ehcache使用_Mybatis整合（Redis、Ehcache）实现二级缓存，恕我直言，你不会

目的：

Mybatis整合Ehcache实现二级缓存
Mybatis整合Redis实现二级缓存

Mybatis整合ehcache实现二级缓存

ssm中整合ehcache

　　在POM中导入相关依赖

org.springframework    spring-context-support    ${spring.version}org.mybatis.caches    mybatis-ehcache    1.1.0net.sf.ehcache    ehcache    2.10.0

修改日志配置，因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出

　　日志我们使用slf4j，并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。
SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层( abstraction layer)，
它允许你在后台使用任意一个日志类库。

　　Pom.xml

    2.9.13.2.01.7.13org.slf4j      slf4j-api      ${slf4j.version}org.slf4j      jcl-over-slf4j      ${slf4j.version}runtimeorg.apache.logging.log4j      log4j-api      ${log4j2.version}org.apache.logging.log4j      log4j-core      ${log4j2.version}org.apache.logging.log4j      log4j-slf4j-impl      ${log4j2.version}org.apache.logging.log4j      log4j-web      ${log4j2.version}runtimecom.lmax      disruptor      ${log4j2.disruptor.version}

　　在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

　　ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

　　在applicationContext-mybatis.xml中给mybatis设置支持

      truefalsetrue

现在我们来测试一下它访问是否使用了二级缓存

@Test    public void cacheSingle() {        Book book= this.bookService.selectByPrimaryKey(5);        System.out.println(book);        Book book2= this.bookService.selectByPrimaryKey(5);        System.out.println(book2);    }

　　效果：

很明显查询了两次数据库，没有成功，继续往下看如何解决这个问题

　　我们需要在BookMapper.xml中加入chache配置

　　我们在运行之前的测试方法测试一下

　　很明显，第一次从数据库中查询数据第二次就从缓存中拿数据了

　　现在我们来测试查询多条数据的效果

@Test    public void cacheMany() {        Map map = new HashMap();        map.put("bname", StringUtils.toLikeStr("圣墟"));        List hhhh = this.bookService.listPager(map,pageBean);        for (Map m : hhhh) {            System.out.println(m);        }        List hhhh2 = this.bookService.listPager(map,pageBean);        for (Map m : hhhh2) {            System.out.println(m);        }    }

　　效果：

　　关闭缓存

既然开启了那就会有关闭缓存的时候，对吧

我们可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存即可

注意：

1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache(org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache)，无缝结合
2、Mybatis缓存开关一旦开启，可缓存单条记录，也可缓存多条，hibernate不能缓存多条。
3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性

Mybatis整合redis实现二级缓存

　　　1. redis常用类

1.1 Jedis
jedis就是集成了redis的一些命令操作，封装了redis的java客户端
1.2 JedisPoolConfig
Redis连接池
1.3 ShardedJedis
基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端
实现 mybatis 的二级缓存，一般来说有如下两种方式:
1) 采用 mybatis 内置的 cache 机制。
2) 采用三方 cache 框架，比如ehcache, oscache 等等.

　　2. 添加jar依赖

　　　　添加redis相关依赖

    2.9.01.7.1.RELEASEredis.clients      jedis      ${redis.version}org.springframework.data      spring-data-redis      ${redis.spring.version}

　　log4j2配置

jackson依赖

    2.9.3com.fasterxml.jackson.core      jackson-databind      ${jackson.version}com.fasterxml.jackson.core      jackson-core      ${jackson.version}com.fasterxml.jackson.core      jackson-annotations      ${jackson.version}

spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

　　redis.properties

redis.hostName=192.168.80.128redis.password=613613redis.timeout=10000redis.maxIdle=300redis.maxTotal=1000redis.maxWaitMillis=1000redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000redis.numTestsPerEvictionRun=1024redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000redis.testOnBorrow=trueredis.testWhileIdle=true

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

　　将redis.properties导入到applicationContext.xml文件中

applicationContext.xml

　　<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd       http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd       http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd       http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">

　　将redis缓存引入到mybatis中

package com.ht.Util;import org.apache.ibatis.cache.Cache;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;public class RedisCache implements Cache //实现类{    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);    private static RedisTemplate redisTemplate;    private final String id;    /**     * The {@code ReadWriteLock}.     */    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();    @Override    public ReadWriteLock getReadWriteLock()    {        return this.readWriteLock;    }    public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {        RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;    }    public RedisCache(final String id) {        if (id == null) {            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");        }        logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);        this.id = id;    }    @Override    public String getId() {        return this.id;    }    @Override    public void putObject(Object key, Object value) {        try{            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);            if(null!=value)                redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();            logger.error("redis保存数据异常！");        }    }    @Override    public Object getObject(Object key) {        try{            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);            if(null!=key)                return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();            logger.error("redis获取数据异常！");        }        return null;    }    @Override    public Object removeObject(Object key) {        try{            if(null!=key)                return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();            logger.error("redis获取数据异常！");        }        return null;    }    @Override    public void clear() {        Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback() {            @Override            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {                Long size = redisConnection.dbSize();                //连接清除数据                redisConnection.flushDb();                redisConnection.flushAll();                return size;            }        });        logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");    }    @Override    public int getSize() {        Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {            @Override            public Long doInRedis(RedisConnection connection)                    throws DataAccessException {                return connection.dbSize();            }        });        return size.intValue();    }}

　　RedisCacheTransfer

package com.ht.Util;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;public class RedisCacheTransfer {    @Autowired    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {        RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);    }}

　　接下来，我们在BookMapper.xml中配置RedisCache缓存

　　测试：

 @Test    public void cacheSingle() {        Book book= this.bookService.selectByPrimaryKey(5);        System.out.println(book);        Book book2= this.bookService.selectByPrimaryKey(5);        System.out.println(book2);    }