名称 全称/代号 简介 GPT-4o “o” = omni OpenAI 最新的旗舰多模态模型（文字、图像、音频三模态），比 GPT-4 更强、更快、更便宜。 GPT-4o-mini 精简版 GPT-4o 轻量级版本，推测为性能略弱但成本更低、响应更快，适合部署在设备端或低延迟场景。 o1 内部代号 OpenAI 对 GPT-4o 的内部编号，相当于 GPT-4o 的“开发代号”或“版本号”。
发布时间 ：2024 年 5 月能力 ：支持文字、图像、音频输入/输出（多模态），推理和编程能力比 GPT-4-turbo 更强。特点 ： 首个支持原生语音对话的 GPT-4 模型（无语音-to-text-to-语音中转） 图像理解能力接近 GPT-4 Vision，但速度更快 更便宜、更快，相当于 GPT-4-turbo 的 一半成本 ，两倍速度 使用场景 ：高性能 AI 助手、复杂任务执行、多模态理解（图+语音+文字）目前官方资料较少，但根据命名规则： 可能是 GPT-4o 的小型版本 更适合边缘计算设备、响应速度要求高的交互（比如车载系统、智能助手） 类似 Anthropic Claude 3 系列中的 Haiku（小）/Sonnet（中）/Opus（大）分级模式 GPT-4o 的内部版本编号，OpenAI 在代码库或技术文档中使用 “o1” 表示这代模型 类似于 GPT-4 turbo 使用 “gpt-4-turbo” 表示，而非单纯 “GPT-4” 如果未来有升级版本，可能会出现 o2、o3 等作为迭代名称 特性 GPT-4o GPT-4o-mini o1 含义 全功能旗舰模型 精简版模型 内部代号 输入/输出 文字 + 图像 + 音频 文字（或多模态） GPT-4o 的代号 强度 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐～⭐⭐⭐ - 成本 较低（比 GPT-4-turbo 便宜） 极低（适合大规模部署） - 用途 专业 AI 应用 实时响应、边缘设备 研发/版本标识
如果是做智能座舱、车载交互、语音控制系统 相关开发的，GPT-4o-mini 这类模型就非常适合部署在终端设备中，响应快又省资源；而 GPT-4o 适合在云端进行更复杂的语义分析、多模态交互。
模型名 版本 描述 对应级别 上线时间 适用场景 Claude 3.5 Sonnet 3.5 尚未公开发布 ，可能是即将上线的下一代主力模型。中端（Sonnet） —— 暂无，预计比 3.0 更强、更快 Claude 3.7 Sonnet Max 3.7 Max 暂未公开 ，看起来是内部测试版或企业专属高性能版。中端增强版 —— 可能支持更长上下文、更快推理 Claude 3.7 Sonnet 3.7 现阶段最强的中端模型之一 ，预计是 Claude Sonnet 的进化版。中端升级 预计 2024 下半年或内测中 更高精度、更强多模态、更快响应速度
模型版本 对应功能提升 是否公开可用 应用场景方向 Claude 3.5 Sonnet 精度提升、推理增强 ❌ 尚未发布 新一代中端主力，或用于对比 GPT-4o Claude 3.7 Sonnet Max 上下文更长、更强多模态 ❌ 内测或企业版 更复杂任务，如代码、语义推理、文档分析 Claude 3.7 Sonnet 性能更强的 Sonnet ❌ 尚未开放 替代 Claude 3.0 Sonnet，主力模型
✅ Claude 3 Opus（旗舰，类似 GPT-4） ✅ Claude 3 Sonnet（中端，默认最常用） ✅ Claude 3 Haiku（轻量，极快，类似 GPT-3.5） 维度 Claude 3 Opus Claude 3 Sonnet Claude 3 Haiku GPT-4o GPT-4-turbo GPT-3.5-turbo 📅 上线时间 2024年3月 2024年3月 2024年3月 2024年5月 2023年11月 2022年11月 📈 模型定位 旗舰，最强 中端主力 快速轻量 多模态旗舰 高性价比旗舰 快速轻量 🧠 推理能力 超强 强 中 超强（类似 Opus） 强 中等 📄 上下文长度 200K tokens 200K tokens 200K tokens 128K tokens 128K tokens 16K tokens 🎨 多模态支持（图像） ✅（强） ✅（中） ❌ ✅（超强） ✅（较强） ❌ 🗣️ 语音交互 ❌（无语音原生） ❌ ❌ ✅（原生语音，延迟仅232ms） ❌ ❌ 🔐 API 接入 Anthropic API / AWS Bedrock 同上 同上 OpenAI API / ChatGPT 同上 同上 🧾 引用能力（文档问答） ✅ 强，擅长长文档 ✅ ✅ ✅ 更强长文档理解 ✅ ⚠️ 弱 📚 代码生成能力 ✅ 顶级 ✅ 强 ⚠️ 限 ✅ 顶级 ✅ 强 ⚠️ 中 🧩 知识更新 2023年8月（固定） 同上 同上 2024年10月 同上 2023年 🧮 数学 & 逻辑 ✅ 强（不如 GPT） 中上 中等 ✅ 最强 ✅ 强 ⚠️ 弱 📊 模型稳定性 ✅ 极高 ✅ 高 ✅ 高 ✅ 高 ✅ 高 ✅ 高 💰 成本（API） 高 中 低 中（GPT-4 性能、GPT-3.5 成本） 中 低
能力 Claude 3 GPT-4o 🖼️ 图像理解 ✅ Opus 表现强，支持图像分析、图表解析 ✅ 图像识别能力极强（可解析图像+理解文字+OCR） 🎨 图像生成 ❌ 不支持 ✅ 支持 DALL·E 🎤 语音输入 ❌ ✅ 支持语音对话，延迟极低（232ms） 🔈 语音输出 ❌ ✅ 六种情绪语调，几乎类人语音合成 🎬 视频能力 ❌ ⚠️ 可能后续支持（暂不可用）
使用场景 推荐模型 📱 Android/智能座舱语音控制 GPT-4o （语音+多模态强，适合实时交互）🧠 复杂语义推理 / 文档问答 Claude 3 Opus / Sonnet （长上下文表现极佳）🏎️ 快速响应+低延迟服务 Claude 3 Haiku 或 GPT-3.5-turbo 🎓 专业技术写作 / 专利分析 Claude 3 Opus / GPT-4o （知识+表达强）💬 中文表达能力 GPT-4o ≈ Claude Opus > 其他（都很优秀）
Claude 3 系列 优势：上下文长达 200K、非常稳定、表达流畅、适合长文档总结、偏“安全稳健”风格 劣势：暂无语音交互、图像理解也不如 GPT-4o 灵活 GPT-4o 优势：原生语音交互 、图像理解极强、代码生成、响应速度快、成本优化 劣势：上下文略短（128K）、不公开架构，API 限制较多 
——控件的基类Control)
)
