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Python是一门动态语言，所以它的属性都是在程序运行过程中动态引入的。一个类实例占用的内存大小也是动态变化的。这点和编译性语言是完全不同的。例如C++是一门编译性语言，它在程序运行之前需要经历编译阶段，那么一个类实例的内存大小在编译期间就已经确定下来了，并不会在运行期动态变化。下面我们通过一个简单的例子，来讲解一下python类属性的动态特点。

1. class base:2.     def __init__(self):3.         self.__age = 234.     def setHeight(self, height):5.         self._height = height6.     def getHeight(self):7.         return self._height8. base_instance = base()9. base_instance.setHeight(194)10.base_instance.name = 'hello'

上例中，第8行创建base实例，此时base实例内存中只有self.__age这个属性，并没有其他属性，因为这个属性在类的构造函数__init__定义了，所以在实例生成之时，该属性也就被初始化了，自然也就包含在内存中了。接下来，当运行第9行时，setHeight()函数被调用，self_height属性被初始化，此时base实例内存中才新增加了_height属性。这里__age, _height都是protected属性，因为其属性名称前有下划线。其中__age更特殊一些，它前面有两条下划线，这是python语言实现私有成员的一种方式，针对双下划线的属性，在运行时会被转化成(_className__attributeName)的格式，避免外部通过“.”操作符来直接获取属性值。当程序运行到第10行后，base实例内存中又增加了公有的name属性，这个属性在类定义中并没有，而是在类外部定义的，在类实例生成之后，通过点操作符“.”来给类实例动态添加属性。当然我们并不鼓励最后这种做法，应为它并不符合类封装性的要求。但是从这些特点，我们确实可以看出python作为动态语言的灵活性。

这就是Python作为动态语言的一个特性，它的内存管理更加灵活。当然也有相应的缺点，就是它不能像C++语言那样，在编译期间就能检查出程序错误，只有程序运行之后才能发现错误。