多机器使用setnx 设置同一个key_Redisson分布式锁的简单使用

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一：前言

我在实际环境中遇到了这样一种问题，分布式生成id的问题！因为业务逻辑的问题，我有个生成id的方法，是根据业务标识+id 当做唯一的值！而uuid是递增生成的，从1开始一直递增，那么在同一台机器上运行代码，加上同步方法(synchronized)，这个生成id的方法就是ok！

但是因为业务扩展或者说为了安全，项目运行在两台机器上，此时单个的同步方法(synchronized或者Lock)就不能防止id的重复了！！！

要解决上面的这个问题，其他有如下解决办法！ (1)：每台机器生产Id的代码，key+id 可以在前加上机器编号区分，key + id --- >机器唯一编号 + key + id (2)：使用数据库行锁(单个数据库的是时候，如何是分布式数据库也会出现问题)，在需要插入id的表加上行锁，防止数据重复导致程序异常！ (3)：使用分布式锁

二：分布式锁简介

网上有很多的讲解分布式锁的文章，但是细细分析很多的代码还是有很多的问题的，如下代码片段摘自博文：

https://my.oschina.net/91jason/blog/517996?p=1
http://blog.csdn.net/u010359884/article/details/50310387

public void lock(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= 1000000; final Random r = new Random(); try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { if (redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().setNX(key.getBytes(), LOCKED.getBytes())) { redisTemplate.expire(key, EXPIRE, TimeUnit.SECONDS); locked = true; logger.debug("add RedisLock[" + key + "]."); break; } Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } }

上面的代码博主也说了：如果长时间获取不到，就会获取锁失败，相当于没加锁！

这里还有可能发生其他问题：

(1)并发情况，expire主动释放锁的时候，可能释放的是别人的锁(不懂请自行查询相关资料)

(2)Redis服务挂掉，锁失败，相当于没加锁！最好使用主从+哨兵提高高可用

注：使用的时候要注意上面问题！！！

还有一种摘自博文： http://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5942748.html 这个博问分析的：

 while (timeout >= 0) { long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1; String expiresStr = String.valueOf(expires); //锁到期时间 if (this.setNX(lockKey, expiresStr)) { // lock acquired locked = true; return true; } String currentValueStr = this.get(lockKey); //redis里的时间 if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) { //判断是否为空，不为空的情况下，如果被其他线程设置了值，则第二个条件判断是过不去的 // lock is expired String oldValueStr = this.getSet(lockKey, expiresStr); //获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间， //只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间，因为jedis.getSet是同步的 if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) { //防止误删(覆盖，因为key是相同的)了他人的锁——这里达不到效果，这里值会被覆盖，但是因为什么相差了很少的时间，所以可以接受 //[分布式的情况下]:如过这个时候，多个线程恰好都到了这里，但是只有一个线程的设置值和当前值相同，他才有权利获取锁 // lock acquired locked = true; return true; } } timeout -= DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS; /* 延迟100 毫秒, 这里使用随机时间可能会好一点,可以防止饥饿进程的出现,即,当同时到达多个进程, 只会有一个进程获得锁,其他的都用同样的频率进行尝试,后面有来了一些进行,也以同样的频率申请锁,这将可能导致前面来的锁得不到满足. 使用随机的等待时间可以一定程度上保证公平性 */ Thread.sleep(DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS); }

这个相比第一个完善了误删除key的问题，但是要合理的设置超时时间 (要了解具体加锁的业务)，否则的话，也会使锁失效。

三：Redisson分布式锁的介绍和简单的使用

Redisson的介绍可以到：https://github.com/redisson/redisson/wiki/1.-%E6%A6%82%E8%BF%B0 这里去了解！

我这里说一下使用时候要注意的问题：

1：文档里面说明了支持Redis 2.8以上版本，支持Java1.6+以上版本。根据自己的环境选择合适的版本！

2：2.8.1的redisson 需要使用 netty的jar包，否则报错：Hopper: java.lang.NoClassDefFoundError: io/netty/channel/EventLoopGroup。

3：2.8.1的redisson需要jackson 2.5+版本，否则报错bjectMapper.addMixIn method not fond。

我写了一个简单的例子，自己也做了一下测试，使用的Redis主从+哨兵模式！ demo的目录结构，具体的源码我放到github上面,地址：https://github.com/dufyun/learn-tech-collection/tree/master/redissondemo