一、基础概念

1. ES是什么？

独立的网络上的一个或自足进程节点
对外提供搜索服务（http、transport协议）
对内就是一个搜索数据库

2. 名词定义

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

3. 对应关系

Relation databases	es7
Databases数据库	index索引值得是数据库结构
​Row 行	document文档
Column 列	Field
Schema	Mapping
Index索引	Ecerything indexed 所有的字段都可以来做索引
SQL	Query DSL
SELECT * FROM table	GET http://…
UPDATE FROM table	PUT http:// …

4. 索引

搜索中的数据库或表定义
构建文档时候的索引创建

5. 分词

搜索十一分词为单位做基本的搜索单元
依靠分词器构建分词
用分词构建倒排索引

用户搜索的时候，搜索对应的分词器，分出的一个token之后，再和索引中存储的分词，找到我们想要的文档。

二、基础概念

2.1. 索引创建

• 非结构化方式

# ------------------非结构化方式-----------------
# 创建一个索引
PUT /test
{"settings" : {"number_of_shards" : 1,"number_of_replicas" : 1}
}# 分布式节点创建
# 更新其replicas状态，但是不能更新shards状态
PUT /test/_settings
{"settings" : {"number_of_replicas" : 0}
}# 创建索引，指定id建立索引
PUT /employee/_doc/1
{"name": "凯杰", "age": 30
}# 不指定id建立索引
POST /employee/_doc/
{"name": "dsfsfsf", "age": 30
}# 指定_create防止重复创建
POST /employee/_create/1/
{"name": "凯1213132杰", "age": 30
}

• 结构化方式

# 结构化创建
PUT /employee/
{"settings" : {"number_of_shards" : 1,"number_of_replicas" : 1},"mappings" : {"properties" : {"name" : { "type" : "text" },"age" : { "type" : "integer" }}}
}

2.2. 索引/文档删除

# 删除文档
DELETE /employee/_doc/1# 删除索引
DELETE /employee

2.3. 索引修改

# 指定id全量修改索引
PUT /employee/_doc/1
{"name": "凯dsfsf32杰", "age":22
}# 指定id部分字断修改
POST employee/_update/1
{"doc" : {"name" : "new_name"}
}

三、ES 查询

3.1. 简单查询

# 查询全部
GET /employee/_search# 根据主键id查询索引
GET /employee/_doc/1

3.2. 分页查询

GET /employee/_search
{"query":{"match_all": {}},"from":1,"size":1
}

3.3. 复杂查询

• 带条件

GET /employee/_search
{"query":{"match": {"name":"ES"}}
}

• 带排序

GET /employee/_search
{"query":{"match": {"name":"ES"}},"sort":[{"age":{"order":"desc"}}]
}

• 带聚合

GET /employee/_search
{"query":{"match": {"name":"ES"}},"sort":[{"age":{"order":"desc"}}],"aggs":{"group_by_age":{"terms":{"field":"age"}}}
}

四、利用analyze api搜索

4.1. 索引创建

PUT /employee/_doc/1
{"name": "Eating an apple a day & keeps the doctor away", "age": 30
}

4.2. 索引查询

GET /employee/_search
{"query":{"match": {"name":"eat"}}
}

4.3. 分词结果

没搜到后使用analyze api查看分析处理结果，可以看到没有分出eat。

GET /employee/_analyze
{"field":"name","text":"Eating an apple a day & keeps the doctor away"
}

可以看到没有分出eat，所以搜不到，改成用english分词器做

4.4. 索引重新创建

PUT /employee=
{"settings" : {"number_of_shards" : 1,"number_of_replicas" : 1},"mappings" : {"properties" : {"name" : { "type" : "text","analyzer": "english"},"age" : {"type":"integer"}}}
}

4.5. 索引查询

在用analyze api，可以看到eat

GET /employee/_analyze
{"field":"name","text":"Eating an apple a day & keeps the doctor away"
}