由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
配置
1.开发模式
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) },'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) }}# 自定义keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_func
2.内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',}}# 注:其他配置同开发调试版本
3.文件
# 此缓存将内容保存至文件# 配置: CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',}}# 注:其他配置同开发调试版本
4.数据库
# 此缓存将内容保存至数据库# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 }}# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
5.Memcache缓存(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211',]}}
6.Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}
7. Redis缓存(依赖:pip3 install django-redis
CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}# "PASSWORD": "密码", }} }
from django_redis import get_redis_connection 视图中连接并操作 conn = get_redis_connection("default")
应用
1.全站使用缓存
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存MIDDLEWARE = ['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',# 其他中间件...'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',]CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
2.单独视图缓存
方式一:from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request):...方式二:from django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),]
from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(10) #缓存10秒 def cache(request):import timetime=time.time()return render(request,'cache.html',{'time':time,})配置settings CACHES = { # 'default': { # 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'), # } # }
3.局部视图使用
a. 引入TemplateTag{% load cache %}b. 使用缓存{% cache 5000 缓存key %}缓存内容{% endcache %}
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title> </head> <body><h1>{{ time }}</h1> <h1>{{ time }}</h1>{% cache 10 c1 %} <h1>{{ time }}</h1> {% endcache %}</body> </html>