一、架构图
二、各组件
用户接口：包括 CLI（控制台命令），JDBC/ODBC，WebUI。
CLI，即Shell命令行
JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似
WebGUI是通过浏览器访问 Hive
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metastore：元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中。
Hive 将元数据存储在数据库中(metastore)，目前只支持 mysql、derby。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
Derby引擎的缺点：一次只能打开一个会话。使用Mysql作为外置存储引擎，多用户同时访问
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Thrift Server：代码生成工具，让客户端可以用java，c#，c++等主流语言进行访问。
具体见：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52346596
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Driver：解释器、编译器、优化器、执行器
完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划（plan）的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后由 MapReduce 调用执行
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Hadoop：用 HDFS 进行存储，利用 MapReduce 进行计算
Hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分的查询由 MapReduce 完成（包含 * 的查询，比如 select * from table 不会生成 MapRedcue 任务）
