有网友私信小编说，小编的文章很好，讲解的也很详细，但是有些知识点很深奥，对初学者不是很友好，回想小编的文章虽然几乎每条代码都有介绍，但是很多函数没有太详细，小编后期会重启

《每天一分钟，python一点通》专栏，定期讲解小编文章中涉及到的小的问题点

opencv加载图片

opencv在我们进行图片或者视频目标检测时，使用最多的一个库，opencv的图片加载

使用cv2.imread函数加载一个图片，传入的参数是图片的路径

cv2.imshow函数来显示图片：传入的参数1是窗口的名称，参数2是图片名称

cv2.waitKey(0)函数让程序暂停

import cv2image = cv2.imread("123.jpg")cv2.imshow("init", image)cv2.waitKey(0)

图片加载完成后，我们可以查看图片的尺寸

print(image.shape)，image.shape 函数来显示图片的尺寸，图片的尺寸是3个维度(宽*长*高)，是的，图片也是有高度的，彩色的图片高度为3((600, 800, 3))这里注意尺寸的第一个数字是图片的宽，这个跟我们首先说图片的长有所区别

图片的resize

很多时候，我们需要resize图片为了便于加快程序的执行

resized = cv2.resize(image, (300,400))

使用cv2.resize函数来改变图片尺寸：

函数传入2个参数：参数一是图片的名称，参数二是需要更改图片尺寸的大小尺寸

图片旋转

(h, w) = image.shape[:2]center = (w / 2, h / 2)M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 180, 1.0)rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))cv2.imshow("rotated", rotated)cv2.waitKey(0)

图片的旋转，首先我们获取了图片的尺寸，然后计算出图片的中心

cv2.getRotationMatrix2D(center, 180, 1.0)按照中心坐标，旋转图片180，缩放参数为1，保持图片尺寸一致

rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))然后把原始图片按照设计好的旋转角度进行180度旋转

这里我们的opencv图片处理先简单介绍这些，下期我们分享更多的图片处理