打卡第十七天～

题目描述

• 难点在于 logN 复杂度
  

思路 && 代码

1. 暴力法 O(n)

• 最简单的做法，直接遍历判断即可。

class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {if(nums.length == 1) {return 0;}if(nums.length == 2) {return nums[1] > nums[0] ? 1 : 0;}if(nums[0] > nums[1]) {return 0;}if(nums[nums.length - 1] > nums[nums.length - 2]) {return nums.length - 1;}// 定义：值大于左右相邻值的元素for(int i = 1; i < nums.length - 1; i++) {if(nums[i] > nums[i - 1] && nums[i] > nums[i + 1]) {return i;}}return -1;}
}

2. 二分法 O(logN)

• 说到O(logN)的复杂度，那么基本上可以直接往二分走了。
• 注意题干中的nums[0] = nums[n] = -∞，这是我们可以二分的基础。
• 二分思路：取mid，进行nums[mid]、nums[mid + 1] 对比，往较大处递归。
• leetcode 评论区看到这个例子很便于理解：爬山，因为左边、右边的终点都是山底
  （题干-∞条件），因此当前往高处走的话，最终肯定能走到山峰。
• 来个例子 + 图，方便理解：[1,2,1,3,5,6,4]，注意趋势线，保持左边界上升、右边界下降
  

class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {// 爬山思想：两边的终点都是山底，当前往高爬，肯定能碰到峰顶（终点要下山的嘛）int left = 0;int right = nums.length - 1;// 先确定，每次二分，大的一边肯定有峰值while(left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {right = mid;} else {left = mid + 1;}}// 循环结束后，left == right，此时可以保证 nums[i] 是相邻的峰值return left;}
}

二刷

• 爬山思路可给我留下太深印象了

class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {// 只要在往上，就一定能到顶int left = 0, right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = (left + right) / 2;if(nums[mid] < nums[mid + 1]) {left = mid + 1;} else {right = mid;}}return left;}
}