题目描述

• 这题主要是考察前序、后序的性质，以及相互间的关系
  

代码 & 思路

• 前序：根 - 左 - 右； 中序：左 - 根 - 右，那么用前序数组的首位（即根）的值到中序数组查找对应位置，就可以由此得到左右子树的结点数。
• 递归进行，每次构造当前根结点，然后开启左、右子树的递归函数即可。
• 用一次循环来构建<根结点val，中序index>的哈希表，就不用每次都循环查找一次根节点index。

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {/**如何递归？题目要求：给定前序和后序，构造树。既然是前序和后序，那么数组中左子树和右子树一定可以分离成两个连续子数组冲！*/public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {// 根据preorder中的一个值，就能找到在inorder中的位置Map<Integer,Integer> map = new HashMap();for(int i=0;i < inorder.length;i++){map.put(inorder[i],i);}return toBuildTree(new TreeNode(),preorder,0,preorder.length-1,inorder,0,inorder.length-1,map);}TreeNode toBuildTree(TreeNode root, int[] preorder, int pL, int pR, int[] inorder, int iL, int iR, Map<Integer,Integer> map){// 找到root.val在inorder中的位置int rootIndex = map.get(preorder[pL]);root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);// 左右子树结点数量int leftNum = rootIndex - iL;int rightNum = iR - rootIndex;// 左右子树构建if(leftNum > 0){root.left = toBuildTree(root.left, preorder, pL + 1, pL + leftNum, inorder, iL, rootIndex - 1, map);}if(rightNum > 0){root.right = toBuildTree(root.right, preorder, pL + leftNum + 1, pR, inorder, rootIndex + 1, iR, map);}return root;}
}

• 无注释版

class Solution {Map<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {for(int i = 0; i < inorder.length; i++) {hashmap.put(inorder[i], i);}return toBuildTree(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1);}public TreeNode toBuildTree(int[] preorder, int pL, int pR, int[] inorder, int iL, int iR) {int rootIndex = hashmap.get(preorder[pL]);TreeNode root = new TreeNode(preorder[pL]);int leftNum = rootIndex - iL;int rightNum = iR - rootIndex;if(leftNum > 0) {root.left = toBuildTree(preorder, pL + 1, pL + leftNum, inorder, iL, rootIndex - 1);}if(rightNum > 0) {root.right = toBuildTree(preorder, pL + leftNum + 1, pR, inorder, rootIndex + 1, iR);}return root;}
}