题目描述

感觉和 03. 无重复的最长子串有点像，都是在字符串上用滑动窗口来找子串。
并且都是属于那种，解决一次以后，思路都十分清晰的类型。

思路 && 代码

步骤：参考了mcdull的这篇题解
注意点：需要维护的变量很多(need、left、right、count、minSize、startIndex），要保证正确维护。
need[128] ：存储当前滑动窗口，对每个字符还需要的数量。为0则正好，负数则说明冗余，正数则还需要。
时间复杂度：O(n)，也就是最多 right 跑一遍，left 跑一遍

class Solution {// 思路：滑动窗口 + 双指针。正确维护几个变量十分重要// 复杂度：最多为O(2 * n) = O(n)public String minWindow(String s, String t) {if(s == null || t == null || s.length() == 0 || t.length() == 0) {return "";}// need：总是记录当前窗口，每个字符还需的数量。负数为冗余数量int[] need = new int[128];for(char c : t.toCharArray()) {need[c]++;}int count = t.length(), startIndex = 0, minSize = Integer.MAX_VALUE;for(int l = 0, r = 0; r < s.length(); r++) {if(need[s.charAt(r)] > 0) {count--;}need[s.charAt(r)]--;if(count == 0) {// 去掉窗口前段的冗余元素，更新 leftwhile(l < r && need[s.charAt(l)] < 0) {need[s.charAt(l)]++;l++;}// 维护 minSizeif(r - l + 1 < minSize) {minSize = r - l + 1;startIndex = l;}// 继续下一轮的窗口对比need[s.charAt(l)]++;l++;count++;}}return minSize == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(startIndex, startIndex + minSize);}
}

二刷

实打实的滑动窗口维护！
总的来说还是几个变量的维护，直接看代码和注释吧～

class Solution {public String minWindow(String s, String t) {// 记录字符需要的数量，负数冗余int[] need = new int[128];for(char c : t.toCharArray()) {need[c]++;}int counts = t.length(), startIndex = 0, minSize = Integer.MAX_VALUE;for(int l = 0, r = 0; r < s.length(); r++) {// Part 1: 更新 counts && needif(need[s.charAt(r)] > 0) {counts--;}need[s.charAt(r)]--;// Part 2: 此时满足的情况，更新窗口if(counts == 0) {// Part 2.1：去除前面的冗余字符while(l < r && need[s.charAt(l)] < 0) {need[s.charAt(l)]++;l++;}// Part 2.2：维护 minSizeif(r - l + 1 < minSize) {startIndex = l;minSize = r - l + 1;}// Part 2.3：进行下一轮维护need[s.charAt(l++)]++;counts++;}}return minSize == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(startIndex, startIndex + minSize);}
}