阿里云李飞飞：今年将帮1000家企业“去O”，完成10000套传统数据仓库上云

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“今年将帮1000家企业'去O'，完成10000套传统数据仓库上云。”6月9日，阿里云数据库负责人李飞飞在阿里云峰会上表示，经过多年技术演进，传统数据库上云已进入大规模攻坚阶段。

达摩院数据库首席科学家、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞

因传统数据库架构无法满足企业面临的业务挑战，电信、金融和政务等客户正在核心系统领域加速上云。

据悉，中国联通就通过云原生分布式数据库PolarDB-X等技术，重构了中国联通的核心IT架构，实现了对中国联通3.6亿用户的无缝“广覆盖”，成为全球最大的云上BSS系统；某全国性股份制商业银行则通过PolarDB-X支撑信用卡、借记卡等关键业务。

国家税务总局采用阿里云云原生数据仓库AnalyticDB实现了全国税务数据大集中，实现20PB+海量数据的实时计算分析，覆盖全国纳税人，推动个税系统改革。

这些通过阿里云数据库上云的案例还包括：PrestoMall、上海伯俊、百华悦邦、银泰百货、朗致集团、谊品生鲜、石基零售等诸多新零售、新金融、税务、交通、气象等核心行业的头部企业。

当天，阿里云重点介绍了云原生分布式数据库PolarDB-X和云原生数据仓库AnalyticDB在大型客户中的最新实践。前者融合了分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，可实现资源池化高效管理，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐及复杂计算效率等数据库瓶颈问题；后者基于数据库大数据一体化的理念，结合数据库、大数据、AI算法技术，实现智能数据库的重磅创新。

李飞飞透露，PolarDB系列已成为阿里云增速最快的产品之一，PolarDB-X也在阿里巴巴线上核心系统广泛使用，连续多年稳定支撑天猫双11，在1秒钟内系统负载增加了135倍情况下依然保持稳定，峰值TPS达8700万次，但成本仅为传统数据库的1/6。

AnalyticDB是阿里巴巴自研的云原生数据仓库，可支持GB到PB级任意数据规模的数据计算分析，对复杂SQL查询速度比传统的关系型数据库快10倍以上。不同于复杂、高门槛的大数据体系，AnalyticDB完全兼容MySQL、PostgreSQL，高度兼容Oracle，可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视，极大地提升了企业挖掘数据价值效率。

全球云计算巨头中，亚马逊AWS和微软Azure也积极推广传统数据库上云，亚马逊CEO贝索斯甚至在股东信中，直接批评传统数据库价格昂贵、体验糟糕。

权威机构Gartner预测，2023年全球75%的数据库会跑在云上。目前，阿里云已经稳居亚太云数据库市场份额第一，客户包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。