Pytorch 报错: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton
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python 遍历文件中的文件，文件名
1.利用pathlib 中的Path
import os
from pathlib impot Path
path ./image
paths list(Path(path).glob(*))for in in paths:print(i.name) # 打印文件名
 getattr() setattr() 函数使用)
Python hasattr() getattr() setattr() 函数使用
1.setattr(object, name, values)
给对象设置属性，如果对象不存在，则创建对象
layers nn.Sequential(nn.Conv2d(curr_dim, curr_dim * 2, kernel_size4, stride2, padding1, biasFalse),nn.InstanceNorm2d(curr_dim * 2, affineTrue),nn.ReLU(inplace…
Python-import导入上级 本级 目录文件
假设有如下目录结构：
-- dir0| file1.py| file2.py| dir3| file3.py| dir4| file4.pydir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹，dir3中有file3.py文件，dir4中有file4.py文件。
1.导入同级模块
python导入同级模块…
python 判断数据类型，是否与已知相同
1. 判断数据类型type(x)
x torch.randint(1,2,[2,2])
print(type(x))<class torch.Tensor>2.判断是否与已知一样 isinstance(x,type)
函数isinstance 作用是判断类型是否与已知一样
print(isinstance(x,torch.Tensor))Truex[]
print(isinstance(x,lsit)True
![Pytorch RuntimeERROR: Given groups=1 weights of size [256,64,1,1] expected input[1,16,256,256] to](http://pic.xiahunao.cn/Pytorch RuntimeERROR: Given groups=1 weights of size [256,64,1,1] expected input[1,16,256,256] to)
Pytorch RuntimeERROR: Given groups=1 weights of size [256,64,1,1] expected input[1,16,256,256] to
错误
Pytorch RuntimeERROR: Given groups1 weights of size [256,64,1,1]
expected input[1,16,256,256] to have 64 channels,
but got 16 channels instead.错误分析
Given groups1 weights of size [256,64,1,1] 代表卷积核的channel 大小为 64->256 ，大…
pytorch 训练过程学习率设置衰减
设置学习率衰减 if (self.e1) > (self.num_epochs - self.num_epochs_decay):g_lr - (self.g_lr / float(self.num_epochs_decay))d_lr - (self.d_lr / float(self.num_epochs_decay))self.update_lr(g_lr, d_lr)print(Decay learning rate to g_lr: {}, d_lr:{}..format(g_…
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.utils.serialization‘
这是因为在torch新版本中删除了load_lua
解决办法:首先命令行运行pip install torchfile安装torchfile,然后将utils.py第7行中的from torch.utils.serialization import load_lua改为import torchfile,最后将utils.py第90行中的load_lua改为torchfile.load
 pytorch 0.2.1)
使用conda/pip安装pytorch 0.3.1教程(mac/windos/linux) pytorch 0.2.1
#写的很好
https://ptorch.com/news/145.html conda create -n torch_0.3.1 # 创建一个新的环境
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision0.2.1安装torch0.2.1
conda create -n torch_0.2.1 # …
Latex的表格注释
调用threeparttable包
在文档的最前面加入以下命令：
\usepackage{threeparttable}在表格处插入命令
\begin{table*} \label{table:number}
\centering
\caption{....}
\begin{threeparttable}
\begin{tabular}{lc}\hlineA & B \\\hline
A & B\tnote{*} \…
Latex 插入目录 设置首页页码为空
插入目录
\begin{document}
\maketitle\tableofcontents
\newpage # 从下一页开始\end{document}\maketitle
\tableofcontents
\textbf{\ \\\\\\\\\\$*$ means that it is a supplementary experimental results for the manuscript.\\ $**$ means that it is a newly added …
Pytorch GPU内存占用很高，但是利用率很低
1.GPU 占用率，利用率
输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util）
GPU内存占用率（Memory-Usage） 往往是由于模型的大小以及batch size的大…
sambd ERROR: job for smbd.service failed
sudo service smbd restart
出现如下问题
解决方案
sudo cp /usr/share/samba/smb.conf /etc/sambs这样就可以重新启动了
Pytorch 反向传播实例，梯度下降
1.手写更新权重
#求 y w*x
x_data [1.0,2.0,3.0,4.0]
y_data [2.0,4.0,6.0,8.0]w 1.0def grad(x,y): #计算梯度# (y^ - y)^2 （wx -y)^2 grad:2w(wx-y)return 2 * x * (w * x - y)def loss(x,y):return (y - (w * x)) * (y - (w * x))for i in range(30):for …
python环境快速安装opencv 离线版安装
1. 进入清华大学opencv Python库：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/
下载适合自己版本的opencv
怎么判断是否适合自己的环境？ 只需要输入
pip install opencv-python # 太慢了 下载 我们不用它然后在网站下载…
Pytorch离线安装 matlibplot
因为使用pip安装太慢了，所以我们使用离线安装包来安装。
1.下载安装包
https://pypi.org/project/matplotlib/#files 选择自己合适的安装包
2. cd到指定的文件夹
然后
pip install .whl即可
Normalization 归一化方法 BN LN IN GN
1.分类
BN是在batch上，对N、H、W做归一化，而保留通道 C 的维度。BN对较小的batch size效果不好。BN适用于固定深度的前向神经网络，如CNN，不适用于RNN；LN在通道方向上，对C、H、W归一化，主要对RN…
Linux 服务器拷贝远程文件 SCP
1.复制文件
（1）将本地文件拷贝到远程 （有时候权限不允许） scp 文件名 用户名计算机IP或者计算机名称:远程路径
scp /root/install.* root192.168.1.12:/usr/local/src（2）从远程将文件拷回本地 scp 用户名…
, model.train() 讲解)
Pytorch: model.eval(), model.train() 讲解
文章目录1. model.eval()2. model.train()两者只在一定的情况下有区别：训练的模型中含有dropout 和 batch normalization
1. model.eval()
在模型测试阶段使用
pytorch会自动把BN和DropOut固定住，不会取每个batchsize的平均，而是用训练好的…