Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。
本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度：
- 缩短键值对的存储长度；
- 使用 lazy free（延迟删除）特性；
- 设置键值的过期时间；
- 禁用耗时长的查询命令；
- 使用 slowlog 优化耗时命令；
- 使用 Pipeline 批量操作数据；
- 避免大量数据同时失效；
- 客户端使用优化；
- 限制 Redis 内存大小；
- 使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务；
- 检查数据持久化策略；
- 使用分布式架构来增加读写速度。
缩短键值对的存储长度
键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下：
| 数据量 | key 大小 | value 大小 | string:set 平均耗时 | hash:hset 平均耗时 |
|---|---|---|---|---|
| 100w | 20byte | 512byte | 1.13 微秒 | 10.28 微秒 |
| 100w |
