30005、30006 作为它们的从节点，输入 yes 后会执行完成。

我们可以先使用 redis-cli 连接到集群，命令如下：

$ redis-cli -c -p 30001
复制代码

在使用 nodes 命令来查看集群的节点信息，命令如下：

127.0.0.1:30001> cluster nodes
864d4dfe32e3e0b81a64cec8b393bbd26a65cbcc 127.0.0.1:30003@40003 master - 0 1585125835078 3 connected 10923-16383
e35f06ca9b700073472d72001a39ea4dfcb541cd 127.0.0.1:30006@40006 slave 864d4dfe32e3e0b81a64cec8b393bbd26a65cbcc 0 1585125835078 6 connected
0b17b00542706343583aa73149ec5ff63419f140 127.0.0.1:30005@40005 slave 63bb14023c0bf58926738cbf857ea304bff8eb50 0 1585125835078 5 connected
63bb14023c0bf58926738cbf857ea304bff8eb50 127.0.0.1:30002@40002 master - 0 1585125834175 2 connected 5461-10922
445f2a86fe36d397613839d8cc1ae6702c976593 127.0.0.1:30001@40001 myself,master - 0 1585125835000 1 connected 0-5460
64828ab44566fc5ad656e831fd33de87be1387a0 127.0.0.1:30004@40004 slave 445f2a86fe36d397613839d8cc1ae6702c976593 0 1585125835000 4 connected
复制代码

可以看出 30001、30002、30003 都为主节点，30001 对应的槽位是 0-5460，30002 对应的槽位是 5461-10922，30003 对应的槽位是 10923-16383，总共有槽位 16384 个 (0 ~ 16383)。

create-cluster 搭建的方式虽然速度很快，但是该方式搭建的集群主从节点数量固定以及槽位分配模式固定，并且安装在同一台服务器上，所以只能用于测试环境。

我们测试完成之后，可以使用以下命令，关闭并清理集群：

$ ./create-cluster stop # 关闭集群
Stopping 30001
Stopping 30002
Stopping 30003
Stopping 30004
Stopping 30005
Stopping 30006
$ ./create-cluster clean # 清理集群
复制代码

2.手动搭建 Redis Cluster

由于 create-cluster 本身的限制，在实际生产环境中我们需要使用手动添加配置的方式搭建 Redis 集群，为此我们先要把 Redis 安装包复制到 node1 到 node6 文件中，因为我们要安装 6 个节点，3 主 3 从，如下图所示：

image.png

image.png

接下来我们进行配置并启动 Redis 集群。

① 设置配置文件

我们需要修改每个节点内的 redis.conf 文件，设置 cluster-enabled yes 表示开启集群模式，并且修改各自的端口，我们继续使用 30001 到 30006，通过 port 3000X 设置。

② 启动各个节点

redis.conf 配置好之后，我们就可以启动所有的节点了，命令如下：

cd /usr/local/soft/mycluster/node1 
./src/redis-server redis.conf
复制代码

③ 创建集群并分配槽位

之前我们已经启动了 6 个节点，但这些节点都在各自的集群之内并未互联互通，因此接下来我们需要把这些节点串连成一个集群，并为它们指定对应的槽位，执行命令如下：

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:30001 127.0.0.1:30002 127.0.0.1:30003 127.0.0.1:30004 127.0.0.1:30005 127.0.0.1:30006 --cluster-replicas 1
复制代码

其中 create 后面跟多个节点，表示把这些节点作为整个集群的节点，而 cluster-replicas 表示给集群中的主节点指定从节点的数量，1 表示为每个主节点设置一个从节点。

在执行了 create 命令之后，系统会为我们指定节点的角色和槽位分配计划，如下所示：

>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 127.0.0.1:30005 to 127.0.0.1:30001
Adding replica 127.0.0.1:30006 to 127.0.0.1:30002
Adding replica 127.0.0.1:30004 to 127.0.0.1:30003
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c 127.0.0.1:30001slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c 127.0.0.1:30002slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c 127.0.0.1:30003slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c 127.0.0.1:30004replicates bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c
S: bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c 127.0.0.1:30005replicates bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c
S: bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c 127.0.0.1:30006replicates bdd1c913f87eacbdfeabc71befd0d06c913c891c
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): 
复制代码

从以上信息可以看出，Redis 打算把 30001、30002、30003 设置主节点，并为他们分配的槽位，30001 对应的槽位是 0-5460，30002 对应的槽位是 5461-10922，30003 对应的槽位是 10923-16383，并且把 30005 设置为 30001 的从节点、30006 设置为 30002 的从节点、30004 设置为 30003 的从节点，我们只需要输入 yes 即可确认并执行分配，如下所示：

Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
....
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:30001)
M: 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 127.0.0.1:30001slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: abec9f98f9c01208ba77346959bc35e8e274b6a3 127.0.0.1:30005slots: (0 slots) slavereplicates 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785
S: 1a324d828430f61be6eaca7eb2a90728dd5049de 127.0.0.1:30004slots: (0 slots) slavereplicates f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f
S: dc0702625743c48c75ea935c87813c4060547cef 127.0.0.1:30006slots: (0 slots) slavereplicates 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d
M: 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 127.0.0.1:30002slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
M: f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 127.0.0.1:30003slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
复制代码

显示 OK 表示整个集群就已经成功启动了。

接下来，我们使用 redis-cli 连接并测试一下集群的运行状态，代码如下：

$ redis-cli -c -p 30001 # 连接到集群
127.0.0.1:30001> cluster info # 查看集群信息
cluster_state:ok # 状态正常
cluster_slots_assigned:16384 # 槽位数
cluster_slots_ok:16384 # 正常的槽位数
cluster_slots_pfail:0 
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6 # 集群的节点数
cluster_size:3 # 集群主节点数
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:130
cluster_stats_messages_pong_sent:127
cluster_stats_messages_sent:257
cluster_stats_messages_ping_received:122
cluster_stats_messages_pong_received:130
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:257
复制代码

相关字段的说明已经标识在上述的代码中了，这里就不再赘述。

动态增删节点

某些情况下，我们需要根据实际的业务情况，对已经在运行的集群进行动态的添加或删除节点，那我们就需要进行以下操作。

1.增加主节点

添加方式一：cluster meet

使用 cluster meet ip:port 命令就可以把一个节点加入到集群中，执行命令如下：

127.0.0.1:30001> cluster meet 127.0.0.1 30007
OK
127.0.0.1:30001> cluster nodes
dc0702625743c48c75ea935c87813c4060547cef 127.0.0.1:30006@40006 slave 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 0 1585142916000 6 connected
df0190853a53d8e078205d0e2fa56046f20362a7 127.0.0.1:30007@40007 master - 0 1585142917740 0 connected
f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 127.0.0.1:30003@40003 master - 0 1585142916738 3 connected 10923-16383
3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 127.0.0.1:30002@40002 master - 0 1585142913000 2 connected 5461-10922
abec9f98f9c01208ba77346959bc35e8e274b6a3 127.0.0.1:30005@40005 slave 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 0 1585142917000 5 connected
887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 127.0.0.1:30001@40001 myself,master - 0 1585142915000 1 connected 0-5460
1a324d828430f61be6eaca7eb2a90728dd5049de 127.0.0.1:30004@40004 slave f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 0 1585142916000 4 connected
复制代码

可以看出端口为 30007 的节点并加入到集群中，并设置成了主节点。

添加方式二：add-node

使用 redis-cli --cluster add-node 添加节点ip:port 集群某节点ip:port 也可以把一个节点添加到集群中，执行命令如下：

$ redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:30008 127.0.0.1:30001
>>> Adding node 127.0.0.1:30008 to cluster 127.0.0.1:30001
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:30001)
M: 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 127.0.0.1:30001slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: dc0702625743c48c75ea935c87813c4060547cef 127.0.0.1:30006slots: (0 slots) slavereplicates 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d
M: df0190853a53d8e078205d0e2fa56046f20362a7 127.0.0.1:30007slots: (0 slots) master
M: f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 127.0.0.1:30003slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
M: 1d09d26fd755298709efe60278457eaa09cefc26 127.0.0.1:30008slots: (0 slots) master
M: 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 127.0.0.1:30002slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
S: abec9f98f9c01208ba77346959bc35e8e274b6a3 127.0.0.1:30005slots: (0 slots) slavereplicates 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785
S: 1a324d828430f61be6eaca7eb2a90728dd5049de 127.0.0.1:30004slots: (0 slots) slavereplicates f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[ERR] Node 127.0.0.1:30008 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.
复制代码

从以上结果可以看出 30008 节点也被设置成了主节点。

2.添加从节点

使用 cluster replicate nodeId 命令就可以把当前节点设置为目标节点的从节点，执行命令如下：

127.0.0.1:30008> cluster replicate df0190853a53d8e078205d0e2fa56046f20362a7
OK
127.0.0.1:30008> cluster nodes
df0190853a53d8e078205d0e2fa56046f20362a7 127.0.0.1:30007@40007 master - 0 1585147827000 0 connected
abec9f98f9c01208ba77346959bc35e8e274b6a3 127.0.0.1:30005@40005 slave 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 0 1585147827000 1 connected
1a324d828430f61be6eaca7eb2a90728dd5049de 127.0.0.1:30004@40004 slave f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 0 1585147823000 3 connected
887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 127.0.0.1:30001@40001 master - 0 1585147826000 1 connected 0-5460
dc0702625743c48c75ea935c87813c4060547cef 127.0.0.1:30006@40006 slave 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 0 1585147826930 2 connected
f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 127.0.0.1:30003@40003 master - 0 1585147826000 3 connected 10923-16383
1d09d26fd755298709efe60278457eaa09cefc26 127.0.0.1:30008@40008 myself,slave df0190853a53d8e078205d0e2fa56046f20362a7 0 1585147823000 7 connected
3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 127.0.0.1:30002@40002 master - 0 1585147827933 2 connected 5461-10922
复制代码

可以看出 30008 已经变为 30007 的从节点了。

3.删除节点

使用 cluster forget nodeId 命令就可以把一个节点从集群中移除。 此命令和 meet 命令不同的时，删除节点需要是使用节点的 Id 进行删除，可以通过 cluster nodes 命令查看所有节点的 Id 信息，其中每一行的最前面的 40 位字母和数组的组合就是该节点的 Id，如下图所示：

image.png

执行命令如下：

127.0.0.1:30001> cluster forget df0190853a53d8e078205d0e2fa56046f20362a7
OK
复制代码

此时我们使用 cluster nodes 命令查看集群的所有节点信息：

127.0.0.1:30001> cluster nodes
dc0702625743c48c75ea935c87813c4060547cef 127.0.0.1:30006@40006 slave 3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 0 1585143789940 6 connected
f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 127.0.0.1:30003@40003 master - 0 1585143791000 3 connected 10923-16383
3da35c40c43b457a113b539259f17e7ed616d13d 127.0.0.1:30002@40002 master - 0 1585143789000 2 connected 5461-10922
abec9f98f9c01208ba77346959bc35e8e274b6a3 127.0.0.1:30005@40005 slave 887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 0 1585143789000 5 connected
887397e6fefe8ad19ea7569e99f5eb8a803e3785 127.0.0.1:30001@40001 myself,master - 0 1585143786000 1 connected 0-5460
1a324d828430f61be6eaca7eb2a90728dd5049de 127.0.0.1:30004@40004 slave f5958382af41d4e1f5b0217c1413fe19f390b55f 0 1585143791945 4 connected
复制代码

可以看出之前的端口为 30007 的节点已经被我们成功的移除了。

小结

本文讲了 Redis 集群的两种搭建方式：create-cluster start 和 cluster create，前一种方式虽然速度比较快，但它只能创建数量固定的主从节点，并且所有节点都在同一台服务器上，因此只能用于测试环境。我们还讲了 Redis 集群动态添加主、从节点和删除任意节点的功能。

希望本文对你有帮助，动手实践起来吧~

关注下面二维码，订阅更多精彩内容。

Java中文社群公众号二维码

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/546306.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

华为交换机S5735S-L24T4S-QA2无法telnet远程访问

华为交换机S5735S-L24T4S-QA2无法telnet远程访问

以前都是按照https://datutu.blog.csdn.net/article/details/106810113方法配置不同网段通过静态路由实现互通，华为S5700交换机开启telnet远程指定IP登陆配置（强烈推荐），现在新买的华为数通智选交换机S5735S-L24T4S-QA2 也是按照这步骤配置,令人不解的是，竟然无法telnet访…
阅读更多...
99%的程序员都在用Lombok，原理竟然这么简单？我也手撸了一个！|建议收藏！！！...

99%的程序员都在用Lombok，原理竟然这么简单？我也手撸了一个！|建议收藏！！！...

世界上只有一种英雄主义，就是看清生活的真相之后依然热爱生活。对于 Lombok 我相信大部分人都不陌生，但对于它的实现原理以及缺点却鲜为人知，而本文将会从 Lombok 的原理出发，手撸一个简易版的 Lombok，让你理解这个热门…
阅读更多...
PyQt5中多线程模块QThread解决界面卡顿无响应问题，线程池ThreadPoolExecutor解决多任务耗时操作问题

PyQt5中多线程模块QThread解决界面卡顿无响应问题，线程池ThreadPoolExecutor解决多任务耗时操作问题

使用多线程模块QThread可以解决PyQt5界面程序执行比较耗时操作时，程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题。 下面例子演示： 单击“运行”按钮，启动主线程，在子线程中采用线程池ThreadPoolExecuto解决ping多个IP耗时问题。在主界面把已ping过的IP添加到显示框…
阅读更多...
干货！操作系统基础知识汇总！转给要面试的同学吧

干货！操作系统基础知识汇总！转给要面试的同学吧

作者：Guide哥来源：公众号 JavaGuide很多读者抱怨计算操作系统的知识点比较繁杂，自己也没有多少耐心去看，但是面试的时候又经常会遇到。所以，我带着我整理好的操作系统的常见问题来啦！这篇文章总结了一些我觉…
阅读更多...
eclipse的tomcat运行mave web项目

eclipse的tomcat运行mave web项目

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在eclipse中配置maven 安装成功后，就会多出Maven选项，在Installations中添加下载的Maven 在User Settings中配置本机的默认仓库 使用Eclipse的maven构建一个web项目 1、选择建立Maven Project 选…
阅读更多...
Python在shell终端中显示进度条

Python在shell终端中显示进度条

Python在shell终端中显示进度条简单代码： from time import sleep from tqdm import tqdmmax 100 for i in tqdm(range(max)):sleep(0.1)效果如下：
阅读更多...
没用过这些IDEA插件？怪不得写代码头疼

没用过这些IDEA插件？怪不得写代码头疼

小伙伴们，大家好。今天准备和大家一起分享一下实际工作中常用的几款能提升幸福感和工作效率的IDEA插件吧，也欢迎小伙伴们在评论区安利出你们用过的觉得非常不错的插件，大家一起交流进步。1、Background Image Plus默认IDEA的背景一般都比较单…
阅读更多...
颠覆与重构——戴尔助力徐工集团等行业客户实现业务转型

颠覆与重构——戴尔助力徐工集团等行业客户实现业务转型

无论在IT领域，还是传统行业，颠覆与重构都是不可回避的话题。利用ICT领域的技术创新与互联网思维，传统企业可以更好地实现业务转型与创新。阿里集团与上汽共研互联网汽车，东软致力于推动远程医疗新模式，Mock颠覆传统学习…
阅读更多...
Linux多命令顺序执行与管道符

Linux多命令顺序执行与管道符

1.多命令顺序执行 实例测试： 2.管道符 实例测试： 3.grep命令 实例测试： 获取更多技术干货，请访问大土土随笔 如果本文对您有所帮助，请关注微信公众号“捷创源科技”。
阅读更多...
99%的程序员都在用Lombok，原理竟然这么简单？我也手撸了一个！|建议收藏

99%的程序员都在用Lombok，原理竟然这么简单？我也手撸了一个！|建议收藏

世界上只有一种英雄主义，就是看清生活的真相之后依然热爱生活。 对于 Lombok 我相信大部分人都不陌生，但对于它的实现原理以及缺点却鲜为人知，而本文将会从 Lombok 的原理出发，手撸一个简易版的 Lombok，让你理解这个热…
阅读更多...
震惊！这样终止线程，竟然会导致服务宕机？

震惊！这样终止线程，竟然会导致服务宕机？

在开始之前，我们先来看以下代码会有什么问题？ public class ThreadStopExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 new Thread(() -> {try {System.out.println("子线程开始执行");// 模拟…
阅读更多...
华为交换机系统软件升级和安全漏洞修复教程

华为交换机系统软件升级和安全漏洞修复教程

华为交换机官网 可以查询到华为交换机官方电话：400-822-9999，通过下面2个命令查询出需要升级的交换机软件版本和补丁版本号发给华为，获取新的升级系统软件和补丁以及升级教程。下面是我升级华为交换机总结的教程，作为参考 <HUAWEI> display version<HUAWEI&g…
阅读更多...
想读Spring源码？先从这篇「 极简教程」开始

想读Spring源码？先从这篇「 极简教程」开始

这是我的第 47 篇原创文章。为什么要阅读源码&#xff1f;这是一个有趣的问题&#xff0c;类似的问题还有&#xff0c;为什么要看书&#xff1f;为什么要爬山&#xff1f;这也是一个哲学问题&#xff0c;我想每个人都有不同的答案&#xff0c;下面我是对阅读源码好处的一些思考…
阅读更多...
Linux Shell接收键盘输入

Linux Shell接收键盘输入

1.read命令格式 read [选项] [变量名] 选项&#xff1a; -p “提示信息”&#xff1a;在等待read输入时&#xff0c;输出提示信息 -t “秒数”&#xff1a; read命令会一致等待用户输入&#xff0c;使用此选项可以指定等待时间 -n “字符数”&#xff1a; read命令只接受指…
阅读更多...
想快速拥有个人网站？来试试这个...

想快速拥有个人网站？来试试这个...

一、简介Hugo 是Go语言实现的一款静态网站生成器。它简单、易用、高效、易扩展、快速部署。相比较其他静态网站生成器&#xff0c;它的优点有这几点&#xff1a;项目构建特别快主题目录与站点目录结构一样配置文件为*.toml 格式&#xff0c;语法常简单易懂&#xff0c;没有缩进…
阅读更多...
Java对象都是在堆上分配空间吗？答案竟然是...

Java对象都是在堆上分配空间吗？答案竟然是...

作者 l Hollis来源 l Hollis&#xff08;ID&#xff1a;hollischuang&#xff09;Java作为一种面向对象的&#xff0c;跨平台语言&#xff0c;其对象、内存等一直是比较难的知识点&#xff0c;所以&#xff0c;即使是一个Java的初学者&#xff0c;也一定或多或少的对JVM有一些了…
阅读更多...
服务器运行容器工具大盘点！

服务器运行容器工具大盘点！

服务器到底是什么&#xff1f;服务器的硬件好理解&#xff0c;其实就是一台性能、稳定性、扩展性等等比我们普通个人PC强的一台机器而已&#xff0c;它也需要搭载操作系统&#xff0c;比如有专门的Windows Server或者各种Linux发行版系统。只不过咱这里很多小伙伴可能还是处于学…
阅读更多...
想读Spring源码？先从这篇「 极简教程」开始吧...

想读Spring源码？先从这篇「 极简教程」开始吧...

为什么要阅读源码&#xff1f;这是一个有趣的问题&#xff0c;类似的问题还有&#xff0c;为什么要看书&#xff1f;为什么要爬山&#xff1f; 这也是一个哲学问题&#xff0c;我想每个人都有不同的答案&#xff0c;下面我是对阅读源码好处的一些思考。 &#xff08;PS&#x…
阅读更多...
ALP规则的验证

ALP规则的验证

实验1&#xff1a;ALP规则的验证实验目标创建本地用户jack、tom、mike,创建本地组group1&#xff0c;并把所建的用户加入到group1中&#xff0c;通过ALP规则实现以上用户对e:\share\1.txt 文件内容读取和写入权限实验环境略实验步骤一、 创建本地用户jack、tom、mike右击计算机…
阅读更多...
6大分布式定时任务对比

6大分布式定时任务对比

作者 | sharedCode来源 | blog.csdn.net/u012394095/article/details/79470904分布式定时任务简介 把分散的&#xff0c;可靠性差的计划任务纳入统一的平台&#xff0c;并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式&#xff0c;叫做分布式定时任务。常见开源方案 e…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023