阿里妹导读：IFTTT是一个被称为 “网络自动化神器” 的创新型互联网服务理念，它既实用，概念又简单，可以通过标准化协议满足用户的强需求，让各种互联网产品为用户服务，2010年刚推出，就拥有了极高的热度。闲鱼 IFTTT 是基于闲鱼的业务场景与 IFTTT 理念结合后产生的，上线以来，它提供了买卖双方实时双向互动能力，平均每天处理关系数据数亿条，点击率翻倍，给团队注入了新能量。今天就由闲鱼技术的工程师剑辛，为大家揭晓这个系统。
面临问题
在闲鱼生态里，用户之间会有很多种关系。其中大部分关系是由买家触发，联系到卖家，比如买家通过搜索、收藏、聊天等动作与卖家产生联系；另外一部分是平台与用户之间的关系。对这些关系分析之后我们发现这些关系中存在两个问题：
- 用户产生关系的层次不够丰富；现有系统只维护了一部分用户关系，包括收藏、点赞等，用户关系的层次还不够丰富。
- 用户之间关系是单向且不够实时；在现有的玩法中，买家可以通过多种行为与卖家产生联系，但卖家不能主动与买家发生关系和互动；而且平台计算的关系都是离线的，对用户的吸引力不足。
上面提到的场景经过抽象归纳之后都是同一个范式：当某个条件被满足之后，就会触发相对应的动作。这个范式是 IFTTT 的基本理念，而闲鱼 IFTTT 就是对这些问题的解决方案。
IFTTT概念
IFTTT是一个被称为 “网络自动化神器” 的创新型互联网服务理念，它很实用而且概念很简单。IFTTT全称是 If this then that ，意思是如果满足“this”条件，则触发执行“that”动作。IFTTT由三部分构成，分别为Trigger、Action和Recipe。
可以看出 IFTTT 本身概念并不复杂，它的真正魔力在于“由简单组成的复杂”，也就是由众多简单的 IFTTT 流程相互衔接成跨越整个互联网、跨越多平台、跨越多设备的状态机。
闲鱼 IFTTT 是基于闲鱼的业务场景与 IFTTT 理念结合后产生的，提供 IFTTT 标准协议封装，对业务无侵入可扩展的服务编排系统。
闲鱼 IFTTT 的两个特性对应上述两个问题，分别是：
- 多维用户关系感知
多维指的是覆盖面，闲鱼 IFTTT 通过更多维度的挖掘，抽象并维护了更丰富的用户关系。基于用户关系数据，我们可以产出用户画像，并通过更有效的方式触达用户。
- 实时用户双向互动
闲鱼 IFTTT 底层具有对用户关系大数据的高效存储和处理能力，以支持上层业务中用户关系实时处理；闲鱼 IFTTT 不仅支持买家到卖家关系，而且通过设计天生支持卖家到买家关系。
闲鱼 IFTTT 把之前平台与用户的互动、买家到卖家的联系，切换称闲鱼用户之间天然的关系互动，对用户骚扰更少且激活拉回的效果更好，我们基于这个场景设计闲鱼 IFTTT 的技术方案。
技术方案
先按照 IFTTT 规范对业务进行建模，分为Channel、Trigger和Action层，其中 Channel 层是数据底层，将 Trigger 和 Action 关联后组成标准Recipe。
- Channel Channel层在闲鱼 IFTTT 的作用是保存和管理用户关系数据，Channel层定义了用户关系的元数据结构，包括关系类型、源账户和目标账户。Channel层是闲鱼 IFTTT 的基石，Trigger和Action均基于用户关系数据进一步抽象业务逻辑。
- Trigger Trigger是业务上自定义的触发事件，与业务息息相关，可能是关注的人上新、浏览宝贝降价或者是参加的百币夺宝活动开奖等。当 Trigger 触发后，闲鱼 IFTTT 会根据 Trigger 类型和配置的关系类型计算用户名单，并调用Action层进行处理。
- Action Action层处理对象是Trigger触发后计算的用户名单，可以给名单里的用户发Push，发权益或者其他定制逻辑。Action本身是标准化、可插拔的组件，业务上可以利用 Action 组件对用户名单做AB测试，快速实验不同 Action 策略。
接下来我们说一下闲鱼 IFTTT 详细技术方案，方案如下：
整体技术方案按照业务建模的结构图细化，补充依赖的技术组件。整体流程不再细述，针对流程中重点模块详细说明。
场景快速接入
设计场景快速接入的目的是让业务对接入闲鱼 IFTTT 无感知，因为在最开始的设计中，场景接入是准备通过在业务逻辑里增加AOP切面，将业务数据和场景上报。但因为这种方式对业务本身有一定侵入，增加业务执行的RT而且不够灵活，最终被否决。
而现在的场景快速接入方案解决了这些问题，通过SLS接入所有应用的海量网络请求日志，记录请求的URL、参数和响应；将 SLS 作为 Blink 流计算任务的数据源；根据 diamond 动态下发的规则实时筛选网络请求URL和参数，把数据按照指定格式组装后上报给 Channel 层。
场景快速接入方案将业务逻辑与场景接入解耦，支持快速接入，灵活变更且延迟低，是针对大数据场景接入的高性能解决方案。
计算用户名单
计算用户名单模块采用责任链模式设计，因为在不同 Trigger 场景中，业务对用户名单的计算和筛选逻辑都是不同的。通过责任链模式，将主流程与业务筛选逻辑解耦，并支持各业务灵活定制筛选逻辑，互不干扰。
PushAction
Action层是闲鱼 IFTTT 中最重要的一环，会直接触达到用户，Action的逻辑会直接影响用户对平台的直观感受和活跃率。消息 Push 是 Action 中最常见的逻辑，更要防止用户被骚扰，PushAction逻辑如下：
- 敏感人群过滤；
- 疲劳度校验；
- 对发送人群进行AB实验；
- 组装消息；
- 将Action各节点日志同步到SLS，方便检索和排查问题；
- 统计消息发送数据及点击数据，为业务后续决策提供依据；
其中，疲劳度是防止用户被骚扰的关键，我们针对疲劳度进行了分层设计，分为三层，第一层为用户级别疲劳度，控制一个用户在一个周期内收到消息数量；第二层是业务维度，控制用户在一个周期内收到某个业务的消息数量；第三层是目标级别，控制用户在一个周期内收到同一个发送者消息数量。
在业务维度层面，支持灵活控制多个业务联合疲劳度，保证用户不会被消息过度骚扰。
用户关系存储
用户关系数据是闲鱼 IFTTT 的基石，它的特点是存储量级大，达到TB级别；而且对存储和查询的性能要求高，TPS和QPS的峰值都在一万以上。经过调研，我们发现集团内部开发的 Lindorm 可以满足需求。
Lindorm是阿里内部基于 Hbase 自研的高性能KV存储数据库，对Hbase的性能和稳定性均有一定优化。闲鱼 IFTTT 采用 Lindorm 作为用户关系数据存储，经性能测试验证数据读取 QPS 达到7万，数据存储TPS在10万以上。Lindorm本身性能优异，为闲鱼IFTTT高性能奠定基础。
效果
闲鱼IFTTT自上线以来，已支持关注上新、浏览宝贝降价和租房小区上新等多个业务场景，提供买卖双方实时双向互动能力，平均每天处理关系数据数亿条，处理Trigger量达到上千万，处理 Action 量达到亿级别，消息点击率较离线push提高1倍以上。
闲鱼 IFTTT 目前支持的是用户互动场景，后续我们将结合闲鱼自身业务特点，对 IFTTT 进行更高维度抽象，封装标准 Recipe 接口，将闲鱼IFTTT打造成提供流程编排、管理能力的服务平台。
在我看来，IFTTT从2010年推出以来，在国外有很大的热度，在互联网和物联网领域都有专门的公司和团队在研发，IFTTT的概念虽然简单，却通过标准化协议满足用户的强需求——让各种互联网产品为用户服务。这其实也给我们互联网从业者一些思考：在新机遇面前，究竟是快速投入比较重要还是抽象标准协议解决一类问题更加有效？
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