文章目录
- 题目描述
- 思路 && 代码
- 二刷
题目描述
恢复打题的第二天打卡~
- 可以说是这道最小栈的兄弟题目了,很相似
- 总体思路还是一样,靠空间换时间~
- 也就是借助辅助队列
思路 && 代码
- 这篇题解的动图做得很好,建议结合食用。
- 核心在于 push() 时的处理:对 maxQueue 的维护更新
- 关于时间复杂度,max、pop 显而易见是 O(1)。
- 至于 push,有:
也就是实现了均摊时间复杂度O(1)
class MaxQueue {// 用辅助队列解决,类似最小栈Deque<Integer> queue, max;public static final int emptyNum = -1;public MaxQueue() {queue = new LinkedList<>();max = new LinkedList<>();}public int max_value() {if(max.isEmpty()) {return emptyNum;}// max 队列的第一个值就是当前的最大值return max.peek();}public void push_back(int value) {queue.addLast(value);// 核心算法:// 1. 等于时也需要存(否则pop会出错)// 2. 从后往前,把前面的较小值取代(更新维护 max 队列)while(!max.isEmpty() && max.getLast() < value) {max.removeLast();}max.addLast(value);}public int pop_front() {if(queue.isEmpty()) {return emptyNum;}int temp = queue.removeFirst();// 如果取出的就是最大值,max就也pop()if(max.peek() == temp) {max.removeFirst();}return temp;}
}/*** Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:* MaxQueue obj = new MaxQueue();* int param_1 = obj.max_value();* obj.push_back(value);* int param_3 = obj.pop_front();*/
二刷
- 核心思路还是同上,就是注意队列中对比不能用 ==
class MaxQueue { Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>();Deque<Integer> maxQueue = new ArrayDeque<>();public MaxQueue() {}public int max_value() {if(queue.isEmpty()) {return -1;}return maxQueue.element();}public void push_back(int value) {queue.offer(value);while(!maxQueue.isEmpty() && maxQueue.getLast() < value) {maxQueue.pollLast();}maxQueue.offer(value);}public int pop_front() {if(queue.isEmpty()) {return -1;}if(queue.element().equals(maxQueue.element())) {maxQueue.poll();}return queue.poll();}
}