我们继续来看我们的优先级队列：

优先级队列我们说过，他也是一个容器适配器，要依赖我们的容器来存储数据；

他的第二个参数就是我们的容器，这个容器的默认的缺省值是vector，然后他的第三个参数，我们上节讲到，他的top和pop接口都是按照优先级的顺序来进行去取的，然后我们的优先级顺序默认的是大的优先级比较高，这里有一个比较坑的点，那就是我们如果想让大的数据优先级高的话，我们可以直接不传，他的默认的缺省值就是大的优先级高，这个缺省值就是less，然后我们如果想让小的数据的优先级高的话，我们就传greater，是的，这里就是刚好相反的。

优先级队列的实现：

我们来实现我们的优先级队列的底层，我们看这个push函数，我们的库里面的插入函数就是push，我们在这里的名字就是push，这个函数表示的其实还是尾插，我们的容器vector里面也是实现了push_back() 函数接口的，我们直接调用；

我们看我们的插入函数的参数，我们这里还是使用了引用来进行，这个东西我们已经说过很多次了。

因为我们不能确定这个模板T到底是什么类型的，他可能是内置类型的，比如int，也可能是其他的自定义的类型，如果是自定义的类型的话，我们的传值调用就要调用拷贝构造了，如果我们的自定义类型有动态开辟的内存的时候，我们调用拷贝构造就要给这个临时的变量开辟一段内存空间，深拷贝就比较麻烦。我们这里就选择传引用来进行，就不需要调用拷贝构造了。

我们来接着看：

由于堆具有高效维护最大或最小元素的特性，它是实现优先级队列的一种非常合适的数据结构。

我们的堆删除数据也是删除栈顶的数据，优先级最高的进行删除。（优先级队列也是先删除优先级高的）。

优先级队列的实现都是基于堆的。（我们的这个优先级队列就是我们的堆二叉树）；

push函数的实现：

Adjustup函数的实现：

当我们的优先级队列（堆）入数据的时候，这个数据的插入有可能会破坏我们的优先级队列（堆）自身的结构，如果插入数据以后，我们的大堆的结构被改变，我们就要进行向上调整。

上面的这个数据的插入没有改变我们的堆的类型，他还是大堆，我们就不进行调整了；

当我们再给他插入一个数据的时候，我们这时候的大堆就不成型了，我们就要进行调整，我们把插入的数据找出来，然后我们求出他的parent结点，然后比较大小，如果child比parent大的时候，我们就交换数据，然后不断比较：

为什么我们要实现向上调整呢？

一般我们入数据的时候，我们就会用到向上调整。

我们看我们的push函数：

我们插入一个数据以后，我们一般都是插入到最后一个位置，然后我们对这个位置进行向上调整。

我们这里是size()-1，因为我们的堆二叉树，我们的第一个数据是从下标0开始的。

pop函数的实现：

我们实现我们的删除函数，想一下我们之前实现堆的时候的删除数据是怎么删除的：

我们交换堆顶和最后一个数据，然后把最后一个数据删除。这时候我们进行一个向下调整，这时候除了第一个堆顶的数据，其他的位置的数据都是有序的满足堆的要求。（这个也刚好满足向下调整的算法的条件）。

然后左右两个堆都是有序的，我们就比较现在堆顶（10）的左右孩子，因为是大堆，我们就选出比较大的数据，然后我们的堆顶和这个位置进行交换。当然，比较完后我们的这棵发生交换的子树还要和下面的孩子进行比较，直到最后合适。        

Adjustdown向下调整的实现：

pop函数：

我们的向下调整的前体就是我们是pop数据的时候，我们会需要这个。

综上所述：

向上调整的前提是向堆中插入新元素，向下调整的前提是从堆中删除堆顶元素。

仿函数：

我们的仿函数是一个类

在 C++ 里，仿函数是重载了函数调用运算符 () 的类或结构体的对象。这意味着这些对象能够像函数一样被调用。

这个就是我们的仿函数，重载了()。

这个类的对象可以像函数一样的去使用，这个类就是我们的仿函数。

我们来看一个仿函数：

我们在我们的优先级队列里面的时候，我们的模板参数的第三个参数就是我们的仿函数，我们的仿函数也是一个类：

这个就是我们的仿函数。  这个是less，我们重载的 () 是小于的类型。

这个是我们的greater，我们重载的 () 是大于的类型。

我们这里实现的和我们的库里面的有所不同，我们的库里面的，和我们的这里的相反，库里面的gerater表示小于，less表示大于。

然后当我们的这个大模板下的函数想要使用比较的时候，我们就可以使用仿函数，我们看下面的向下调整的方法，我们里面的条件比较如果是小于的话，我们就可以直接调用仿函数，看他是不是满足小于的，如果是满足小于的，返回1，我们的if条件成立。

当然，使用的前提也是，我们要先使用这个类来实例化出一个对象。

我们的compare是我们的仿函数，我们实例化出一个对象com，然后我们的这个类的对象我们可以直接的当作一个函数去使用。

我们这里调用仿函数可以是实例化出一个对象然后我们调用，这个有名调用是可以的，我们也可以是进行匿名调用。

上面的就是有名调用，匿名调用的话，我们就不实例化出对象，然后把图中的com替换成less<int>。

我们接着看：

我们看这个，我们说我们push的话，我们可以传有名对象，也可以传匿名对象，我们也可以像我们的图片中的样子，我们传我们要初始化的值，进行一个隐式类型转换，也会生成一个匿名对象。和我们的上面的屏蔽的那个匿名对象的效果是一样的。

我们接着来看我们的仿函数：

我们看一下这个代码，我们的这个优先级队列，我们的第一个参数为我们的日期类的地址，然后后面的两个参数不传，我们的第二个参数的缺省值为vector，第三个参数缺省值为less，然后我们进行打印，但是打印出来的结果不是我们想要的结果。

我们这次的模板T不是int，是我们的日期类的指针，我们进行push尾插，然后我们的new的返回值是我们的开辟的内存的指针，我们把指针插入到我们的数组里面，然后比较的时候，我们比较的就是我们的地址，我们的new开辟的内存的地址是随机的，所以我们在这里比较出来的结果就是无意义的。

那怎么办呢？

我们就可以利用我们的仿函数，我们这里的优先级队列我们的第三个仿函数我们是没有传的，所以这时候我们的里面就是缺省值less，这样的结果就是比较地址的大小，但是我们可以修改我们的仿函数，我们这里的仿函数是不期望使用指针来进行比较的，我们期望的是使用指针解引用后的数据来比较。

之前我们的仿函数：

我们就设置一个新的仿函数来解决我们的问题：

这时候得到的就是我们要的；（按照里面的数据来进行比较）。

还有：

我们看这个代码，这个代码我们的优先级队列传过去的容器是string，然后我们的后面的两个函数参数都是缺省值，我们的最后一个参数仿函数就是less。

我们然后尾插三个字符串，然后不断的取然后pop，这个就是最后的结果，这个就是按照他的大小进行排列的。

但是我们现在不想按照顺序的给他进行排列了，我们想按照每个字符串的长度来进行排列；

我们这时候就可以使用仿函数来调整我们的比较逻辑；

我们看，我们自己来实现一个仿函数，来满足我们的要求，我们比较两个string的长度。

如果默认的函数不符合我们的逻辑，我们就自己来实现一个仿函数。