AnalyticDB for PostgreSQL（简称：ADB for PG）对Teradata语法有着很好的兼容，将Teradata应用迁移到ADB for PG，只需进行有限的修改。本文介绍将Teradata应用迁移到ADB for PG应该注意的事项。
1 建表语句
我们通过一个例子比较ADB for PG和Teradata的建表语句。对于如下的Teradata建表SQL语句，
CREATE MULTISET TABLE test_table,NO FALLBACK ,NO BEFORE JOURNAL,NO AFTER JOURNAL,CHECKSUM = DEFAULT,DEFAULT MERGEBLOCKRATIO(first_column DATE FORMAT 'YYYYMMDD' TITLE '第一列' NOT NULL,second_column INTEGER TITLE '第二列' NOT NULL ,third_column CHAR(6) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第三列' NOT NULL ,fourth_column CHAR(20) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第四列' NOT NULL,fifth_column CHAR(1) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第五列' NOT NULL,sixth_column CHAR(24) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第六列' NOT NULL,seventh_column VARCHAR(18) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第七列' NOT NULL,eighth_column DECIMAL(18,0) TITLE '第八列' NOT NULL ,nineth_column DECIMAL(18,6) TITLE '第九列' NOT NULL )
PRIMARY INDEX ( first_column ,fourth_column )
PARTITION BY RANGE_N(first_column BETWEEN DATE '1999-01-01' AND DATE '2050-12-31' EACH INTERVAL '1' DAY );CREATE INDEX test_index (first_column, fourth_column) ON test_table;可以修改成ADB for PG的建表语句：
CREATE TABLE test_table(first_column DATE NOT NULL,second_column INTEGER NOT NULL ,third_column CHAR(6) NOT NULL ,fourth_column CHAR(20) NOT NULL,fifth_column CHAR(1) NOT NULL,sixth_column CHAR(24) NOT NULL,seventh_column VARCHAR(18) NOT NULL,eighth_column DECIMAL(18,0) NOT NULL ,nineth_column DECIMAL(18,6) NOT NULL )
DISTRIBUTED BY ( first_column ,fourth_column )
PARTITION BY RANGE(first_column)
(START (DATE '1999-01-01') INCLUSIVE
END (DATE '2050-12-31') INCLUSIVE
EVERY (INTERVAL '1 DAY' ) );create index test_index on test_table(first_column, fourth_column);通过以上例子，我们可以很清晰地分析ADB for PG和Teradata建表语句的异同：
1、ADB for PG和Teradata的数据类型是互相兼容的，数据类型不需要做修改；
2、ADB for PG和Teradata均支持分布列，但语法不同，Teradata是primary index，ADB for PG是distributed by；
3、ADB for PG和Teradata均支持PARTITION BY二级分区，语义相同但语法不同；
4、ADB for PG和Teradata均支持对表创建索引，但语法不同；
5、ADB for PG不支持TITLE关键字，但是支持单独对列添加注释COMMENT，语法为COMMENT ON COLUMN table_name.column_name IS 'XXX';
6、ADB for PG不能在定义char或者varchar时声明编码类型，而是在连接上数据库时，通过执行“SET client_encoding = latin1;”来申明编码类型。
2 导入导出数据格式
ADB for PG支持txt、csv格式的数据导入导出，和Teradata的区别就在于数据文件的分隔符：Teradata支持双分隔符，而ADB for PG只支持单分隔符。
3 SQL语句
ADB for PG和Teradata的SQL语法大部分都是兼容的，除了特定的Teradata语法、系统函数是需要进行修改的。
3.1 特定语法
3.3.1 cast
Teradata支持类似如下的cast语法：
cast(XXX as int format '999999')
cast(XXX as date format 'YYYYMMDD')而ADB for PG支持类似cast(XXX as int)、cast(XXX as date)，不支持在cast中声明format。所以，对于cast(XXX as int format '999999')，需要编写函数来实现相同功能；而对于cast(XXX as date format 'YYYYMMDD')，ADB for PG支持date的显示格式为'YYYY-MM-DD'，这个是不影响正常使用的。
3.3.2 qualify
Teradata的qualify关键字，用来根据用户的条件，进一步过滤前序排序计算函数得到的结果。如下是一个Teradata的qualify关键字使用例子：
SELECT itemid, sumprice, RANK() OVER (ORDER BY sumprice DESC)FROM (SELECT a1.item_id, SUM(a1.sale)FROM sales AS a1 GROUP BY a1.itemID) AS t1 (itemid, sumprice) QUALIFY RANK() OVER (ORDER BY sum_price DESC) <=100;而ADB for PG是不支持qualify关键字的，所以需要将带qualify的sql语句，修改为子查询嵌套：
SELECT itemid, sumprice, rank from
(SELECT itemid, sumprice, RANK() OVER (ORDER BY sumprice DESC) as rankFROM (SELECT a1.item_id, SUM(a1.sale)FROM sales AS a1 GROUP BY a1.itemID) AS t1 (itemid,sumprice)
) AS a
where rank <=100;3.3.3 macro
Teradata通过macro来执行一组SQL语句，一个典型的macro例子为：
CREATE MACRO Get_Emp_Salary(EmployeeNo INTEGER) AS ( SELECT EmployeeNo, NetPay FROM Salary WHERE EmployeeNo = :EmployeeNo;
);ADB for PG不支持macro，但是可以轻易地用ADB for PG的function来完成Teradata的macro功能：
CREATE OR REPLACE FUNCTION Get_Emp_Salary(EmployeeNo INTEGER,OUT EmployeeNo INTEGER,OUT NetPay FLOAT
) returns setof record AS
$$SELECT EmployeeNo,NetPay FROM SalaryWHERE EmployeeNo = $1$$LANGUAGE SQL;3.3.4 系统函数
ADB for PG和Teradata关键系统函数对照表：
| Teradata | ADB for PG | 备注 |
|---|---|---|
| zeroifnull(C) | COALESCE(C,0) | 如果C为空，则返回0 |
| substr(str, from, len) | substring(str, from, len) | 从str中的第from开始，截取len长度子串 |
| index(str1, str2) | strpos(str1, str2) | 确定str2在str1中的位置 |
| oreplace(str1, str2, str3) | replace(str1, str2, str3) | 把str1中的str2替换成str3 |
| random(lower_bound,upper_bound) | floor(random() * (upper_bound - lower_bound) + lower_bound) | 取lower_bound和upper_bound之间的随机整数 |
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