fabric 官网英文文档：http://www.fabfile.org/

《Python自动化运维技术与最佳实践》

如何用 Fabric 实现无密码输入提示的远程自动部署：

fabric实现远程操作和部署：

简介

Fabric 是一个 Python 的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。使用 fabric 提供的命令行工具，可以很方便地执行应用部署和系统管理等操作。因此它非常适合用来做应用的远程部署及系统维护。其上手也极其简单，你需要的只是懂得基本的 Shell 命令。

fabric 依赖于 paramiko 进行 ssh 交互，fabric 的设计思路是通过几个 API 接口来完成所有的部署，因此 fabric 对系统管理操作进行了简单的封装，比如执行命令，上传文件，并行操作和异常处理等。

paramiko 是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，fabric 和 ansible 内部的远程管理就是使用的 paramiko 来现实。

fabric 简介 和 各个版本差异比较：http://www.mamicode.com/info-detail-2337088.html

1、Python 官网发布的地址

• Fabric1：https://pypi.org/project/Fabric/
• Fabric2：https://pypi.org/project/fabric2/
• Fabric3：https://pypi.org/project/Fabric3/

2、区别

• 1）Fabric1、Fabric和fabric2：Fabric 和 Fabric2 在 Pypi 中就是同一个东西，fabric2 只是 Fabric 的替代名称，为了便于使用备用名称进行安装。Fabric2 和之前的 Fabric1 相比，完全重写了，接口和功能都有很大改动，官网也不建议继续用 Fabric1，建议升级到 Fabric2。‘而最新版也早就支持 Python 3.4+、Python2.7 了。
• 2）Fabric3：Fabric3 是非官网的，是之前使用 Fabric 时，没有支持 Python3 的版本，有人fork 出来，加了 Python3 的支持，但现在应该已经不维护了。

3、总结

尽量使用最新的 Fabric2。

Fabric 在升级 2.x 之后，几乎就是重写了。很多以前的用法都变了，然后在 1.x 时代，本地和远程都是用一套代码处理，但是 2.x 的时候将 local 处理部分和远程处理部分分别拆分为 fab 和 invoke了，拆分的理由可以参考 这里。

忘记 1.x 的一切，然后从头开始

• http://docs.fabfile.org/en/2.3/getting-started.html

一、fabric2 模块使用

fabric2 是 python 的一个库，同时也是命令行工具，使用 fabric2 模块，可以方便的执行应用部署和系统管理等操作
fabric2 依赖于paramiko 进行 ssh 交互，fabric2 的设计思路是通过几个 API 接口来完成所有的部署

安装：pip install fabric2  -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

fabric2  的简单使用

from fabric2 import Connectiondef deploy():# 如果服务器配置了ssh免密码登录，就不需要 connect_kwargs 来指定密码conn = Connection("root@192.168.44.13", connect_kwargs={"password": "123456"})conn.run("ls")with conn.cd('/home'):conn.run("mkdir testdir")with conn.cd('/home/testdir'):conn.run('mkdir aaa')conn.put('test', '/home/testdir')  # 上传文件if __name__ == '__main__':deploy()

Connection 参数详解

def __init__(self,host,           # 主机 ipuser=None,      # 用户名port=None,      # ssh 端口，默认 22config=None,    # 登录配置文件gateway=None,   # 连接网关forward_agent=None,     # 是否开启 agent forwardingconnect_timeout=None,   # 设置超时connect_kwargs=None,    # 设置密码登录 connect_kwargs={"password": "123456"}# 还是密钥登录 connect_kwargs={"key_filename": "/home/myuser/.ssh/id_rsa"}inline_ssh_env=None,)

conn 对象属性

run        # 执行远程命令，如：run('uname -a')
cd         # 切换远程目录，如：cd('/root'); with conn.cd('/root'),继承这个状态
put        # 上传本地文件到远程主机，如：put('/root/test.py','/root/test.py')
get        # 获取服务器上文件，如：get('/root/test.py')
sudo       # sudo方式执行远程命令，如： sudo('service docker start')
local      # 执行本地命令，如：conn.local('ls')

二、 fabric2 对多台机器使用

对多台机器使用时，Connection 

from fabric2 import Connectionfor host in ('root@192.168.44.20','root@192.168.44.21','root@192.168.44.22'):result = Connection(host,connect_kwargs={'password':'123456'}).run('uname -s')print("{}: {}".format(host,result.stdout.strip()))

输出结果

Linux
root@192.168.44.20: Linux
Linux
root@192.168.44.21: Linux
Linux
root@192.168.44.22: Linux

对多台机器使用时，SerialGroup

from fabric2 import SerialGrouppool = SerialGroup('root@192.168.44.20','root@192.168.44.21','root@192.168.44.22',connect_kwargs={'password':'123456'})
print(pool)
pool.run('uname -s')
for conn in pool:conn.run('mkdir testfiles')

扩展，运行本地命令

import invokeinvoke.run('ls')

三、使用示例：

From：https://www.walkerfree.com/article/183

import getpass
from fabric import Connection, task@task
def pack(c):# 这里的c参数我理解为是Connection连接的本地 然后根据setup.py进行项目打包c.run('python setup.py release sdist --format=gztar')@task
def deploy(c):# 输入服务器的登录用户名user = raw_input('Input login user name: ')# 输入服务器的登录地址host = raw_input('Input login host: ')# 输入服务器的项目目录地址root = raw_input('Input project root path：')# 输入服务器的登录密码user_pass = getpass.getpass('Input login user pass：')# 获取包的全名称result = c.run('python setup.py --fullname', hide=True)dist = result.stdout.strip()filename = '%s.tar.gz' % dist# 获取包的名称 - 这个名称可以根据自己的需求来自定义，这里主要是为了下面supervisor启动时使用result = c.run('python setup.py --name', hide=True)name = result.stdout.strip()# 远端服务器连接创建remote = Connection('%s@%s' % (user, host),connect_kwargs={"password": user_pass})# 上传文件到远端服务器remote.put('./dist/%s' %filename, remote='%s' % root)# 在远端服务器上执行下面命令 - 这个会默认输出你在远端服务器展示的信息result = remote.run('cd %s &&\source .env/bin/activate &&\ls -al && type python &&\pip install %s &&\supervisorctl restart walkerfree' % (root, filename))

使用方式如下：fab pack deploy

这个命令其实也可以分布执行：
fab pack 
fab deploy

Fabric 自升级至2.x后，API大变，fab工具也逐渐边缘化，其编程方式也与普通的python脚本逐渐趋同。以下是Fabric1.x与2.x大致的差异与变化，用 python 脚本展示:

#!/bin/python
# coding:utf-8
from fabric import ThreadingGroup as Group
import ConfigParser#fabric2.x不再支持1.x中的from fabric.colors import *方式在终端上输出有颜色的执行结果
#可以通过导入blessings包的方式来完成相关操作
from blessings import Terminal
t = Terminal()def run_command(command_section, connection):for option in cf.options(command_section):#在shell中执行grep命令后，如果没有相关信息输出，grep的返回值为0，需要添加warn=True来#避免UnexpectedExit异常的触发result = connection.run(cf.get(command_section, option), warn=True)if option.find('grep', 0) != -1 and result.stdout == '':print(option + " exec complete!")if __name__ == '__main__':#可以通过额外定义配置文件的方式，实现执行命名与脚本代码的分离cf = ConfigParser.ConfigParser()cf.read('command.conf')#以Group执行的方式也发生了变化，具体可参考api文档for aims_connection in Group('aims@10.99.1.24'):#通过红色加粗下划线的方式显示print t.red_underline_bold(str(aims_connection))run_command("common_command", aims_connection)run_command("aims_command", aims_connection)for ib_connection in Group('ibuser@10.99.1.27'):print t.red_underline_bold(str(ib_connection))run_command("common_command", ib_connection)run_command("ib_command", ib_connection)

配置文件：

[common_command]
df_command = df -h | awk 'NR > 1 && $5+0 > maxspace {maxspace = $5+0;name = $6} END { print name " has " maxspace"%"} '[aims_command]
grep_syserror_command = grep -i error /var/log/syslog
grep_syswarn_command = grep -i warning /var/log/syslog[ib_command]
jboss_warn = grep -i warn /opt/logs/services/jboss.log | grep -v 'null'