> Sys.which('make')
make
"C:\\rtools40\\usr\\bin\\make.exe"
library(devtools)
create_package()
需要说明的是：
1/ devtools 包必须使用，导入 devtools 的同时，会默认加载 usethis包
2/ 而 roxygen2 则被 RStudio 的操作环境下使用了，并没有被显式调用。
3/ 这三个包，构成了 R 包创建的整个工具支持。
整个项目文件夹下包括了：
---R
---man
---NAMESPACE
---DESCRIPTION
以及 Rproj 和 LICENSE
这些部分是包的创建所必须的，但 Data 和 vignette文件夹并不是默认需要的，这一点需要引起重视。
创建之前，需要把工作路径设置到创建包的路径下！
一般，第一步通常是修改：DESRITION 文件
Package:
Title:
Version:
Date:
Authors@R:
person(given = ,
family = ,
role = c("aut", "cre"),
email = )
Author: [aut,cre]
Depends: R (>= 4.0.0)
Description:
License:
Imports:
Encoding: UTF-8
LazyData: true
Roxygen: list(markdown = TRUE)
RoxygenNote: 7.1.1
相关的内容，需要个人补齐。这一块，不再强调。
Imports 内容，涉及到编写函数时使用到的其他包。必须在 Imports 项中指出，否则建立包时，会产生报错信息。
这一块，倒没有过多需要强调的内容。
在编写函数之前，需要确保当前环境下，所有的变量被清空：
rm(list = ls())
edit_file('./R/read.R')
file.remove('R/read.R')
当然设置路径是包的主路径，而 R 是子目录，所以创建 R 脚本是必须添加上子目录名称，而不需要时，则通过 file.remove() 删除路径。
需要说明的是：file.remove() 操作的文件，将直接被清理，不会进入回收站中，因此需要谨慎对待。
R 文件夹下的脚本名并不一定等于函数名。一个脚本下可以存在多个函数均被导出。
对于导出的函数，需要添加注释内容。而 R 包的内部函数，则不需要注释内容。
所有的注释内容，以 #' 开头，或者可以选择：##’ 开头。
简单的示例：
#' @title
#' @description
#' @param
#' @examples
#' @export
#' @author
scan.str function(string){
return(scan(text = string))
}
@ 后面的每一项内容都需要补齐，但 @author, @examples 并不是必须项。
其中，title, description, param, export 则是基础内容，需要完善，而 param 则是针对函数中参数内容的注释。
@return 用于解释函数的返回内容
@importFrom 则是至关重要的内容
例如：
#' @importFrom utils read.table
read.txt function(text,header = T,...) {
return(read.table(text = text, header = header,...))
}
函数中使用到了除 base 包以外的函数，均需要通过 @importFrom 进行指明！
格式为：@importFrom pkgname funtion1 function2 function3 ...
编写完成，保存后，下面进行自动生成相关信息的操作：
> rm(list = ls())
> document()
Updating ... documentation
Loading ...
Writing NAMESPACE
Writing NAMESPACE
document() 用于生成相关的内容：完善 NAMESPACE 文件以及 man 文件夹下的 rd 文件，但在此之前，必须保证当前环境不与所创建的包中的函数相冲突。所以建议习惯性执行：rm() 操作。
---end---
