你可能没意识到Java对函数式编程的重视程度，看看Java 8加入函数式编程扩充多少功能就清楚了。Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程，原因有二：
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代码简洁函数式编程写出的代码简洁且意图明确，使用stream接口让你从此告别for循环。
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多核友好，Java函数式编程使得编写并行程序从未如此简单，你需要的全部就是调用一下
parallel()方法。
这一节我们学习stream，也就是Java函数式编程的主角。对于Java 7来说stream完全是个陌生东西，stream并不是某种数据结构，它只是数据源的一种视图。这里的数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。正因如此要得到一个stream通常不会手动创建，而是调用对应的工具方法，比如：
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调用
Collection.stream()或者Collection.parallelStream()方法 -
调用
Arrays.stream(T[] array)方法
常见的stream接口继承关系如图：
图中4种stream接口继承自BaseStream，其中IntStream, LongStream, DoubleStream对应三种基本类型（int, long, double，注意不是包装类型），Stream对应所有剩余类型的stream视图。为不同数据类型设置不同stream接口，可以1.提高性能，2.增加特定接口函数。
你可能会奇怪为什么不把IntStream等设计成Stream的子接口？毕竟这接口中的方法名大部分是一样的。答案是这些方法的名字虽然相同，但是返回类型不同，如果设计成父子接口关系，这些方法将不能共存，因为Java不允许只有返回类型不同的方法重载。
虽然大部分情况下stream是容器调用Collection.stream()方法得到的，但stream和collections有以下不同：
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无存储。stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。
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为函数式编程而生。对stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。
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惰式执行。stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。
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可消费性。stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。
对stream的操作分为为两类，中间操作(intermediate operations)和结束操作(terminal operations)，二者特点是：
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中间操作总是会惰式执行，调用中间操作只会生成一个标记了该操作的新stream，仅此而已。
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结束操作会触发实际计算，计算发生时会把所有中间操作积攒的操作以pipeline的方式执行，这样可以减少迭代次数。计算完成之后stream就会失效。
如果你熟悉Apache Spark RDD，对stream的这个特点应该不陌生。
下表汇总了Stream接口的部分常见方法：
| 操作类型 | 接口方法 |
|---|---|
| 中间操作 | concat() distinct() filter() flatMap() limit() map() peek() skip() sorted() parallel() sequential() unordered() |
| 结束操作 | allMatch() anyMatch() collect() count() findAny() findFirst() forEach() forEachOrdered() max() min() noneMatch() reduce() toArray() |
区分中间操作和结束操作最简单的方法，就是看方法的返回值，返回值为stream的大都是中间操作，否则是结束操作。
stream方法使用
stream跟函数接口关系非常紧密，没有函数接口stream就无法工作。回顾一下：函数接口是指内部只有一个抽象方法的接口。通常函数接口出现的地方都可以使用Lambda表达式，所以不必记忆函数接口的名字。
forEach()
我们对forEach()方法并不陌生，在Collection中我们已经见过。方法签名为void forEach(Consumer<? super E> action)，作用是对容器中的每个元素执行action指定的动作，也就是对元素进行遍历。
// 使用Stream.forEach()迭代
Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.forEach(str -> System.out.println(str));由于forEach()是结束方法，上述代码会立即执行，输出所有字符串。
filter()
函数原型为Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)，作用是返回一个只包含满足predicate条件元素的Stream。
// 保留长度等于3的字符串
Stream<String> stream= Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.filter(str -> str.length()==3).forEach(str -> System.out.println(str));上述代码将输出为长度等于3的字符串you和too。注意，由于filter()是个中间操作，如果只调用filter()不会有实际计算，因此也不会输出任何信息。
distinct()
函数原型为Stream<T> distinct()，作用是返回一个去除重复元素之后的Stream。
Stream<String> stream= Stream.of("I", "love", "you", "too", "too");
stream.distinct().forEach(str -> System.out.println(str));上述代码会输出去掉一个too之后的其余字符串。
sorted()
排序函数有两个，一个是用自然顺序排序，一个是使用自定义比较器排序，函数原型分别为Stream<T> sorted()和Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator)。
Stream<String> stream= Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.sorted((str1, str2) -> str1.length()-str2.length()).forEach(str -> System.out.println(str));上述代码将输出按照长度升序排序后的字符串，结果完全在预料之中。
map()
函数原型为<R> Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper)，作用是返回一个对当前所有元素执行执行mapper之后的结果组成的Stream。直观的说，就是对每个元素按照某种操作进行转换，转换前后Stream中元素的个数不会改变，但元素的类型取决于转换之后的类型。
Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
stream.map(str -> str.toUpperCase()).forEach(str -> System.out.println(str));上述代码将输出原字符串的大写形式。
flatMap()
函数原型为<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)，作用是对每个元素执行mapper指定的操作，并用所有mapper返回的Stream中的元素组成一个新的Stream作为最终返回结果。说起来太拗口，通俗的讲flatMap()的作用就相当于把原stream中的所有元素都"摊平"之后组成的Stream，转换前后元素的个数和类型都可能会改变。
Stream<List<Integer>> stream = Stream.of(Arrays.asList(1,2), Arrays.asList(3, 4, 5));
stream.flatMap(list -> list.stream()).forEach(i -> System.out.println(i));上述代码中，原来的stream中有两个元素，分别是两个List<Integer>，执行flatMap()之后，将每个List都“摊平”成了一个个的数字，所以会新产生一个由5个数字组成的Stream。所以最终将输出1~5这5个数字。
截止到目前我们感觉良好，已介绍Stream接口函数理解起来并不费劲儿。如果你就此以为函数式编程不过如此，恐怕是高兴地太早了。下一节对Stream规约操作的介绍将刷新你现在的认识。
