之前写过一篇 YOLOv5/v7的 yaml 文件解析,大家反馈都不错,这篇主要介绍 YOLOv8
的 yaml
文件,
其实原本前几个版本的 YOLOv8 的 yaml 文件和 v5v7
的 yaml
一样的,但是更新了很多版之后,有了挺大的改变,
并且 YOLOv8
这个项目支持的算法和任务很多,所以这个 yaml
文件我觉得有必要给大家讲解一下,这里面有很多的细节问题,大家认真看,不懂的地方欢迎评论区交流~
YOLOv8 yaml 解析
我这里讲的 yaml
文件就是模型的 yaml
文件,通过这个 yaml
文件我们可以快速的了解或定义我们的网络结构,
YOLOv8
提供了多个版本的网络模型,其中n, s, m, l, x
模型是在输入尺寸为640x640
的图像上训练得到的,最终会对输入图像进行32
倍下采样,并输出3
个预测特征层。
Model | size (pixels) | mAPval 50-95 | Speed C |
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