mysql 先删后增 更新_MySQL 高级操作——新增数据、更新数据、删除数据、查询数据...

新增数据

多数据插入

只要写一次insert指令,但是可以插入多条记录

语法:insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表1),(值列表2),(值列表3);

主键冲突

主键冲突,在有的表中,使用的是业务主键(字段有业务含义),但是往往在进行数据插入的时候,又不确定数据表中是否已经存在对应的主键

解决方案:

1、主键冲突更新

类似插入语法,如果插入过程中主键冲突,那么采用更新方法分

insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表) on duplicate key update 字段 = 新值;

2、主键冲突替换

当主键冲突之后,干掉原来的数据,重新插入进去

replace into [(字段列表)] values (值列表);

蠕虫复制

一分为二,成倍增加。从已有的数据中获取数据,并且将获取到的数据插入到数据表中。

语法:insert into 表名 [(字段列表)] select  */字段列表 from 表;

1、蠕虫复制的确通常是复制数据,没有太大业务数据:可以在短期内快速增加表的数据量,从而测试表的压力,还可以通过大量数据来测试表的效率(索引)

2、蠕虫复制,要注意主键冲突。

更新数据

1、在更新数据的时候,要注意通常一定是跟随条件更新

update 表名 set 字段名 = 新值 where 判断条件l

2、如果没有条件,是全表更新数据,但是可以使用limit来限制更新的数量

update 表名 set 字段名 = 新值 [where 判断条件] limit 数量;

删除数据

1、删除数据的时候,尽量不要全部删除,应该使用where进行判定

2、删除数据的时候可以使用limit来限制要删除的具体数量

delete 删除数据的时候,无法重置auto_increment

重置语法:trunacate 表名

查询数据

完整的查询指令:

select select选项 字段列表 from 数据源 where 条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 数量限制;

select选项:系统该如何对待查询得到的数据

all:默认的,表示保存所有的记录

distinct:去重,去除重复的记录,只保留一条(满足重复:所有的值都相同)

字段列表:

有的时候需要从多张表获取数据,在获取数据的时候,可能存在不同表中有同名字段,需要将同名的字段命名成不同名的,

基本语法: 字段名 [as] 别名

from数据源

from是为前面的查询提供数据:数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可

单表数据:from 表名

多表数据:from 表名1 , 表名2

结果是两张表的记录数相乘,字段数拼接。得到的结果在数学上叫”笛卡尔积“,这个结果除了给数据库造成压力,没有其他意义,应该尽量避免出现笛卡尔积。

动态数据:from (select 字段列表 from 表) [as] 别名

from后面跟的数据不是一个实体表,而是一个从表中查询出来得到的二维结果表

where子句

用来从数据表获取的时候,进行条件筛选,使用过运算符进行结果比较来判断数据。

数据获取原理:针对表去对应的磁盘处获取所有的记录(一条条),where的作用是在拿到一条结果之后就开始进行判断,判断是否符合条件,如果符合就保存,不符合就舍弃(不放在内存中)

group by子句

分组的恨意:根据指定的字段,将数据进行分组:分组的目标是为了统计(如根据性别将男女分组)

分组统计:group by 字段名;

group by 只能帮助数据分组统计,并不能将分组情况展示,在分组之后只会保留每组的第一条记录

利用一些统计函数:(聚合函数)

count():统计每组中的数量,如果统计目标是字段,那么不统计为空NULL字段

avg():求平均值

sum():求和

max():求最大值

min():求最小值

多分组:

将数据按照某个字段进行分组后,对已经分组的数据进行再次分组

基本语法:group by 字段1,字段2;  //先按照字段1进行分组,结果再 按照字段2分组

分组排序:

MySQL中分组默认有排序的功能:按照分组字段进行排序:默认为升序

语法:group by 字段1 [asc|desc] , [字段2[asc|desc]] ;(asc为升序,desc为降序)

回溯统计:

当分组进行多分组之后,往上统计的过程中,需要进行层层上报,将层层上报统计的过程称之为回溯统计:每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据,而且当前数据对应的分组字段为NULL

语法:group by 字段 [asc|desc] with rollup;

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having子句

本质和where一样,用来进行数据条件筛选。

1、having实在group子句之后,可以针对分组数据进行统计筛选,但是where不行,where不能使用聚合函数

2、having在group by 分组之后,可以使用聚合函数或者字段别名(where是从表中取出数据,别名是在数据进入到内存之后才有的)

order by子句

排序,根据校对规则对数据进行排序

基本语法:order by 字段 [asc|desc] ;

也可以像group 一样进行多字段排序:先按照第一个字段进行排序,再按照第二个字段进行排序

语法:order by 字段1 [asc|desc] , 字段2[asc|desc] ;

limit子句

limit限制子句:主要是用来限制记录数量获取

记录数限制:

纯粹的限制获取的数量:从第一条到指定的数量

语法:limit 数量;

limit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候,使用的比较多,有时候获取多条记录并不能解决业务问题,但是会增加服务器的压力

分页:(减轻服务器压力,减少用户端响应时间)

利用limit限制获取指定区间的数据

语法:limit offset , length;            //offset:偏移量,从哪开始     length:最多获取多少条记录,但是如果数量不够,系统不会强求

MySQL中记录的数量从0开始

五种子句都不是必要存在,但是存在的子句需要按照顺序书写

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