⊙ 使用EXPLAIN语法检查查询执行计划
◎ 查看索引的使用情况
◎ 查看行扫描情况

⊙ 避免使用SELECT *
◎ 这会导致表的全扫描
◎ 网络带宽会被浪费

话说工欲善其事，必先利其器。今天就简单介绍下EXPLAIN。

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id
select_type
table
type
possible_keys
key
key_len
ref
rows
Extra

环境准备

MySQL版本：

创建测试表

CREATE TABLE people(id bigint auto_increment primary key,zipcode char(32) not null default '',address varchar(128) not null default '',lastname char(64) not null default '',firstname char(64) not null default '',birthdate char(10) not null default ''
);CREATE TABLE people_car(people_id bigint,plate_number varchar(16) not null default '',engine_number varchar(16) not null default '',lasttime timestamp
);

插入测试数据

insert into people
(zipcode,address,lastname,firstname,birthdate)
values
('230031','anhui','zhan','jindong','1989-09-15'),
('100000','beijing','zhang','san','1987-03-11'),
('200000','shanghai','wang','wu','1988-08-25')insert into people_car
(people_id,plate_number,engine_number,lasttime)
values
(1,'A121311','12121313','2013-11-23 :21:12:21'),
(2,'B121311','1S121313','2011-11-23 :21:12:21'),
(3,'C121311','1211SAS1','2012-11-23 :21:12:21')

创建索引用来测试

alter table people add key(zipcode,firstname,lastname);

EXPLAIN 介绍

先从一个最简单的查询开始：

Query-1
explain select zipcode,firstname,lastname from people;

EXPLAIN输出结果共有id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows和Extra几列。

id

Query-2
explain select zipcode from (select * from people a) b;

id是用来顺序标识整个查询中SELELCT 语句的，通过上面这个简单的嵌套查询可以看到id越大的语句越先执行。该值可能为NULL，如果这一行用来说明的是其他行的联合结果，比如UNION语句：

Query-3
explain select * from people where zipcode = 100000 union select * from people where zipcode = 200000;

select_type

SELECT语句的类型，可以有下面几种。

SIMPLE

最简单的SELECT查询，没有使用UNION或子查询。见Query-1。

PRIMARY

在嵌套的查询中是最外层的SELECT语句，在UNION查询中是最前面的SELECT语句。见Query-2和Query-3。

UNION

UNION中第二个以及后面的SELECT语句。见Query-3。

DERIVED

派生表SELECT语句中FROM子句中的SELECT语句。见Query-2。

UNION RESULT

一个UNION查询的结果。见Query-3。

DEPENDENT UNION

顾名思义，首先需要满足UNION的条件，及UNION中第二个以及后面的SELECT语句，同时该语句依赖外部的查询。

Query-4
explain select * from people where id in  (select id from people where zipcode = 100000 union select id from people where zipcode = 200000 );

Query-4中select id from people where zipcode = 200000的select_type为DEPENDENT UNION。你也许很奇怪这条语句并没有依赖外部的查询啊。

这里顺带说下MySQL优化器对IN操作符的优化，优化器会将IN中的uncorrelated subquery优化成一个correlated subquery（关于correlated subquery参见这里）。

SELECT ... FROM t1 WHERE t1.a IN (SELECT b FROM t2);

类似这样的语句会被重写成这样：

SELECT ... FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.b = t1.a);

所以Query-4实际上被重写成这样：

Query-5
explain select * from people o where exists  (select id from people where zipcode = 100000 and id = o.id union select id from people where zipcode = 200000  and id = o.id);

题外话：有时候MySQL优化器这种太过“聪明” 的做法会导致WHERE条件包含IN()的子查询语句性能有很大损失。可以参看《高性能MySQL第三版》6.5.1关联子查询一节。

SUBQUERY

子查询中第一个SELECT语句。

Query-6
explain select * from people  where id =  (select id from people where zipcode = 100000);

DEPENDENT SUBQUERY

和DEPENDENT UNION相对UNION一样。见Query-5。

除了上述几种常见的select_type之外还有一些其他的这里就不一一介绍了，不同MySQL版本也不尽相同。

table

显示的这一行信息是关于哪一张表的。有时候并不是真正的表名。

Query-7
explain select * from (select * from (select * from people a) b ) c;

可以看到如果指定了别名就显示的别名。

<derivedN>N就是id值，指该id值对应的那一步操作的结果。

还有<unionM,N>这种类型，出现在UNION语句中，见Query-4。

注意：MySQL对待这些表和普通表一样，但是这些“临时表”是没有任何索引的。

type

type列很重要，是用来说明表与表之间是如何进行关联操作的，有没有使用索引。MySQL中“关联”一词比一般意义上的要宽泛，MySQL认为任何一次查询都是一次“关联”，并不仅仅是一个查询需要两张表才叫关联，所以也可以理解MySQL是如何访问表的。主要有下面几种类别。

const

当确定最多只会有一行匹配的时候，MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次，因此非常快。const只会用在将常量和主键或唯一索引进行比较时，而且是比较所有的索引字段。people表在id上有一个主键索引，在(zipcode,firstname,lastname)有一个二级索引。因此Query-8的type是const而Query-9并不是：

Query-8
explain select * from people where id=1;

Query-9
explain select * from people where zipcode = 100000;

注意下面的Query-10也不能使用const table，虽然也是主键，也只会返回一条结果。

Query-10
explain select * from people where id >2;

system

这是const连接类型的一种特例，表仅有一行满足条件。

Query-11
explain select * from (select * from people where id = 1 )b;

<derived2>已经是一个const table并且只有一条记录。

eq_ref

eq_ref类型是除了const外最好的连接类型，它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。

需要注意InnoDB和MyISAM引擎在这一点上有点差别。InnoDB当数据量比较小的情况type会是All。我们上面创建的people 和 people_car默认都是InnoDB表。

Query-12
explain select * from people a,people_car b where a.id = b.people_id;

我们创建两个MyISAM表people2和people_car2试试：

CREATE TABLE people2(id bigint auto_increment primary key,zipcode char(32) not null default '',address varchar(128) not null default '',lastname char(64) not null default '',firstname char(64) not null default '',birthdate char(10) not null default ''
)ENGINE = MyISAM;CREATE TABLE people_car2(people_id bigint,plate_number varchar(16) not null default '',engine_number varchar(16) not null default '',lasttime timestamp
)ENGINE = MyISAM;

Query-13
explain select * from people2 a,people_car2 b where a.id = b.people_id;

我想这是InnoDB对性能权衡的一个结果。

eq_ref可以用于使用 = 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。如果关联所用的索引刚好又是主键，那么就会变成更优的const了：

Query-14
explain select * from people2 a,people_car2 b where a.id = b.people_id and b.people_id = 1;

ref

这个类型跟eq_ref不同的是，它用在关联操作只使用了索引的最左前缀，或者索引不是UNIQUE和PRIMARY KEY。ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。

为了说明我们重新建立上面的people2和people_car2表，仍然使用MyISAM但是不给id指定primary key。然后我们分别给id和people_id建立非唯一索引。

reate index people_id on people2(id);
create index people_id on people_car2(people_id);

然后再执行下面的查询：

Query-15
explain select * from people2 a,people_car2 b where a.id = b.people_id and a.id > 2;

Query-16
explain select * from people2 a,people_car2 b where a.id = b.people_id and a.id = 2;

Query-17
explain select * from people2 a,people_car2 b where a.id = b.people_id;

Query-18
explain select * from people2 where id = 1;

看上面的Query-15，Query-16和Query-17，Query-18我们发现MyISAM在ref类型上的处理也是有不同策略的。

对于ref类型，在InnoDB上面执行上面三条语句结果完全一致。

fulltext

链接是使用全文索引进行的。一般我们用到的索引都是B树，这里就不举例说明了。

ref_or_null

该类型和ref类似。但是MySQL会做一个额外的搜索包含NULL列的操作。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。（详见这里)。

Query-19
mysql> explain select * from people2 where id = 2 or id is null;

Query-20
explain select * from people2 where id = 2 or id is not null;

注意Query-20使用的并不是ref_or_null，而且InnnoDB这次表现又不相同（数据量大的情况下有待验证）。

index_merger

该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。关于索引合并优化看这里。

unique_subquery

该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：

value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。

index_subquery

该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引：

value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

range

只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range:

Query-21
explain select * from people where id = 1 or id = 2;

注意在我的测试中：发现只有id是主键或唯一索引时type才会为range。

这里顺便挑剔下MySQL使用相同的range来表示范围查询和列表查询。

explain select * from people where id >1;

 explain select * from people where id in (1,2);

但事实上这两种情况下MySQL如何使用索引是有很大差别的：

我们不是挑剔：这两种访问效率是不同的。对于范围条件查询，MySQL无法使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制了。

——出自《高性能MySQL第三版》

index

该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。这个类型通常的作用是告诉我们查询是否使用索引进行排序操作。

Query-22
explain select * from people order by id;

至于什么情况下MySQL会利用索引进行排序，等有时间再仔细研究。最典型的就是order by后面跟的是主键。

ALL

最慢的一种方式，即全表扫描。

总的来说：上面几种连接类型的性能是依次递减的（system>const），不同的MySQL版本、不同的存储引擎甚至不同的数据量表现都可能不一样。

possible_keys

possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。

key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len

key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

ref

ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。

Extra

Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的列，该列显示MySQL在查询过程中的一些详细信息，包含的信息很多，只选择几个重点的介绍下。

Using filesort

MySQL有两种方式可以生成有序的结果，通过排序操作或者使用索引，当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者，但注意虽然叫filesort但并不是说明就是用了文件来进行排序，只要可能排序都是在内存里完成的。大部分情况下利用索引排序更快，所以一般这时也要考虑优化查询了。

Using temporary

说明使用了临时表，一般看到它说明查询需要优化了，就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。

Not exists

MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。

Using index

说明查询是覆盖了索引的，这是好事情。MySQL直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。这是MySQL服务层完成的，但无需再回表查询记录。

Using index condition

这是MySQL 5.6出来的新特性，叫做“索引条件推送”。简单说一点就是MySQL原来在索引上是不能执行如like这样的操作的，但是现在可以了，这样减少了不必要的IO操作，但是只能用在二级索引上，详情点这里。

Using where

使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。

注意：Extra列出现Using where表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件过滤。

EXPLAIN的输出内容基本介绍完了，它还有一个扩展的命令叫做EXPLAIN EXTENDED，主要是结合SHOW WARNINGS命令可以看到一些更多的信息。一个比较有用的是可以看到MySQL优化器重构后的SQL。