编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年8月份榜单。
在最新一期榜单上， Python的份额高达28.73％，再次蝉联第一，并且增长4.5%，同时成为增长势头较好的语言。而被挤到第二蝉联Java，同比下跌2.1个百分点 ，C/C++已经被挤出前三甲。
正所谓“人红是非多”，最近Python就遇到了这样的问题。
与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？
Python究竟能做什么？
好学在哪里呢？
因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
它可以做网络爬虫。
不夸张的说，Python是第一爬虫语言。前段时间我们做了一个爬虫分析热门电影，仅需3小时就全部搞定了！
它可以做数据分析。
现在迎来的是大数据时代。用数据发现问题、解决问题，是很多好公司的处世之道。他们深知，用户有时候会说假话，但是用户的行为不会说谎。
数据可以说明一切问题，而Python语言由于其对数据挖掘的高效性，成为了数据分析师的第一首选语言。
它还可以做人工智能。
从AlphaGo的人机围棋大战，无人驾驶汽车，再到BATJ全方位布局投资人工智能，人工智能的前景就连小白都看得真切。
而现在主流的人工智能开源框架，其实很多是Python完成的。另外Python和C/C++联系非常紧密，这使得Python在AI开发方面占据很大的优势：真正涉及到效率的，可直接通过Python调用底层的C/C++来完成！
此外Python还广泛应用在WEB开发、网络编程、游戏开发、Linux服务器、自动化运维、金融分析、科学运算等，不计其数……
（应用广确实广，我心虚，但又怎么了？）
AI的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。可以说，想学机器学习，Python 是很必要的。人工智能的发展，不言而喻，也不必多科普，你懂的。
所以大厂追着Python，就会造成需求量大。这背后代表的就是薪资的体现：
（数据取自职友集2019.07.24）
所以，身为程序员，我们的选择和感觉很重要，当Python拿到榜单第一时，很大的机会，也许就是为我们程序员准备的！回顾一下移动互联网的机遇，很容易就能算清，掌握Python能为一线工作带来怎样的优势。
所以，你心动了吗？学Python究竟该掌握哪些技术？我该如何入门？
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