es的核心功能就是搜索和分析。那么我们看看搜索相关内容

1、搜索机制

在进入搜索之前，会对查询体根据情况进行分析和处理。

2、有哪些常用搜索类型

全文查询 词项查询 复合查询 嵌套查询 位置查询 特殊查询等。

我们常用到的就是前三种，学起来简单，用起来特别难。

3、看看这三种查询的区别。

词项查询用来查找指定字段中，包含给定的单词的文档，词项查询不会被解析，只有查询词和文档中的词精确匹配才会被搜索到，常见的应用场景为地名，人名等。我们的 准字号。

全文查询通常用于在全文进行搜索，全文查询的被查询字段是要被分析和分解的。

复合查询，就是把一些简单的查询组合在一起查询，实现更复杂的查询需求，此外，复合查询还可以控制另一个查询的行为。

我们先以term query 和matchquery 来进行对比讲解。(下面两部分第一项)

准备工作：

我们重新建一个sku索引，加入相应的数据；

然后,我们确认下，新增的数据都已经存进来了

GET sku/_search

好，接下来我们来看看不同的查询出来的效果是怎么样的。

4、词项查旬

首先，我们查询下我们刚才录入的一个文档，

我们发现，并没有查到我们刚才存入的数据，这个就有点尴尬了。

那到底是什么原因呢？在想想我们对词项查询的定义，词项查询内容不会被解析，只有精确匹配到的才会被查询出来。那我们也就是说，需要我们的sku索引的相应字段要精确的匹配到"三黄片"这个词。那我们我们接下看看看索引字段是怎么存的。分词之后是什么样子的。

上面就是"三黄片"这个词在name这个字段上的分词结果。我们发现，分词结果是三、黄、片三个单独的词，而我们用"三黄片"整个词来匹配是匹配不到的。

如果我们将我们的搜索词改为"三"，那么应该就会匹配到响应的数据如下：

：

同样的情况，我们用全文查询查询一次看一下效果：参考match query内容部分

terms查询是term的升级版，用来查询文档中包含多个词项，词项间是或的关系。

比如，我们查刚才的sku 包含"三"，"jiaonang"的，会发现同时查到了两条记录。

prefix 查询用来查询某个字段中以给定的字段开头的文档。

这个查询中我们发现，对于所查询的字段，还是用了分词的。

query

于此类似的还有 wildcard query 为通配符查询，这个查询支持单字或者多字的通配符查询。查询过程中，用'?'来匹配一个任意字符，'*'用来匹配0个或者多个字符。

exists 查询会查询出至少一个非空值的文档。

5、全文查询

：

同样的情况，我们用全文查询查询一次看一下效果：

我们会发现，这个时候，无论我们怎么查，都能查到结果。这就是两种查询的区别。

match查询会对查询语句进行分词，分词之后查询语句中任何一个词项被匹配，文档就会被搜索到。

如果，想要所有词项都被搜索到才返回，则使用 and连接。 这就需要改换下写法(上面的写法是简单的写法)

完成写法如下：

使用了and连接，也就是对查询内容进行分词，所有的词项都被命中后才返回。我们查询"三皇片"就不会查找到任何内容。查询"三片"就会查找到相应内容。

对于上面的搜索结构我们可以简单的分析一下，我们可以把match{}对象中的内容表述为这次匹配查询的参数(官方：top-level parameters for match)。"field"是要查询的字段，field{}对象内容部，是对field的参数。

这个参数可以有很多。具体如下：

query： 你要查询的内容，这个字段是必须的。

analyzer: 分词器(非必须)，在搜索的时候可以制定分词器，这个时候就会由指定的分词器来分析你要的关键词。比如我们把刚才的搜索加上'keyword'分词，就不会搜到结果。如果我们不指定分词器，则会默认使用索引字段设定好的分词器。

fuzziness： 允许模糊搜索。 分析出来的关键词之间允许相隔最大的字符数量。

max_expansions : 查询的扩展词最大数量。默认为50。

operator ：对查询文本的解析操作类型，包含两个值：OR AND 。

，

该查询首先会把要查询的内容分词，分词器可以自行定义。同时，文档内容必须满足两个条件才能被查询到：

1、分词后的所有的词项都要被命中

2、字段中的词项和查询中的词项顺序必须一致。

这里我们用两个查询看一下差别，我们用match查询 查询 '三片黄'，发现是可以查询到结果的。

然后，我们换 match_phrase查询，则查询不到结果，因为分词后，顺序不匹配。

match_phrase_prefix查询

match_phrase_prefix查询和 match_phrase比较像，不同的是最后一个词支持前缀匹配。比如我们查询'hello world' 这个词。用 、'hello w'也可以查询到。

查询，

multi_match可以看做是match的升级版，用于搜索多个字段。

我们可以再sku索引上增加一个字段，然后，新增一个商品来试验一下.(为甚不新增一个字段，然后直接修改新增字段这个值？可自己试验一次)，我们发现，在'name'、'fullname'这两个字段上搜国药，是可以搜索到结果的。

同时，multi_match在字段名称上，还支持通配符查询。如下：

另外，multi_match在查询的时候，还可以通过指数符号指定字段的权重值。如下查询，我们会发现返回的sorce值变大了。

，

常用词项查询，算是一种稍微高级点的查询。所以，想要用好，还是要理解比较多的内容。必须解下停止词(顺手可以把同义词看了)。这个查询比较适合于停用词在语境中有重要作用的场景。按照官方例子来说：not 是个常见的停用词。happy 和 not happy 对比下，not的意义就很重要了。

所以，提供了一种解决方案，把query分词后的词项分成了重要词项和不重要词项。查询的时候，先查询重要词项。一般来说重要词项都是低频词。然后，在进行高频词搜索，这次只计算第一次匹配的文档评分。

词项是高频还是低频，可以自行通过cutoff_frequency来设定。

更高深的用法，可参看官方文档。这个查询可以很好的适应特定领域的停用词。

，

字符串查询，是对查询内容按运算规则进行分析分解的查询。比如：查询 "xxxxx AND yyyy "会被分解 query xxxx and query yyyyy的形式。这个查询支持的参数非常多，具体参考官方文档。对es搜索原理非常理解估计才能用的飞起。

这个是可以直接拿来用的字符串查询，查询在解析语句的过程中，不会抛出错误。用起放心些。

为了能加深意向，大家可多来几个例子，看到底能不能搜得到：

name： 分词器： 搜索类型： 搜索：

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