没数据时y轴不显示_Matplotlib数据可视化

1.Matplotlib介绍

什么是Matplotlib

Matplotlib是一个Python的绘图库，它可与 NumPy 一起使用，可以代替M

Matplotlib安装

由于Matplotlib是第三方库，所以我们需要安装它才可以使用。注意，Matplotlib3.0要求python3版本才可安装使用。

安装命令：pip install matplotlib

安装可参考官网：https://matplotlib.org/users/installing.html

2.使用matplotlib绘图

使用plt.figure生成一张新的画布

注意

在IPython中，执行该代码一个空白的绘图窗口就会出现，但在Jupyter中则没有任何显示

但是可以通过fig.add_subplot创建一个或多个子图。

如：带有四个子图的空白Matplotlib图片

除此之外，Matplotlib包含一个便捷方法plt.subplots创建一个新的图片，然后返回包含了已生成子图对象的Numpy数组。

plt.subplots(nrows, ncols, sharex, sharey)
- nrows子图的行数
- ncols子图的列数
- sharex 所有子图使用相同的x轴刻度
- sharey 所有子图使用相同的y轴刻度

那么实际上，当我们不需要使用子图时，可以通过plt对象直接绘制图形。

3.使用matplotlib绘制折线图

折线图可以通过plot()函数来绘制

plt.plot(x, y) # 使用默认的线样式及颜色绘制x,y构建的图形

并且，plt.plot()函数除了传入制图数据，还可以设置线的颜色等。

color 设置线的颜色
linestyle 设置线的样式
marker 标记样式

plt.plot()参数使用具体可参考：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.plot.html#matplotlib.axes.Axes.plot

图形组成

实际上，图形的组成除了x,y轴。还有很多组件。如下图

常用的plt方法

plt.figure(figsize=None,dpi=None) #生成新的图片，figsize：图片大小，dpi：透明度

plt.savefig(fname) #保存图片

plt.xticks(ticks=None） #设置x轴刻度的值

plt.yticks(ticks=None) #设置y轴刻度的值

plt.xlabel(xlabel) #设置x轴标签

plt.ylabel(ylabel) #设置y轴标签

plt.title() #设置图标题

plt.grid() #根据x轴和y轴的数值展示轴网格

中文显示问题

当我们需要设置轴标签，标题等，通常会使用到中文。但是，matplotlib默认不显示中文，如图：

解决方法
方法一

import matplotlib 
font = { 'family':'SimHei', 'weight':'bold', 'size':12 
} 
matplotlib.rc("font", **font)

方法二

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font = FontProperties(fname=r"c:windowsfontssimsun.ttc", size=14)
x = [1,2,3,4]
y = [3,2,1,3]plt.plot(x,y)
plt.xlabel("x轴标签",fontproperties=font)
plt.show()

练习

如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况

练习

假设大家在30岁的时候，根据自己的实际情况，统计出来了你和同桌从11岁到30岁每年交的男女朋友的数量如列表a和b,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己和同桌每年交男女朋友的数量走势

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

b = [1,0,3,1,2,2,2,3,1,1,1,1,1,2,1,1,2,3,2,2]

要求：