深度学习编译MLIR初步 深度模型的推理引擎 目前深度模型的推理引擎按照实现方式大体分为两类：解释型推理引擎和编译型推理引擎。 解释型推理引擎 一般包含模型解析器，模型解释器，模型优化器。 模型解析器负责读取和解析模型文件&#xff…

深入浅出LLVM 转自：https://www.jianshu.com/p/1367dad95445 什么是LLVM？ LLVM项目是模块化、可重用的编译器以及工具链技术的集合。 美国计算机协会 (ACM) 将其2012 年软件系统奖项颁给了LLVM，之前曾经获得此奖项的软件和技术包括:Java、A…

2019第二题 标题：年号字串（本题总分：5 分） 小明用字母 A 对应数字 1，B 对应 2，以此类推，用 Z 对应 26。对于 27 以上的数字，小明用两位或更长位的字符串来对应，例如 AA…

一分钟系列：什么是虚拟内存？ 转自：https://mp.weixin.qq.com/s/opMgZrXV-lfgOWrNUMKweg 注：一分钟系列的篇幅都不长，适合吃饭蹲坑、地铁公交上食用～ 内存对于用户来说就是一个字节数组，我们可…

标题：数列求值 （本题总分：10 分）### 给定数列 1, 1, 1, 3, 5, 9, 17, …，从第 4 项开始，每项都是前 3 项的和。求 第 20190324 项的最后 4 位数字。 【答案提交】 这是一道结果填空的题，你只需…

1 Kafka Kafka是一个分布式流式数据平台，它具有三个关键特性 Message System: Pub-Sub消息系统Availability & Reliability：以容错及持久化的方式存储数据记录流Scalable & Real time 1.1 Kafka架构体系 Kafka系统中存在5个关键组件 Producer…

虚拟内存精粹 标题：虚拟内存精粹 作者：潘建锋 原文：HTTPS://strikefreedom.top/memory-management–virtual-memory 导言 虚拟内存是当今计算机系统中最重要的抽象概念之一，它的提出是为了更加有效地管理内存并且降低内存出错的概…

标题： 数的分解（本题总分：10 分） 【问题描述】 把 2019 分解成 3 个各不相同的正整数之和，并且要求每个正整数都不包 含数字 2 和 4，一共有多少种不同的分解方法？ 注意交换 3 个整数的顺序被视…

深度学习自动编译和优化技术调研 转自：https://moqi.com.cn/blog/deeplearning/ 作者：墨奇科技全栈开发 在墨奇科技，我们需要将一些包含深度神经网络（DNN）的 AI 算法移植到边缘端的设备， 这些设备往往使用 …

include<stdio.h> include<stdlib.h> define OK 1 define ERROR 0 define OVERFLOW -2 typedef int Status; typedef float ElemType; typedef ElemType *Triplet; // 声明Triplet为ElemType指针类型 //三元组的初始化 Status initTriplet(Triplet &T, E…

Copy-On-Write COW机制 转自&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/48147304 作者&#xff1a;Java3y 前言 只有光头才能变强 在读《Redis设计与实现》关于哈希表扩容的时候&#xff0c;发现这么一段话&#xff1a; 执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令的过程中&#xff0c…

实验报告&#xff1a;抽象数据类型的表现和实现 实验内容 基本要求&#xff1a; 设计实现抽象数据类型“三元组”&#xff0c;要求动态分配内存。每个三元组由任意三个实数的序列构成&#xff0c;基本操作包括&#xff1a;创建一个三元组&#xff0c;取三元组的任意一个分量&…

关于x86、x86_64/x64、amd64和arm64/aarch64 转自&#xff1a;https://www.jianshu.com/p/2753c45af9bf 为什么叫x86和x86_64和AMD64? 为什么大家叫x86为32位系统&#xff1f; 为什么软件版本会注明 for amd64版本&#xff0c;不是intel64呢&#xff1f; x86是指intel的开…

实验报告&#xff1a; 线性表的基本操作及应用 实验内容 基本要求&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;实现单链表的创建&#xff1b;&#xff08;2&#xff09;实现单链表的插入&#xff1b;&#xff08;3&#xff09;实现单链表的删除 &#xff08;4&#xff09;实现单链…

TVM&#xff1a;Linux源码编译安装 笔者环境&#xff1a; OS&#xff1a;Ubuntu 18.04 CMake&#xff1a;3.10.2 gcc&#xff1a;7.5.0 cuda&#xff1a;11.1 编译安装过程总览 本文将简介 tvm 的编译安装过程&#xff0c;包含两个步骤&#xff1a; 通过C代码构建共享库设置相…

2.1线性表的定义和特点 【类型定义&#xff1a; *是n个元素的有限序列 *除了第一个元素没有直接前驱和最后一个没有直接后驱之外&#xff0c;其余的每个元素只有一个直接前驱和直接后驱&#xff1b; &#xff08;a1,a2…an&#xff09; 【特征&#xff1a; *有穷性&#xff1…

TVM&#xff1a;通过Python接口&#xff08;AutoTVM&#xff09;来编译和优化模型 上次我们已经介绍了如何从源码编译安装 tvm&#xff0c;本文我们将介绍在本机中使用 tvm Python 接口来编译优化模型的一个demo。 TVM 是一个深度学习编译器框架&#xff0c;有许多不同的模块…

TVM&#xff1a;在树莓派上部署预训练的模型 之前我们已经介绍如何通过Python接口&#xff08;AutoTVM&#xff09;来编译和优化模型。本文将介绍如何在远程&#xff08;如本例中的树莓派&#xff09;上部署预训练的模型。 在设备上构建 TVM Runtime 首先我们需要再远程设备…

2.2.1线性表的顺序表示和实现------顺序映像 【顺序存储】在【查找时】的时间复杂度为【O(1)】&#xff0c;因为它的地址是连续的&#xff0c;只要知道首元素的地址&#xff0c;根据下标可以很快找到指定位置的元素 【插入和删除】操作由于可能要在插入前或删除后对元素进行移…

TVM&#xff1a;交叉编译和RPC 之前我们介绍了 TVM 的安装、本机demo和树莓派远程demo。本文将介绍了在 TVM 中使用 RPC 进行交叉编译和远程设备执行。 通过交叉编译和 RPC&#xff0c;我们可以在本地机器上编译程序&#xff0c;然后在远程设备上运行它。 当远程设备资源有限…